Una foto de un perro herido al borde de la carretera. Un perfil de citas con fotos que parecen demasiado perfectas. Un llamamiento a donaciones que muestra a una familia atrapada en un tejado tras una inundación.
Los estafadores ya están utilizando imágenes generadas por IA para respaldar historias falsas, generar confianza y persuadir a la gente para que envíe dinero o comparta información personal.
En lugar de preguntar si una imagen parece real, es mejor preguntar si existe alguna evidencia de que sea auténtica.
Lo que realmente necesitas saber
Ya no es posible detectar imágenes generadas por IA a simple vista. Consejos como "cuenta los dedos" o "busca texto ilegible" están quedando obsoletos, ya que los generadores de imágenes por IA actuales suelen acertar con esos detalles.
En lugar de indagar más, verifica la imagen y desconfía de la historia que la rodea.
- Desconfía de la situación, no solo de la imagen. Estas estafas se aprovechan de la urgencia y las emociones para presionarte a actuar antes de que tengas tiempo de pensar.
- Comprueba si la imagen ya ha aparecido antes. Una búsqueda inversa de imágenes solo lleva unos segundos y a menudo puede revelar su verdadero origen.
- Utiliza una herramienta de verificación oficial cuando sea necesario. La aplicación Gemini de Google puede comprobar si hay marcas de agua de IA y datos de procedencia. No es infalible, pero proporciona pruebas útiles.
Si se utiliza una imagen para pedir dinero o información personal, no la consideres una prueba hasta que la hayas verificado.
Estafas comunes con imágenes de IA
En cada caso, la imagen está ahí para hacer más creíble la petición de dinero.
Mascotas falsas perdidas
Los estafadores publican fotos de animales en apuros generadas por IA en grupos locales antes de solicitar "tarifas de reubicación" u otros pagos. Dado que la imagen fue generada y no robada, una búsqueda inversa de imágenes podría no revelar la fuente original.
“Encontré a tu mascota”
Los estafadores se dirigen a personas que buscan una mascota perdida, les envían una foto generada por inteligencia artificial y luego les piden una recompensa o un depósito antes de desaparecer.
perfiles de citas
Fotos impecables y consistentes desde cualquier ángulo porque nunca fueron tomadas de una persona real. Una videollamada ayuda, pero no es prueba suficiente. El tiempo real moderno deepfakes Pueden superar pruebas sencillas como levantar los dedos frente a la cámara. En su lugar, pídeles que hagan algo espontáneo, como girar la cabeza o coger un objeto cualquiera, y desconfía de cualquiera que se niegue a participar en la llamada.
Artistas falsos
Un portafolio generado por IA presentado como trabajo original en X , Instagram o Fiverr para conseguir encargos remunerados. A veces, el estafador desaparece tras recibir un depósito. Otras veces, entrega una pieza "terminada" que resulta ser generada por IA en lugar de la obra original por la que pagó el comprador. Un artista genuino suele mostrar bocetos, archivos con capas o imágenes del proceso de creación. Alguien que utiliza un portafolio generado por IA no puede.
Llamamientos falsos para recaudar fondos
Junto a desastres reales, se comparten ampliamente imágenes falsas de niños enfermos, animales heridos o familias en crisis para fomentar las donaciones o simplemente llamar la atención. Algunas muestran a personas que ni siquiera existen. Cuanto más emotiva sea la imagen, menos probable es que la gente se detenga a verificarla.
Por qué las pistas visuales ya no son suficientes
Detectar una falsificación solía significar detectar ediciones, como un fondo repetido, una sombra en el lugar equivocado o artefactos alrededor de un objeto pegado. Esto funcionaba porque las imágenes manipuladas generalmente partían de una fotografía real, dejando pistas.
Las imágenes generadas por IA son diferentes. Se crean desde cero, sin ninguna imagen original de base, por lo que ese tipo de errores de edición a menudo no existen.
Aún vale la pena prestar atención a las pistas visuales. Fíjate en joyas que no combinen, una iluminación inusual, reflejos distorsionados o movimientos extraños en el vídeo. Pero no des por sentado que una imagen es auténtica solo porque no detectes nada raro.
Cómo comprobar si una imagen ha sido generada por IA
Búsqueda inversa de imágenes
Google Lens, TinEye y la Búsqueda Visual de Bing a menudo pueden revelar dónde apareció una imagen por primera vez en internet.
Que no haya coincidencias no significa necesariamente que una imagen sea falsa. Las fotos personales y las imágenes recién publicadas a menudo no aparecen en ningún otro lugar. Pero si alguien afirma que una imagen lleva días circulando o proviene de un evento ampliamente difundido, la completa falta de historial genera dudas.
Herramientas de procedencia
Algunas imágenes contienen información sobre su procedencia o sobre si se utilizó inteligencia artificial para crearlas.
Los dos tipos más comunes de información sobre procedencia son:
- Credenciales de contenido (C2PA): Registra información sobre cómo se creó o editó una imagen. Es compatible con empresas como Adobe, Google, Microsoft y Sony.
