Una foto de un perro herido al borde de la carretera. Un perfil de citas con fotos que parecen casi demasiado perfectas. Una campaña de recaudación de donativos en la que se ve a una familia atrapada en un tejado tras una inundación.
Los estafadores ya están utilizando imágenes generadas por IA para respaldar historias falsas, ganarse la confianza de la gente y convencerla de que envíe dinero o facilite información personal.
En lugar de preguntarse si una imagen parece real, es mejor preguntarse si hay alguna prueba de que sea auténtica.
Lo que realmente necesitas saber
Ya no es posible distinguir con certeza las imágenes generadas por IA a simple vista. Consejos como «cuenta los dedos» o «busca texto ilegible» están quedando obsoletos, ya que los generadores de imágenes por IA actuales suelen reproducir correctamente esos detalles.
En lugar de buscar más a fondo, comprueba la imagen y mantén una actitud escéptica respecto a la historia que la rodea.
- Desconfía de la situación, no solo de la imagen.Estas estafas se basan en la urgencia y la emoción para empujarte a actuar antes de que hayas tenido tiempo de pensar.
- Comprueba si la imagen ya ha aparecido antes.Una búsqueda inversa de imágenes solo tarda unos segundos y, a menudo, puede revelar cuál es su origen real.
- Utiliza una herramienta de verificación oficial cuando sea necesario.La aplicación Gemini de Google permite comprobar si hay marcas de agua de IA y datos de procedencia. No es infalible, pero ofrece pruebas útiles.
Si se utiliza una imagen para pedir dinero o información personal, no la consideres una prueba hasta que la hayas comprobado.
Estafas habituales relacionadas con imágenes generadas por IA
En cada caso, la imagen sirve para que la petición de dinero resulte más creíble.
Anuncios falsos de mascotas perdidas
Los estafadores publican en grupos locales fotos generadas por IA de animales en situación de peligro antes de solicitar «gastos de adopción» u otros pagos. Dado que la imagen ha sido generada y no robada, es posible que una búsqueda inversa de la imagen no revele la fuente original.
«He encontrado a tu mascota»
Los estafadores se aprovechan de las personas que buscan a una mascota desaparecida, les envían una foto generada por IA y, a continuación, les piden una recompensa o un depósito antes de desaparecer.
Perfiles de citas
Fotografías impecables y uniformes desde todos los ángulos porque nunca han sido de una persona real. Una videollamada ayuda, pero no es una prueba concluyente. deepfakes modernos en tiempo real deepfakes superar pruebas sencillas, como levantar los dedos delante de la cámara. Pide, en su lugar, que hagan algo espontáneo, como girar la cabeza o coger un objeto al azar, y desconfía de cualquiera que se niegue rotundamente a realizar una videollamada.
Artistas falsos
Un portafolio generado por IA que se presenta como obra original en X, Instagram o Fiverr para conseguir encargos remunerados. A veces, el estafador desaparece tras cobrar un anticipo. Otras veces, entrega una obra «terminada» que resulta ser generada por IA, en lugar de la obra de arte original por la que el comprador ha pagado. Un artista auténtico suele poder mostrar bocetos, archivos con capas o imágenes del proceso de creación. Alguien que utilice un portafolio generado por IA no puede hacerlo.
Solicitudes falsas de donaciones
Además de las catástrofes reales, se difunden ampliamente imágenes falsas de niños enfermos, animales heridos o familias en situación de crisis con el fin de fomentar las donaciones o, simplemente, llamar la atención. Algunas muestran a personas que ni siquiera existen. Cuanto más emotiva es la imagen, menos probable es que la gente se pare a verificarla.
Por qué las pistas visuales ya no bastan
Antes, detectar un montaje significaba detectar retoques, como un fondo que se repetía, una sombra en el lugar equivocado o artefactos alrededor de un objeto pegado. Eso funcionaba porque las imágenes manipuladas solían partir de una foto real, lo que dejaba pistas.
Las imágenes generadas por IA son diferentes. Se crean desde cero, sin ninguna imagen original como base, por lo que ese tipo de errores de edición no suelen darse.
Merece la pena echar un vistazo a las pistas visuales. Fíjate en joyas que no cuadren, una iluminación inusual, reflejos distorsionados o movimientos extraños en el vídeo. Pero no des por hecho que una imagen es auténtica solo porque no detectes nada raro.
Cómo comprobar si una imagen ha sido generada por IA
Búsqueda inversa de imágenes
Google Lens, TinEye y la búsqueda visual de Bing suelen permitir averiguar dónde apareció por primera vez una imagen en Internet.
La ausencia de coincidencias no significa necesariamente que una imagen sea falsa. Las fotos personales y las imágenes recién publicadas a menudo no aparecen en ningún otro sitio. Pero si alguien afirma que una imagen lleva días circulando o que procede de un suceso del que se ha informado ampliamente, la ausencia total de antecedentes es motivo para plantearse su veracidad.
Herramientas de procedencia
Algunas imágenes contienen información sobre su procedencia o sobre si se ha utilizado inteligencia artificial para crearlas.
Los dos tipos más comunes de información sobre la procedencia son:
- Credenciales de contenido (C2PA): registran información sobre cómo se creó o editó una imagen. Cuentan con el respaldo de empresas como Adobe, Google, Microsoft y Sony.
