На этой неделе в подкасте «Lock and Code»…
Для многих американцев заработная плата — это сугубо личное дело, но новая модель распределения, в которой используются огромные объемы данных о работниках, превращает заработную плату в нечто иное: в персонализированную.
Для всё большего числа работников в Америке сумма, которую они могут рассчитывать получить в тот или иной день, неделю или месяц, остаётся неизвестной. Они могут отработать столько же часов, сколько и в предыдущую смену. Они могут обслужить столько же клиентов. Они могут делать всё практически точно так же, как и раньше, и при этом получать меньшую зарплату, чем другой работник на точно такой же должности, или даже чем они сами всего лишь на прошлой неделе.
Механизм, лежащий в основе этого разрыва в заработной плате, называется «алгоритмической дискриминацией в оплате труда», и хотя сам термин может показаться новым, его суть, возможно, покажется вам вполне знакомой.
Под алгоритмической дискриминацией в оплате труда понимается неравномерная выплата заработной платы, с которой сталкиваются работники по контракту в таких крупных компаниях, как Uber и Amazon. В то время как многие работники по всему миру получают фиксированную заработную плату, комиссионные или самостоятельно установленные ставки по контракту, работники Uber находятся в иной ситуации.
Точно так же, как Uber определяет, сколько вы заплатите за поездку в аэропорт, Uber также определяет, сколько зарабатывает водитель. И алгоритм, лежащий в основе этого решения, остается непрозрачным. Местоположение, дорожная обстановка, время суток и количество водителей на дороге — все это играет определенную роль, но не является определяющим фактором. И точно так же, как Uber стимулирует вас с помощью мгновенных распродаж или цен, настолько высоких, что вы, возможно, пройдете пару кварталов в другом направлении, чтобы заплатить меньше, Uber стимулирует водителей бонусами и заданиями, заставляя их оставаться на дороге, возможно, дольше, чем они планировали.
Таким образом, конечным результатом становится не просто непредсказуемое вознаграждение — это, возможно, попытка предсказать и контролировать поведение.
В своей статье 2023 года под названием«Об алгоритмической дискриминации в оплате труда» профессор права Вина Дубал пообщалась со многими водителями Uber, которые сравнивали эту систему с «культурой казино»: оплата непредсказуема, но возможность сорвать джекпот — или просто получить хороший заработок за одну поездку — достаточна, чтобы убедить водителей оставаться на работе ночь за ночью, час за часом.
Как сказал один водитель Дубалу:
«Это как азартная игра! Казино всегда выигрывает».
Сегодня в подкасте «Lock and Code», ведущим которого является Дэвид Руис, мы беседуем с Дубалом — профессором права в Школе права Калифорнийского университета в Ирвине — о том, как работает алгоритмическая дискриминация в сфере оплаты труда, какие данные она использует для своей работы и какую угрозу представляет, постепенно распространяясь из сферы гиг-экономики на многие другие отрасли.
Настройтесь сегодня, чтобы прослушать полную версию разговора.
Показать примечания и титры:
Вступительная музыка: «Spellbound» Кевина Маклеода (incompetech.com)
Лицензия Creative Commons: Attribution 4.0 License
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Завершающая музыка: «Good God» Wowa (unminus.com)
Слушайте внимательно —Malwarebytes просто говорит о кибербезопасности, мы ее обеспечиваем.
Защитите себя от онлайн-атак, угрожающих вашей личности, файлам, системе и финансовому благополучию, с помощью нашегоэксклюзивного предложения Malwarebytes Premium для слушателей Lock and Code.
