負け続けるギャンブラーはDraftKingsのAIによってさらに賭けるよう促されている、と報告書が指摘

賭博サイトDraftKingsが、AIの利用を含め、ギャンブル依存症患者をターゲットにしたマーケティングを行っていることについて、2つの別々の調査で懸念が提起されている。9月19日、ニューヨーク・タイムズ紙は、同社の機械学習モデルが、賭博プロモーションに反応してギャンブルに興じ、より多くのお金を失う可能性が高い人々をターゲットにしていたと報じた。

このモデルは、各顧客の賭け頻度、損失額、日々の口座残高などのデータを分析した。報告書によると、この情報に基づいてターゲット広告を配信し、プロモーションでユーザーをサイトに呼び戻したという。DraftKingsはプロモーションを利用して、ユーザーに賭けを促している。これらのオファーには、賞金の利益増加などが含まれる。

非営利報道機関プロパブリカのジャーナリスト、ジェイク・ピアソンは、自らを実験台にした。彼は、ドラフトキングスのアプリで数千ドルを賭け、同社のマーケティング戦略がどのように展開するかを検証した。その結果、損失が増えるにつれて、プロモーションの回数も増えたと報告している。

彼は一晩でバスケットボールの賭けで1800ドル近くを失った後、DraftKingsからVIPトライアルに招待された。その後、正式な会員資格が与えられた。

DraftKingsは時折、責任ある賭けをするよう促す自動メッセージを送信してきたと彼は語った。しかし、それらのメッセージは、彼にもっとギャンブルをするように仕向ける製品設計には到底及ばなかったという。

DraftKingsは、ギャンブル顧客を不当に標的にしているという見方を否定し、むしろ同社のプロモーションは損失ではなく、顧客の積極的な参加を促すためのものだと主張した。

元関係者によると、同社の機械学習モデルは2023年から開発が開始され、ユーザーの行動を報告するために基本的な数値を計算する、より粗雑なシステムに取って代わったという。

新しいシステムは、独自にデータを精査し、プロモーションを受けた後に個人がどれだけ損失を被る可能性が高いかを評価した。タイムズ紙によると、このシステムは「弾力性」スコアを作成し、それを用いてオファーに応じて損失が大きくなる可能性のある顧客を特定したという。このシステムの開発に携わった元従業員のジェイデン・バッツ氏は、これにより同社はプロモーション費用に対するリターンを最大化できると述べた。バッツ氏は、40人以上の元従業員へのインタビュー、Slackのコミュニケーション、社内メモ、賭け記録の検証を含む調査の一環としてタイムズ紙の取材に応じた。

DraftKingsの他の従業員は、別のモデルの承認を得ようと試みた。このモデルはギャンブル活動を同様の方法で分析するものの、目的は正反対で、ギャンブルが手に負えなくなって危機に陥る危険性のあるユーザーを特定することだった。タイムズ紙が取材したデータサイエンティストによると、このシステムは強迫性ギャンブルで助けが必要な顧客を特定する上で有望だったが、DraftKingsはデモを中止した後、このプロジェクトを中止した。その後、社内で同様のシステムを開発しようとする試みも失敗に終わった。

行動ターゲティング広告とギャンブルの害

デジタル権利擁護団体は、AIによって企業がデジタル広告のために、より多くのデータをより速く処理できるようになると警告している。電子フロンティア財団は次のように述べている。

「オンライン行動ターゲティング広告の弊害を増幅させる。」

ギャンブルなどの依存性のある行動を助長する広告は、特に有害である。

オンライン賭博は拡大の兆しを見せている。DraftKingsなどの企業は現在、一部の地域でオンラインカジノゲームを運営しており、特定のイベントに関する予想を取引できる予測市場も盛況だ。

ギャンブルに関する統計は憂慮すべきものです。世界保健機関（WHO）の推計によると、世界の成人人口の1.2%がギャンブル依存症を抱えており、ギャンブルによる損失の約60%は、有害なレベルで賭けを行う人々によるものです。ギャンブルに苦しむ人々にとって、ギャンブル場から遠ざかることは容易ではありませんが、無視しにくいプッシュ通知やメールが届くモバイルギャンブルアプリは、誘惑をさらに強める可能性があります。