人工知能（AI）に対する世間の見方は変化しつつあり、私たちはその理由を明らかにしたいと考えました。
ピュー・リサーチ・センターの最近の調査によると、成人の約半数が、日常生活におけるAIの利用拡大について「期待よりも懸念の方が強い」と回答しており、その懸念はここ数年で高まっていることが分かった。多くの人々がAIツールを実際に利用し、特にデータ分析や定型業務において実用的なメリットを実感している一方で、人々が最も懸念しているのは長期的な社会的影響（雇用、創造性、人間関係、誤情報など）である傾向がある。
以前の英国の調査データでも、同様の傾向がすでに示されていた。自動運転車や顔認識といった目に見えるAI技術に対する認知度は高いものの、福祉の審査、融資の可否判断、介護サービスにおけるAIの活用については、認知度がはるかに低い。こうした活用事例の多くに対する懸念は、2022年以降高まっている。つまり、人々はAIが至る所に存在していると感じている一方で、それがどこで、どのように使われているのかを必ずしも理解しておらず、それが人々の警戒心を招いているのである。
懸念されるのは、SFのような絶滅シナリオというよりも、むしろ社会的・経済的な悪影響の方である。人々は、殺人ロボットの登場といったシナリオよりも、職の喪失、創造性の低下、偽情報の拡散、監視の強化などをより強く懸念している。
AIに対する世論調査では、人々が相反する見解を抱いていることが繰り返し明らかになっている。その背景には、一方でAIへの称賛や過大評価といった物語があり、他方で脅威やディストピアといった物語がある。
彼らはこの技術に確かなメリットを見出している一方で、企業や政府、さらには犯罪者がそれをどのように利用する可能性があるかについて、ますます警戒を強めている。要するに、人々が恐れているのはAIそのものではなく、誰が、どのような目的でそれを利用するかということなのだ。
サイバーセキュリティ
サイバーセキュリティにおけるAIは特例です。もし無制限の資金をAI研究のどの分野に投資するかという質問に対し、人々は医療とサイバーセキュリティの分野を選びました。
AIが現在、防御側とサイバー犯罪者の双方によって利用されるツールとなっていることを、人々はますます認識するようになっている。攻撃者がAIを採用し続ける一方で、防御側がその使用を拒むような状況に、安心できる人はほとんどいないだろう。
セキュリティ製品は機械学習を活用して膨大な量のデータを処理し、異常な動作を検知し、アラートの優先順位を付け、人間のアナリストが単独で行うよりも迅速に脅威を特定します。
一方で、サイバー犯罪者はAIを活用して、より巧妙なフィッシングメールを作成したり、声を模倣したり、偽の画像や動画を生成したり、被害者に関する調査を自動化したり、従来の検知技術を回避できるマルウェアを開発したりしています。
双方は、人々を騙したりシステムに侵入したりするために悪用される可能性のあるソフトウェアの脆弱性を発見するためにAIを活用したツールを活用しており、そのためベンダーは、サイバー犯罪者に悪用される前にそれらを修正したいと考えている。
調査では、サイバーセキュリティが人々が最も懸念するAIの応用分野の一つであることが一貫して示されている一方で、現代の脅威に対抗するためにはAIがますます不可欠であることも明らかになっています。2025年に実施されたサイバーセキュリティ分野におけるAIに焦点を当てた調査によると、一般市民はAIを活用した防御策の技術的な利点（速度、規模、精度）を広く認識している一方で、プライバシー、バイアス、およびセキュリティ運用における雇用の喪失については依然として懸念を抱いていることが分かりました。
だからこそ、サイバーセキュリティにおけるAIをめぐる議論は、他の多くの分野での議論とは一線を画しているのです。人々はAIに対して不安を抱いているかもしれませんが、脅威の状況がもはや人間の対応速度では追いつかないことも理解しています。攻撃者はすでに自動化や大規模化、そしてAIを活用したワークフローをますます活用しているため、適応を拒む防御チームは、単に反応が遅く、効果も低下してしまうだけなのです。
Malwarebytes 使命Malwarebytes 。1つはAIがもたらすリスクを低減すること、もう1つはAIを活用して脅威を予防・検知・対処することです。当社は20年近くにわたり、セキュリティ製品に機械学習を導入し、手作業では不可能な規模とスピードで悪意のあるコードや不審な動作を特定する独自の検知システムを開発してきました。
近日公開：AIがオンライン上の信頼関係をどう変えているか
Malwarebytes 米国、英国、オーストリア、ドイツ、スイスの成人1,500人を対象に、AIに関する体験について調査を実施しました。その結果、オンライン上で何を信頼すべきかについて人々の不安が高まっていることが明らかになったほか、詐欺、なりすまし、AIによる偽情報に対する懸念も増大していることが示されました。
AIが信頼、アイデンティティ、そして詐欺をどのように変革しているかについて、Malwarebytes 全文にご期待ください。
AIを安全に利用しましょう
セキュリティの文脈でAIを利用する場合は、データ管理を厳格に行ってください。パスワード、顧客データ、または機密性の高いインシデントの詳細を、一般公開されているAIツールに貼り付けないでください。特にコード、ログ、インジケーター、あるいはポリシーの決定に関わる場合は、検証されるまではAIが生成した出力を信頼できないものとして扱ってください。
AIは情報の要約、パターンの特定、下書きの作成などに役立つ場合がありますが、アクセス、封じ込め、法的判断、または対外的な情報発信に影響を及ぼす事項については、必ず人間の関与を確保してください。可能な限り、ログ記録、アクセス制御、明確なデータ保持ルールを備えた、企業内またはローカルでの導入を優先してください。
また、AIは自信満々に誤った情報を提示することもあるという点も忘れてはなりません。セキュリティ業務においては、その出力に基づいて行動を起こす前に、ログ、ドキュメント、ソースコード、あるいはその他の一次資料と照らし合わせて検証を行う必要があります。
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