AI

Inteligencia artificial: ¿Amenaza, herramienta o ambas cosas?

| 5, 2026 de junio
Mensaje seguro, correos electrónicos perdidos

La actitud del público hacia la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando, y queríamos entender por qué.

Una reciente encuesta del Centro de Investigación Pew reveló que aproximadamente la mitad de los adultos afirma que el creciente uso de la IA en la vida cotidiana les genera más preocupación que entusiasmo, y que esta preocupación ha aumentado en los últimos años. La gente tiende a preocuparse principalmente por los efectos sociales a largo plazo (empleo, creatividad, relaciones, desinformación), incluso cuando muchos utilizan herramientas de IA y perciben algunos beneficios prácticos, sobre todo para el análisis de datos y las tareas rutinarias.

Los datos de una encuesta anterior realizada en el Reino Unido ya mostraban algo similar. El conocimiento sobre tecnologías de IA muy visibles, como los coches autónomos y el reconocimiento facial, es alto, pero el conocimiento sobre la IA en evaluaciones de bienestar, decisiones de préstamos o servicios de atención es mucho menor. La preocupación por muchos de estos casos de uso ha aumentado desde 2022. En otras palabras, la gente siente que la IA está en todas partes, pero no siempre entiende dónde ni cómo se utiliza, lo que genera cautela.

La preocupación suele centrarse menos en escenarios de extinción propios de la ciencia ficción y más en el daño social y económico. La gente se preocupa más por la pérdida de empleos, la disminución de la creatividad, la propagación de desinformación y el aumento de la vigilancia, que por escenarios con robots asesinos.

Las investigaciones sobre las actitudes del público hacia la IA revelan repetidamente que la gente tiene opiniones contradictorias, moldeadas por narrativas de admiración y entusiasmo, por un lado, y de amenaza y distopía, por el otro.

Reconocen los beneficios reales de la tecnología, pero les preocupa cada vez más cómo las empresas, los gobiernos y los delincuentes podrían utilizarla. En resumen, la gente no teme a la IA en sí, sino a quién la usa y con qué propósito.

Ciberseguridad

La IA aplicada a la ciberseguridad es un caso especial. Al preguntarles en qué campo de la investigación en IA invertirían una cantidad ilimitada de dinero, la gente eligió los campos de la medicina y la ciberseguridad.

Cada vez se reconoce más que la IA es una herramienta utilizada tanto por defensores como por ciberdelincuentes. Pocos se sentirían cómodos si los defensores se negaran a usar la IA mientras los atacantes la siguen adoptando.

Los productos de seguridad utilizan el aprendizaje automático para procesar enormes volúmenes de datos, detectar comportamientos inusuales, priorizar alertas e identificar amenazas más rápidamente que los analistas humanos por sí solos.

Al mismo tiempo, los ciberdelincuentes están utilizando la IA para crear correos electrónicos de phishing más convincentes, clonar voces, generar imágenes y vídeos falsos, automatizar la investigación sobre las víctimas y desarrollar software malicioso que pueda eludir las técnicas de detección tradicionales.

Ambas partes utilizan herramientas con asistencia de IA para encontrar vulnerabilidades de software que podrían ser explotadas para estafar a las personas o vulnerar los sistemas, por lo que los proveedores quieren corregirlas antes de que los ciberdelincuentes las exploten.

Si bien los estudios demuestran consistentemente que la ciberseguridad es una de las aplicaciones de IA que más preocupan a la gente, también reconocen que la IA es cada vez más necesaria para hacer frente a las amenazas modernas. Un estudio de 2025 centrado en la IA en ciberseguridad reveló que el público reconoce ampliamente los beneficios técnicos de las defensas basadas en IA (velocidad, escalabilidad, precisión), aunque sigue preocupado por la privacidad, los sesgos y la posible pérdida de empleos en las operaciones de seguridad.

Por eso, el debate sobre la IA en ciberseguridad se percibe diferente al de muchos otros campos. Si bien la IA puede generar inquietud, también se comprende que el panorama de amenazas ya no evoluciona al ritmo humano. Los atacantes ya utilizan la automatización, la escalabilidad y, cada vez más, flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que los equipos de defensa que se nieguen a adaptarse simplemente serán más lentos y menos eficaces.

Nuestra misión en Malwarebytes El objetivo es doble: reducir los riesgos que genera la IA y utilizarla para prevenir, detectar y responder a las amenazas. Llevamos casi dos décadas utilizando el aprendizaje automático en nuestros productos de seguridad, desarrollando sistemas de detección propios que ayudan a identificar código malicioso y comportamientos sospechosos a una escala y velocidad imposibles de alcanzar manualmente.

Próximamente: Cómo la IA está cambiando la confianza en línea

Malwarebytes Recientemente se encuestó a 1500 adultos en Estados Unidos, Reino Unido, Austria, Alemania y Suiza sobre sus experiencias con la IA. Los resultados revelan una creciente incertidumbre sobre en qué se puede confiar en línea, junto con una creciente preocupación por las estafas, la suplantación de identidad y el engaño generado por la IA.

Manténganse atentos para conocer el resultado completo. Malwarebytes Informe sobre cómo la IA está transformando la confianza, la identidad y las estafas.

Utilice la IA de forma segura.

Si utiliza IA en un contexto de seguridad, mantenga una estricta higiene de datos. No copie contraseñas, datos de clientes ni detalles confidenciales de incidentes en herramientas de IA públicas. Considere los resultados generados por IA como no confiables hasta que se verifiquen, especialmente cuando afecten código, registros, indicadores o decisiones de políticas.

La IA puede ser útil para resumir información, identificar patrones y generar borradores iniciales, pero es fundamental contar con la intervención humana para todo lo que afecte al acceso, la contención, las decisiones legales o las comunicaciones públicas. Siempre que sea posible, se recomienda implementar sistemas a nivel empresarial o local con registro de actividad, control de acceso y reglas claras de retención de datos.

Además, recuerda que la IA puede generar alucinaciones con bastante seguridad. En el ámbito de la seguridad, esto significa que cada resultado debe validarse comparándolo con registros, documentación, código fuente u otras pruebas primarias antes de actuar en consecuencia.


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Sobre el autor

Pieter Arntz

Investigador de inteligencia sobre malware

Fue Microsoft MVP en seguridad para el consumidor durante 12 años consecutivos. Habla cuatro idiomas. Desprende un aroma a caoba noble y libros encuadernados en cuero.