На этой неделе в подкасте «Lock and Code»…
По всей территории США появляется целая сеть наблюдения, которая, скорее всего, уже собрала информацию о вас, и все это только потому, что вы не подозреваетесь в вождении автомобиля.
Автоматические считыватели номерных знаков (ALPR) — это камеры на базе искусственного интеллекта, которые сканируют и сохраняют изображение каждого автомобиля, проходящего в поле их зрения. Они устанавливаются на уличных фонарях, под мостами, маскируются под бочки с водой и крепятся к телефонным столбам, фонарным столбам, парковочным знакам и даже полицейским автомобилям.
После установки эти камеры фиксируют номерной знак автомобиля, а также его марку, модель и цвет, а также любые отличительные признаки, такие как наклейка на бампере, повреждения или даже спортивные опции отделки. Поскольку почти каждая камера ALPR имеет связанное с ней местоположение, эти устройства могут показать, куда направлялся автомобиль и в какое время, а путем сопоставления данных с нескольких камер ALPR легко определить маршрут автомобиля за день и, соответственно, повседневный распорядок его владельца.
Эта чрезвычайно конфиденциальная информация была раскрыта в недавнем прошлом.
В 2024 году Агентство по кибербезопасности и информационной безопасности США обнаружило семь уязвимостей в камерах производства Motorola Solutions, а в начале 2025 года издание Wired сообщило, что более 150 камер ALPR передавали свои потоки в режиме реального времени.
Но помимо безопасности данных и потенциальных уязвимостей, существует еще одна проблема, связанная с ALPR, а именно то, что они хранят и как к ним осуществляется доступ.
ALPR почти повсеместно приобретаются и используются правоохранительными органами. Эти устройства используются для раскрытия преступлений, но доступ к их базам данных могут получить полицейские, которые не проживают в вашем городе, округе или даже штате и которым не требуется ордер для проведения поиска.
Фактически, когда полиция получает доступ к базам данных, управляемым одним из крупных производителей систем ALPR под названием Flock, одним из немногих ограничений, с которыми сталкивается полиция, является необходимость ввести одно слово в простое текстовое поле. Когда Electronic Frontier Foundation проанализировала 12 миллионов запросов, сделанных полицией в системах Flock, она обнаружила, что полиция иногда заполняла это текстовое поле словом «протест», что означает, что полиция потенциально расследовала деятельность, защищенную Первой поправкой.
Сегодня в подкасте Lock and Code с ведущим Дэвидом Руисом мы беседуем с Уиллом Фрименом, основателем проекта DeFlock Me, отслеживающего ALRP, о растущей волне наблюдения за соседями и слабой защите, предоставляемой обычным людям.
«Считыватели номерных знаков на сто процентов используются для обхода Четвертой поправки, потому что [полиции] не нужно обращаться к судье. Им не нужно находить вероятную причину. Согласно политике большинства полицейских департаментов, им даже не нужно иметь обоснованные подозрения».
Настройтесь сегодня, чтобы прослушать полную версию разговора.
Примечания и титры:
Вступительная музыка: «Spellbound» Кевина Маклеода (incompetech.com)
Лицензировано в соответствии с Creative Commons: By Attribution 4.0 License
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Завершающая музыка: «Good God» Wowa (unminus.com)
Слушайте внимательно —Malwarebytes просто говорит о кибербезопасности, мы ее обеспечиваем.
Защитите себя от онлайн-атак, угрожающих вашей личности, файлам, системе и финансовому благополучию, с помощью нашегоэксклюзивного предложения Malwarebytes Premium для слушателей Lock and Code.
