ジェネレーティブAIとは、人工知能（AI）の一種で、物語や絵、音楽など、通常は人間の知性を必要とするものを新たに作り出すことができる。これは、膨大な量の既存のデータ（書籍やインターネット上の画像など）を分析し、学んだことを模倣したり組み合わせたりしてオリジナルのものを作り出すことで実現する。

大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を理解し、生成し、処理するために深層学習を使用するAIシステムです。LLMは、私たちが今日知っているChatGPTのような生成AIツールに力を与えます。LLMは、今日のチャット・インターフェースの多くを支えるスーパー・ブレインだと考えてください。LLMは、（インターネットの多くのように）膨大な量のデータで訓練され、ユーザーのプライバシーや様々な法律を保護するために、しばしば特定のルールに従います。 

A deepfakeとは、AIによって変更された音声、動画、画像のことである。ディープフェイクは通常、既存のコンテンツ（プロフィール写真やYouTube 動画など）を使って作られるが、顔を入れ替えたり、声をカットしたり、画像を変更したりすることで変更され、多くの場合、人が言ったこともやったこともないことを言わせたり、やらせたりする。   

AIブラウザは、AI検索と混同されないように、あなたがインターネットにアクセスし、閲覧するために使用するプラットフォームです。これらの新しいブラウザーは、AIを使ってあなたと対話し、ウェブサイトのリストに対してカスタマイズされた提案や情報を提供する。AI検索はウェブサイトをスキャンし、複数の情報源から要約を提供する。 

サイバー犯罪者はAIをターゲティングと規模の拡大に利用している。彼らはAIを使って、すでに流出したあなたの情報（名前、Eメール、住所など、過去のデータ流出によるもの）をすべて入手し、個別のEメールやテキストメッセージを大量に作成する。また、deepfakes 音声詐欺の作成にもAIを使用している。Malwarebytes 調査によると、モバイルユーザーの5人に1人がdeepfake 詐欺のターゲットになったことがあり、ほぼ同数のユーザーがバーチャル誘拐詐欺（数十年前から行われている手口で、現在ではAIの音声クローンが使われることが多い）に遭遇したことがあるという。  

当社の検知技術は、これまで常に脅威を特定し、阻止する強力な能力を発揮してきました。しかし、今日最も危険な脅威の多くは、操作的な言葉遣い、欺瞞的な意図、組織的な行動パターン、視覚的な欺瞞など、これまでとは異なる次元で活動しています。AIは、そうした文脈を理解する能力をもたらし、これまで手が届きにくかった領域での保護を可能にします。  

AIは当社の強力な検知技術をさらに強化し、脅威の規模や、サイバー犯罪者がAIを活用して作り出す、ほぼ完璧な詐欺やフィッシングの罠に対応します。AIは行動ヒューリスティックを駆動し、悪意のあるコンテンツを検知・ブロックします。また、詐欺の手口を見抜き、脅威をリアルタイムでブロックし、将来の戦術を予測します。 当社のAI搭載エンジンにより、回避型マルウェアの検知とブロックにおいて業界をリードしています。 

従来、マルウェアの調査や処理は人間の目による監視に依存していましたが、脅威の量が増加するにつれ、それはシシュフォスの岩のような果てしない作業となってしまいました。これには、はるかに多くの人員が必要となります。サイバー犯罪者がAIを活用してマルウェアを作成するようになったことで、その規模は無限大となっています。 脅威の処理や検知ルールの作成にAIを活用する必要性は、単なる願望ではなく、もはや不可欠な要件となっています。Malwarebytes 事業全体でAIMalwarebytes 、規模の拡大、生産性の向上、保護機能の強化、そしてユーザーにとってサイバーセキュリティの理解を容易にすることをMalwarebytes 、その過程のあらゆる段階で人間が関与し、慎重に進めています。

私たちは明日を見据えており、新しい独創的な方法でAIを使用するサイバー犯罪者の一歩先を行くために革新を続けています。 

AIはスケールメリットをもたらし、サイバーセキュリティにおける重要な取り組みを支えることができます。しかし、サイバー犯罪者にAIが悪用されないよう、人間が常に監視体制に関与し続けることが極めて重要だと考えています。