- SynthID: la marca de agua invisible de Google integrada en las imágenes generadas por IA compatibles. Ahora también cubre las imágenes creadas con ChatGPT y DALL·E gracias a una colaboración anunciada en 2026.
Las herramientas de verificación, como la aplicación Gemini o OpenAI Verify, buscan esta información para ayudar a determinar si una imagen fue creada con inteligencia artificial.
Creamos una imagen generada por IA y la comprobamos utilizando OpenAI Verify.
OpenAI Verify lo identificó correctamente como generado por IA.
Ten en cuenta que si no se encuentra ninguna marca de agua, no significa que la imagen sea auténtica. Simplemente significa que no se detectó ninguna marca de agua.
En qué aspectos estos controles resultan insuficientes
- Las aplicaciones de mensajería eliminan las pruebas. WhatsApp, iMessage y Facebook Al subir las imágenes, se vuelven a codificar, eliminando a menudo las credenciales incrustadas. Por eso, la marca de agua SynthID, basada en píxeles, resulta útil: puede sobrevivir a cambios que eliminen los metadatos.
- El resultado "No encontrado" suele interpretarse erróneamente. La mayoría de las fotos reales no contienen información sobre su procedencia. Un resultado que indica que no se encontraron marcas de agua ni credenciales no significa que la imagen sea auténtica. Simplemente significa que no se detectó ninguna señal.
- Una credencial válida prueba la secuencia, no la verdad. Confirma qué dispositivo o aplicación produjo el archivo y cuándo, pero no que lo que muestra realmente sucedió. Por ejemplo, alguien podría fotografiar una pantalla reproduciendo un archivo. deepfake Vídeo. La credencial sería totalmente válida porque la cámara realmente tomó esa foto. Simplemente no puede indicar que el contenido en la pantalla era falso.
- Algunos sitios web que se hacen pasar por detectores de SynthID son engañosos. Para leer la marca de agua SynthID real se requiere tecnología a la que solo Google y sus socios autorizados tienen acceso. Esto significa que solo las herramientas oficiales, como las aplicaciones de Google y OpenAI Verify, pueden verificarla directamente. Los sitios web de terceros que usan el nombre "SynthID" generalmente estiman si una imagen fue generada por IA, no leen la marca de agua real.
Si crees que has sido víctima de una estafa de imágenes con IA
- Guarda capturas de pantalla del perfil, las imágenes y los mensajes antes de que desaparezcan.
- Analice la imagen mediante una búsqueda inversa de imágenes y, cuando sea posible, con una herramienta oficial de verificación de IA.
- Si has compartido información financiera, ponte en contacto con tu banco inmediatamente y cambia cualquier contraseña que hayas reutilizado en otros sitios.
- Deja de enviar dinero. No hagas un pago más con la esperanza de recuperar lo que ya has perdido.
- Denuncie la cuenta a la plataforma y al servicio nacional de denuncia de fraudes, como la FTC en EE. UU. o Report Fraud en el Reino Unido.
- Si es necesario, advierte a otros miembros de la misma comunidad. Muchas de estas estafas se propagan a través de grupos de confianza y recomendaciones personales.
En resumen
Antes, una imagen era prueba suficiente de que algo había sucedido. Ya no es así. Ahora se puede crear una imagen original y convincente en segundos, sin necesidad de rastrear ningún antecedente.
La buena noticia es que las herramientas de verificación son cada vez más fáciles de usar. No son perfectas, pero el hábito del escepticismo, las búsquedas inversas de imágenes y las herramientas de verificación oficiales son mucho más fiables que intentar detectar errores visuales.
Comprueba la fuente, resiste la tentación de la urgencia y no dejes que una imagen piense por ti.
¿Qué herramienta debo usar? Una guía rápida
| Herramienta | Cheques |
|---|---|
| Géminis (sube la imagen en la aplicación Géminis, Búsqueda de Google o Chrome y preguntar si fue creado con IA) | Marca de agua SynthID y credenciales de contenido |
| Detector de SynthID de Google | Marca de agua SynthID en imágenes, vídeos y audio. |
| Verificación de OpenAI | SynthID y credenciales de contenido en ChatGPT, DALL·E y contenido generado por API. |
| Búsqueda inversa de imágenes con Google Lens / TinEye / Bing Visual Search | Compara la imagen con copias en la web para encontrar dónde más aparece. |
Cómo interpretar los resultados
- Marca de agua detectada: El archivo se generó utilizando un sistema de IA compatible.
- No se encontró marca de agua: No se detectó ninguna señal. Este es el resultado habitual para la mayoría de las fotos auténticas, pero no descarta ni confirma la presencia de inteligencia artificial.
- Credenciales de contenido encontradas: El archivo contiene información sobre su procedencia, incluyendo cómo fue creado o editado. Esto ayuda a establecer su origen, pero no prueba que la escena en sí sea auténtica.
Detén las amenazas antes de que puedan causar daño.
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