Las fotos que tomas con tu teléfono y algunas cámaras digitales pueden contener información oculta, incluyendo el lugar donde fueron tomadas. Puedes eliminar esos datos antes de compartir una foto, lo que ayudaría a proteger tu ubicación. Sin embargo, la imagen en sí misma aún podría delatarte.
La empresa Graylark afirma que su herramienta Raven AI puede asociar una foto de interior con una propiedad específica utilizando únicamente pistas visuales. No requiere datos GPS ni vista desde la ventana.
Ya habíamos visto esta empresa antes . Su herramienta, GeoSpy, podía determinar dónde se había tomado una foto analizando elementos de la imagen, como vegetación, edificios y otros puntos de referencia.
Graylark surgió de los experimentos que su fundador, Daniel Heinen, y sus hermanos llevaron a cabo tras leer sobre el uso de la IA para jugar a GeoGuessr , un juego de geografía en el que la gente observa imágenes a nivel de calle e intenta averiguar dónde fueron tomadas.
La empresa ha ido más allá. Según 404 Media , Graylark ha renombrado la herramienta como Raven y la ha ampliado para identificar también ubicaciones en interiores. Utiliza pistas visuales en la imagen, sin necesidad de metadatos de ubicación.
La herramienta funciona comparando imágenes con fotos de propiedades. Una imagen de algo tan común como una lavadora/secadora en un rincón puede generar una lista de resultados clasificados. La función de identificación de alquileres a corto plazo de la herramienta permite buscar entre millones de anuncios de alquiler en todo el mundo, según describe Graylark, utilizando una foto del interior o un fotograma de un vídeo.
Sin embargo, el sistema no se limita solo a propiedades en alquiler. Su función "Buscar propiedad" permite encontrar inmuebles mediante fotos exteriores y, ahora también, interiores en las ciudades compatibles.
Esto va más allá de una simple búsqueda inversa de imágenes, que permite comprobar si la misma foto que se está viendo se ha utilizado en otro lugar. El servicio puede comparar diferentes vistas de la misma propiedad identificando características que van desde la forma de los azulejos de la pared hasta la estructura de una habitación y el color de sus superficies.
Las fuerzas del orden ya están utilizando la herramienta, para la cual su fundador, Daniel Heinen, obtuvo 10,7 millones de dólares en financiación inicial en agosto. Según 404 Media, la Oficina del Sheriff del Condado de Miami-Dade y el Departamento de Policía de Los Ángeles adquirieron acceso al producto.
Según las publicaciones de Heinen en redes sociales, Raven ahora puede identificar el hotel donde te hospedaste con solo una foto. Mencionó una función llamada HotelID que aún no aparece en el sitio web. El sitio web de Raven también menciona otros usos. Por ejemplo, puede identificar la marca, el modelo y el año exactos de un automóvil a partir de una foto de su interior.
La herramienta también funciona con identificadores como direcciones de correo electrónico. Los investigadores pueden encontrar fotos públicas en cuentas vinculadas y luego usarlas para buscar pistas sobre la ubicación. Graylark afirma que esto no les da a los investigadores acceso a cuentas o mensajes privados.
Heinen afirma que la función de alquileres a corto plazo utiliza imágenes de millones de anuncios de alquiler en todo el mundo. Según 404 Media, Airbnb declaró no tener ninguna relación con Graylark, y Zillow afirmó que la extracción de datos infringe sus términos de servicio. Estas declaraciones no aclaran cómo Graylark obtuvo sus imágenes.
Las ambiciones de Heinen no parecen terminar aquí. El 8 de septiembre, mencionó que estaba experimentando con grabaciones recientes de decenas de miles de cámaras de salpicadero.
Ha afirmado que este tipo de sistema puede ayudar a combatir la trata de personas. Un estudio de la Universidad George Mason reveló que, en aproximadamente el 80 % de los casos federales de trata sexual activos en 2018 y 2019, las víctimas fueron explotadas en hoteles o moteles. Y quizás la IA pueda ayudar a resolver crímenes sin resolver si se utiliza correctamente . Cualquier ubicación sugerida aún debe contrastarse con otras pruebas.
Pero la tecnología también puede usarse indebidamente, sobre todo para el acoso. Heinen declaró en X que Raven solo está disponible para empresas, gobiernos y fuerzas del orden. Otros sitios web y aplicaciones para consumidores usan el nombre GeoSpy, pero Graylark afirma que los productos de terceros que usan ese nombre no son operados por la empresa ni están afiliados a ella.
Esto nos lleva a lo que puedes hacer para protegerte en caso de que alguien utilice este tipo de herramienta con fines malintencionados.
Cómo hacer que tu hogar sea más privado
Piensa bien antes de publicar fotos del interior o exterior de tu casa en internet. Incluso Google Fotos puede estimar dónde se tomó una foto usando puntos de referencia y similitudes con otras fotos tuyas que tienen ubicaciones conocidas, dice .
Verifique el marco en busca de características distintivas antes de publicar. Busque azulejos distintivos, distribuciones de habitaciones, vistas a través de windows números de casa o correspondencia que muestre su dirección. Recórtelos siempre que sea posible.
Limita quién puede ver tus fotos. Revisa quién ve tus publicaciones y álbumes de fotos en redes sociales, incluyendo los más antiguos. Cuando viajes, considera esperar a haberte marchado antes de publicar fotos reconocibles de tu alojamiento.
Revisa los anuncios de propiedades antiguos. Pregunta a tu agente y a los sitios web inmobiliarios correspondientes si pueden eliminar las fotos del interior de los anuncios antiguos. La eliminación no permite recuperar las copias ya descargadas o recopiladas. Si anuncias un alquiler, utiliza la opción de ubicación aproximada cuando esté disponible, pero recuerda que las fotos del anuncio aún pueden identificar la propiedad.
Elimina los metadatos de ubicación antes de compartir la foto. Esto no impedirá la coincidencia visual, pero elimina otra forma de saber dónde se tomó. No des por sentado que todos los servicios los eliminan automáticamente.
- Los usuarios de Apple pueden hacerlo directamente en iOS : al compartir desde Fotos, pulsa Opciones y desactiva Ubicación .
- Google Fotos te permite eliminar ubicaciones estimadas o añadidas manualmente, pero no las registradas por tu cámara. Revisa la configuración de ubicación compartida para cada álbum, enlace o conversación. Las fotos descargadas y compartidas fuera de Google Fotos aún pueden contener los datos de ubicación originales.
- Los usuarios de Samsung pueden optar por eliminar los datos de ubicación al compartir contenido desde Samsung Gallery , donde esta opción esté disponible.
Navega como si nadie te estuviera mirando.
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