Законодатели Нью-Йорка настаивают на введении запрета на использование частными компаниями биометрических средств, таких как программы распознавания голоса и лиц, для отслеживания людей.
Хотя стремление использовать технологии видеонаблюдения в магазинах для борьбы с кражами вполне понятно, законодатели и защитники прав на неприкосновенность частной жизни опасаются, что эти данные могут быть использованы для составления профилей покупателей.
Городской совет Нью-Йорка провел слушанияпо двум законопроектам, которые запрещают владельцам жилья и предприятиям города использовать технологии распознавания лиц.
- Одно из предложений предусматривает запрет на использование технологий биометрической идентификации в любых общественных местах для идентификации или проверки личности посетителей.
- Другой закон запретит арендодателям устанавливать, вводить в эксплуатацию или использовать любые технологии биометрической идентификации, позволяющие идентифицировать арендаторов или их гостей.
В этой статье мы хотим остановиться на некоторых причинах, лежащих в основе этих предложений.
Для понимания ситуации стоит знать, что в Нью-Йорке предприятия, собирающие биометрические данные, уже обязаны размещать стандартные таблички, информирующие об этом людей.
Давайте посмотрим, что происходит, когда ваше лицо становится вашим удостоверением личности, а каждое ваше движение в магазине может превратиться в еще одну точку данных.
Почему сбор биометрических данных считается недопустимым
Сбор биометрических данных вызывает ряд возражений. Наиболее актуальными из них являются:
- Уникальные, но трудноудаляемые идентификаторы. В то время как пароль можно сбросить, внешность изменить гораздо сложнее. Это означает, что утечка данных или злоупотребление шаблонами лица, походки или голосовыми отпечатками может создавать постоянные риски и приводить к установлению связей между базами данных.
- Проблемы точности и предвзятости. Исследования и правозащитные организации выявили, что системы распознавания лиц могут быть подвержены ошибкам и демонстрировать предвзятость по отношению к различным группам населения.
- Отсутствие подлинного согласия. На практике супермаркеты и арендодатели, использующие системы распознавания лиц, предоставляют людям лишь теоретическую возможность выбора. Люди могут либо предоставить свои биометрические данные, либо отказаться от базовых услуг. Критики утверждают, что это подрывает принцип подлинного согласия.
- Эффект запугивания. Ощущение того , что за тобой повсюду следят, вызывает дискомфорт и может лишить людей желания заниматься обычными, законными делами.
- Ценообразование на основе мониторинга. Этот вопрос требует более подробного разъяснения, которому мы посвятим следующий раздел.
Что такое ценообразование на основе мониторинга?
По сути, это то, как ваше лицо превращается в нестираемую карту лояльности.
Представьте, что вы зашли в местный супермаркет и заметили, что разные люди платят разные цены за один и тот же товар. Вам это показалось бы справедливым?
Под ценообразованием на основе мониторинга понимается использование подробных данных о потребителях и сигналов, связанных с их поведением, для динамической корректировки цен.
Некоторые считают, что ритейлеры используют профили на основе больших данных для сегментирования клиентов на всё более узкие группы, вплоть до того, что в конечном итоге с каждого человека могут взимать максимальную сумму, которую, по мнению модели, он готов заплатить.
Подобные примеры уже можно встретить в интернете. Например, когда вы ищете авиабилеты, цены могут меняться в зависимости от различных факторов. Однако это бывает трудно заметить, а компании уверяют нас, что это не имеет к нам никакого отношения. Но представьте, что та же самая логика незаметно следует за вами в супермаркет.
В интернете этот механизм работает довольно просто: веб-сайты отслеживают клики, время пребывания на странице, действия в корзине и предыдущие покупки, чтобы оценить, насколько вы чувствительны к изменениям цен.
В обычных магазинах это сложнее, но не невозможно. Данные систем безопасности в магазинах, которые также собирают биометрические данные и результаты распознавания лиц, можно объединить с данными программ лояльности и приложений, а аналитика по Wi-Fi в магазинах теоретически может быть использована для создания аналогичных профилей.
Электронные ценники (ESL) уже позволяют ритейлерам мгновенно изменять цены на полках по всему магазину или в отдельных отделах.
Это может привести к ситуациям, когда с более состоятельных или лояльных к бренду клиентов незаметно взимают более высокую плату. Или же уязвимые группы населения могут стать объектом манипулятивных скидок на товары с более высокой наценкой или даже менее полезные для здоровья продукты.
Что делать?
К сожалению, не существует простого способа обойти систему, которая может превратить ваше тело в идентификатор для отслеживания. Самый эффективный способ скучен, но действенен: законы, которые действительно работают, регулирующие органы, которые их реально обеспечивают, и магазины, которые не скрывают своих действий.
Вы можете:
- Если есть альтернативы, избегайте магазинов, которые открыто рекламируют биометрическое сканирование.
- Поддерживать местные и национальные инициативы по регулированию биометрического отслеживания и связанных с ним практик, такие как предложения Городского совета Нью-Йорка.
Мы не должны вынуждены обменивать доступ к еде, жилью или базовым услугам на возможность передвигаться по городу без того, чтобы наши данные собирались повсюду. Если мы не проведем эту грань сейчас, такие практики, как ценообразование на основе данных о слежении, могут незаметно внедрить неравенство и дискриминацию даже в такую повседневную сферу, как покупка продуктов.
Мы не просто сообщаем о конфиденциальности - мы предлагаем вам воспользоваться ею.
Риски Privacy не должны выходить за рамки заголовка. Сохраняйте конфиденциальность в Интернете с помощью Malwarebytes Privacy VPN.
