IA: ¿Amenaza, herramienta o ambas cosas?

La opinión pública sobre la inteligencia artificial (IA) está cambiando, y queríamos entender por qué.

Una encuesta reciente de Pew Research reveló que aproximadamente la mitad de los adultos afirma que el mayor uso de la IA en la vida cotidiana les genera más preocupación que entusiasmo, y que esa preocupación ha aumentado en los últimos años. La gente tiende a preocuparse sobre todo por los efectos sociales a largo plazo (el empleo, la creatividad, las relaciones, la desinformación), aunque muchos utilizan herramientas de IA y aprecian algunas ventajas prácticas, sobre todo en el análisis de datos y las tareas rutinarias.

Los datos de una encuesta británica anterior ya mostraban algo similar. El conocimiento de las tecnologías de IA más visibles, como los coches autónomos y el reconocimiento facial, es elevado, pero el conocimiento de la IA en las evaluaciones de prestaciones sociales, las decisiones sobre préstamos o los servicios de asistencia es mucho menor. La preocupación por muchos de estos casos de uso ha aumentado desde 2022. En otras palabras, la gente siente que la IA está en todas partes, pero no siempre entiende dónde o cómo se utiliza, y eso hace que se muestren cautelosos.

La preocupación no suele centrarse tanto en los escenarios de extinción propios de la ciencia ficción como en los perjuicios sociales y económicos. A la gente le preocupa más la pérdida de puestos de trabajo, la disminución de la creatividad, la propagación de la desinformación y el aumento de la vigilancia que los escenarios con robots asesinos.

Los estudios sobre la opinión pública respecto a la IA revelan una y otra vez que la gente tiene opiniones contradictorias, marcadas por discursos que oscilan entre la admiración y el entusiasmo, por un lado, y la percepción de amenaza y distopía, por otro.

Ven ventajas reales en esta tecnología, pero cada vez les preocupa más cómo podrían utilizarla las empresas, los gobiernos y los delincuentes. En definitiva, a la gente no le asusta la IA en sí misma, sino quién la utiliza y con qué fines.

Ciberseguridad

La IA aplicada a la ciberseguridad es un caso especial. Cuando se les preguntó en qué campo de la investigación en IA invertirían una cantidad ilimitada de dinero, los encuestados eligieron los campos de la medicina y la ciberseguridad.

Cada vez hay más conciencia de que la inteligencia artificial es hoy en día una herramienta que utilizan tanto los defensores como los ciberdelincuentes. Pocos se sentirían cómodos si los defensores se negaran a utilizar la inteligencia artificial mientras los atacantes siguen adoptándola.

Los productos de seguridad utilizan el aprendizaje automático para procesar enormes volúmenes de datos, detectar comportamientos inusuales, priorizar las alertas e identificar amenazas con mayor rapidez de lo que podrían hacerlo los analistas humanos por sí solos.

Al mismo tiempo, los ciberdelincuentes están utilizando la inteligencia artificial para crear correos electrónicos de phishing más convincentes, clonar voces, generar imágenes y vídeos falsos, automatizar la investigación sobre las víctimas y desarrollar malware capaz de eludir las técnicas de detección tradicionales.

Ambas partes utilizan herramientas asistidas por IA para detectar vulnerabilidades de software que podrían aprovecharse para estafar a los usuarios o violar la seguridad de los sistemas, por lo que los proveedores quieren corregirlas antes de que los ciberdelincuentes las aprovechen.

Aunque los estudios demuestran sistemáticamente que la ciberseguridad es una de las aplicaciones de la IA que más preocupa a la gente, también ponen de manifiesto que la IA es cada vez más necesaria para hacer frente a las amenazas actuales. Un estudio de 2025 centrado en la IA en el ámbito de la ciberseguridad reveló que el público reconoce ampliamente las ventajas técnicas de las defensas basadas en la IA (rapidez, escala y precisión), aunque sigue mostrando preocupación por la privacidad, los sesgos y la pérdida de puestos de trabajo en las operaciones de seguridad.

Por eso el debate sobre la IA en el ámbito de la ciberseguridad se percibe de forma diferente al de muchos otros campos. Es posible que la gente se sienta inquieta ante la IA, pero también comprende que el panorama de las amenazas ya no avanza al ritmo de los seres humanos. Los atacantes ya utilizan la automatización, la escala y, cada vez más, flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que los equipos de defensa que se nieguen a adaptarse simplemente serán más lentos y menos eficaces.

En Malwarebytes , nuestra misión Malwarebytes doble: reducir los riesgos que plantea la inteligencia artificial y utilizarla para prevenir, detectar y responder a las amenazas. Llevamos casi dos décadas utilizando el aprendizaje automático en nuestros productos de seguridad, desarrollando sistemas de detección propios que ayudan a identificar código malicioso y comportamientos sospechosos a una escala y velocidad que serían imposibles de alcanzar manualmente.

Próximamente: Cómo la IA está cambiando la confianza en Internet

Malwarebytes ha realizado Malwarebytes una encuesta a 1.500 adultos de Estados Unidos, Reino Unido, Austria, Alemania y Suiza sobre sus experiencias con la inteligencia artificial. Los resultados revelan una creciente incertidumbre sobre en qué se puede confiar en Internet, junto con una preocupación cada vez mayor por las estafas, la suplantación de identidad y los engaños generados por la inteligencia artificial.

No te pierdas el Malwarebytes completo de Malwarebytes sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la confianza, la identidad y las estafas.

Utiliza la IA de forma segura

Si utilizas la IA en el ámbito de la seguridad, mantén una rigurosa higiene de datos. No introduzcas contraseñas, datos de clientes ni detalles confidenciales de incidentes en herramientas de IA de uso público. Considera que los resultados generados por la IA no son fiables hasta que se hayan verificado, especialmente cuando afecten a código, registros, indicadores o decisiones sobre políticas.

La IA puede resultar útil para resumir información, identificar patrones y elaborar borradores iniciales, pero es importante que un humano participe en todo lo que afecte al acceso, la contención, las decisiones legales o las comunicaciones públicas. Siempre que sea posible, es preferible optar por implementaciones corporativas o locales que cuenten con registros, control de acceso y normas claras de conservación de datos.

Recuerda también que la IA puede generar información errónea con total seguridad. En el ámbito de la seguridad, esto significa que cada resultado debe contrastarse con los registros, la documentación, el código fuente u otras pruebas primarias antes de actuar en consecuencia.