- SynthID: la marca de agua invisible de Google incorporada en las imágenes generadas por IA compatibles. Ahora también se aplica a las imágenes creadas con ChatGPT y DALL·E, gracias a una colaboración anunciada en 2026.
Las herramientas de verificación, como la aplicación Gemini u OpenAI Verify, buscan esta información para ayudar a determinar si una imagen se ha creado con IA.
Hemos creado una imagen generada por IA y la hemos comprobado con OpenAI Verify.
OpenAI Verify lo identificó correctamente como contenido generado por IA.
Ten en cuenta que, si no se encuentra ninguna marca de agua, eso no significa que la imagen sea auténtica. Simplemente significa que no se ha detectado ninguna marca de agua.
Las carencias de estos controles
- Las aplicaciones de mensajería eliminan las pruebas. WhatsApp, iMessage y Facebook las imágenes al subirlas, lo que a menudo elimina las credenciales incrustadas. Esa es una de las razones por las que la marca de agua SynthID basada en píxeles resulta útil: puede resistir los cambios que eliminan los metadatos.
- «No encontrado» es el resultado que más se malinterpreta. La mayoría de las fotos auténticas no contienen ninguna información sobre su procedencia. Un resultado que indique que no se han encontrado marcas de agua ni credenciales no significa que la imagen sea auténtica. Simplemente significa que no se ha detectado ninguna señal.
- Una credencial válida acredita el proceso, no la veracidad. Confirma qué dispositivo o aplicación generó el archivo y cuándo, pero no que lo que muestra haya ocurrido realmente. Por ejemplo, alguien podría fotografiar una pantalla en la que se estuviera reproduciendo un deepfake . La credencial sería totalmente válida porque la cámara realmente tomó esa fotografía. Simplemente no puede indicar que el contenido de la pantalla fuera falso.
- Algunos sitios web denominados «detectores de SynthID» son engañosos. Para leer la marca de agua SynthID real se necesita una tecnología a la que solo tienen acceso Google y sus socios autorizados. Eso significa que solo las herramientas oficiales, como las propias aplicaciones de Google y OpenAI Verify, pueden verificarla directamente. Los sitios web de terceros que utilizan el nombre «SynthID» suelen limitarse a estimar si una imagen ha sido generada por IA, sin leer la marca de agua real.
Si crees que has caído en una estafa de imágenes generadas por IA
- Guarda capturas de pantalla del perfil, las imágenes y los mensajes antes de que desaparezcan.
- Realiza una búsqueda inversa de la imagen y, siempre que sea posible, utilízala en una herramienta oficial de verificación basada en IA.
- Si has facilitado información financiera, ponte en contacto con tu banco de inmediato y cambia todas las contraseñas que hayas vuelto a utilizar en otros sitios.
- Deja de enviar dinero. No hagas «un pago más» con la esperanza de recuperar lo que ya has perdido.
- Denuncia la cuenta a la plataforma y al servicio nacional de denuncia de fraudes de tu país, como la FTC en EE. UU. o «Report Fraud» en el Reino Unido.
- Si procede, avisa a otras personas de la misma comunidad. Muchas de estas estafas se propagan a través de grupos de confianza y recomendaciones personales.
En resumen
Antes, una imagen se consideraba una prueba razonable de que algo había ocurrido. Ya no es así. Hoy en día, se puede crear una imagen original y convincente en cuestión de segundos, sin que haya ningún historial previo que permita rastrearla.
La buena noticia es que las herramientas de verificación son cada vez más fáciles de usar. No son perfectas, pero adquirir el hábito de mantener una actitud escéptica, realizar búsquedas inversas de imágenes y utilizar herramientas de verificación oficiales resulta mucho más fiable que intentar detectar errores visuales.
Comprueba la fuente, no te dejes llevar por la prisa y no dejes que una imagen piense por ti.
¿Qué herramienta debo utilizar? Una guía rápida
| Herramienta | Cheques |
|---|---|
| Gemini ( sube la imagen a la aplicación Gemini, a la Búsqueda de Google o a Chrome pregunta si se ha creado con IA) | Marca de agua SynthID y credenciales de contenido |
| Detector de SynthID de Google | Marca de agua de SynthID en imágenes, vídeo y audio |
| OpenAI Verify | SynthID y las credenciales de contenido en ChatGPT, DALL·E y el contenido generado por la API |
| Búsqueda inversa de imágenes con Google Lens,TinEyeyBing Visual Search | Compara la imagen con otras copias que hay en Internet para averiguar en qué otros sitios aparece. |
Cómo interpretar los resultados
- Se ha detectado una marca de agua: el archivo se ha generado mediante un sistema de IA compatible.
- No se ha encontrado ninguna marca de agua: no se ha detectado ninguna señal. Este es el resultado habitual en la mayoría de las fotos auténticas, pero no descarta ni confirma el uso de IA.
- Se han encontrado credenciales de contenido: el archivo contiene información sobre su procedencia, es decir, sobre cómo se creó o editó. Esto ayuda a determinar su origen, pero no demuestra que la escena en sí sea auténtica.
