人工知能(AI)とは何か?

AIとは、機械やシステムが、通常は人間の頭脳の能力を必要とするような方法でタスクを実行し、意思決定を行い、学習するという概念である。

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人工知能(AI)というと、『2001年宇宙の旅』やターミネーター』のような、機械が人間の知能に匹敵する、あるいは凌駕するような映画を思い出すかもしれない。我々はまだそこに到達しておらず、それは良いことだと言う人もいるだろう。しかし、現在の段階でも、このテクノロジーは私たちの生活を日々向上させている。

人工知能とは一体何なのか?

では、人工知能とは一体何なのだろうか?AIとは、機械やシステムが、通常人間の頭脳の能力を必要とするような方法でタスクを実行し、意思決定を行い、学習するという概念である。ヘルスケア、セキュリティー、小売、経営、農業、製造などの業界では、以下のような用途でAIの恩恵を受けている:

  • 自動化:AIは大規模・小規模の繰り返し作業を、疲れることなく効率的に最適化する。
  • 分析:ビッグデータを分析・学習し、貴重な情報を提供する。
  • 模倣:AIは機械学習(ML)を活用して人間の知能を模倣し、チャットボットのような多くの個人向けサービスを提供する。
  • 精度:ディープ・ニューラル・ネットワークを使用することで、誤差を減らすことができる。
  • 予測: AIを搭載したアナリティクスは、私たちのパターンから学習し、予測やトレンド予測を行います。

AIの応用例

  • サイバーセキュリティ・ソフトウェア新たなマルウェアの脅威が定期的に出現する中、シグネチャ・ベースの技術のみを使用する従来のアンチウイルス・ツールでは、これらの脅威を阻止することは困難でした。識別可能な特徴を変化させるポリモーフィック型マルウェアは、ブロックするのがさらに困難になる可能性があります。幸いなことに、AIやMLを使用して潜在的なマルウェアのパターンを認識する高度なサイバーセキュリティ・ソフトウェアが、こうした新たな脅威を改善している。
  • ストリーミングサービス 動画ストリーミングサービスが、どのようにしてテレビ番組や映画を正確に提案してくれるのか、不思議に思ったことはないだろうか。彼らはAIとMLを使ってメタデータ、キーワード、パターンなどを解析し、提供するコンテンツのリストをキュレーションしている。
  • 地図: 携帯電話の地図は、交通パターン、天候、あなたの習慣をAIで分析することで、毎日の通勤の貴重な時間を節約します。
  • バーチャルアシスタント: グーグル・アシスタント、コルタナ、アレクサ、その他のバーチャル・アシスタントは、AIやMLを活用し、より的確な提案で日常生活をより快適にしてくれる。

人工知能の父は誰か?

多くの学者が、ジョン・マッカーシーをAIの父とみなしている。彼はコンピューターおよび認知科学者で、1956年にダートマス大学でAIの定義を発表した。マッカーシーは、AIという言葉を生み出しただけでなく、テクノロジーを探求し、数々のマイルストーンを達成し、多くの栄誉と称賛を得た。  

AIの4つのタイプとは?

AIの影響は多くの産業やテクノロジーに波及しているが、研究者によれば、AIの可能性を解き放つのはこれからだという。考えられないことかもしれないが、私たちはいつの日か人間と同じくらい知能の高い機械の中で暮らすようになるかもしれない。AI技術には、非常に大規模な問題解決を可能にする可能性がある。機能性の尺度で見ると、AIには4つのタイプがある:

リアクティブ・マシン

最も古く、最も基本的なタイプのAIシステムはリアクティブ・マシンである。この純粋な反応型AIは状況に反応するが、記憶ベースは使用しない。記憶ベースの機能がなければ、このタイプのAIは、経験を保存、分析、学習して、さらに優れた反応を開発することができない。このタイプのAIの例は、IBMのチェス専用スーパーコンピューター、ディープ・ブルーである。1997年、ディープ・ブルーは1秒間に2億ものチェスの可能な局面を探索することで、チェスの世界チャンピオンであるゲーリー・カスパロフを打ち負かしたが、戦略を立てるために綿密なMLを使ったわけではない。

限られたメモリー

私たちは現在、反応学習することができる、この2番目のタイプのAIに取り組んでいる。限定記憶型AIは、経験やトレーニングなどあらゆる種類のデータを分析し、より良い結果を得るために学習することができる。このAIの最も良い例は、トレーニングやデータベースからの情報を利用して安全かつ効率的に運転する自動運転車である。

心の理論

心の理論AIは、まだ研究、開発、概念の段階にある。この第3のAIの背景にある考え方は、機械やシステムが何らかの形で感情的知能を獲得し、人間の心を動かすものを理解し始めるというものだ。この基本的な例としては、AIを搭載した自動車が歩行者の感情状態を理解し、信号待ちの際に必要であればより注意深く行動することが挙げられる。より高度な例としては、ロボットのバーテンダーが客の感情に合ったサービスを提供するようなものだ。

自己認識AI

心の理論AIからの道は、最終的に自己認識AIへと続くだろう。そう、この第4のタイプのAIは、SF映画で目にするレベルのAIである。この種の人工知能が誕生するのは何世紀も先のことだと言う専門家がいる一方で、わずか10年か20年以内に目撃できるかもしれないと言う専門家もいる。自己認識AIは感情的な知性を持つだけでなく、それ自身のニーズも持っている。長期にわたる宇宙旅行の過酷さに耐えられる自己認識AIマシンは、理論的には宇宙の秘密を解き明かす手助けになるだろう。

AIは危険か?

機械が人類を滅ぼしたり奴隷にしたりする暗い未来を描いた本や映画のおかげで、「AIとは何か」と問う前に、人々はしばしば「AIは安全なのか」「AIは本当の脅威なのか」といった質問をする。テスラやスペースX イーロン・マスクが、AIは核弾頭よりも脅威であり、規制機関の設立を呼びかけていることは、その助けにならない。オックスフォード大学やカリフォルニア大学バークレー校の科学者、そして史上最も偉大な科学者の一人である故スティーブン・ホーキング博士のように、こうした恐れを共有している者もいるようだ。 

懸念されるのは、自我を持ったAIが自己保存のような考えを持つようになったとき、人類を脅威と見なしたり、資源の奪い合いと見なしたりするかもしれないということだ。交通信号から核兵器に至るまで、私たちの生活の多くの側面がコンピューターに接続されている今、悪意のあるAIがディストピア的な未来を引き起こす可能性がある。マスクが言うように、AIと人間の知能比が人間と猫の知能比に似ているとしたらなおさらだ。