A IA generativa é um tipo de inteligência artificial (IA) que pode criar coisas novas, como histórias, imagens ou músicas que normalmente exigem inteligência humana. Ela faz isso analisando uma enorme quantidade de dados existentes (como livros ou imagens na Internet) e, em seguida, imitando e combinando o que aprendeu para criar algo original.

Um modelo de linguagem grande (LLM) é um sistema de IA que usa a aprendizagem profunda para entender, gerar e processar a linguagem humana. Os LLMs alimentam as ferramentas de IA generativas que conhecemos hoje, como o ChatGPT. Pense neles como os supercérebros por trás de muitas das interfaces de bate-papo que você vê hoje. Os LLMs são treinados em enormes quantidades de dados (como grande parte da Internet) e geralmente seguem regras específicas para proteger a privacidade do usuário e várias leis. 

A deepfake é áudio, vídeo ou imagens que foram alterados por IA. Em geral, eles são criados usando conteúdo existente (como uma foto de perfil ou um vídeo YouTube ), mas alterados por meio da troca de rostos, corte de vozes, alteração de imagens e, muitas vezes, fazem com que as pessoas digam ou façam coisas que nunca fizeram.   

Os navegadores com IA, que não devem ser confundidos com a pesquisa com IA, são a plataforma que você usa para acessar e navegar na Internet. Esses novos navegadores usam IA para interagir com você, fornecendo sugestões e informações personalizadas em vez de uma lista de sites. A pesquisa com IA examina os sites e fornece um resumo de várias fontes de informação. 

Os criminosos cibernéticos estão usando a IA para segmentação e escala. Eles usam a IA para pegar todas as informações sobre você que já vazaram (nome, e-mail, endereço e outras informações de violações de dados anteriores) para criar e-mails ou mensagens de texto individualizados, em volume. Eles também estão usando a IA para criar deepfakes ou golpes de voz. A pesquisa Malwarebytes constatou que um em cada cinco usuários de dispositivos móveis foi alvo de um golpe de deepfake e quase o mesmo número encontrou um golpe de sequestro virtual (uma tática de décadas atrás que agora frequentemente usa clonagem de voz por IA).  

Nossas tecnologias de detecção sempre foram eficazes na identificação e no bloqueio de ameaças. No entanto, muitas das ameaças mais perigosas da atualidade atuam em um nível diferente — linguagem manipuladora, intenção enganosa, padrões de comportamento coordenados e engano visual. A IA nos permite compreender esse contexto, ampliando a proteção em áreas que antes eram difíceis de alcançar.  

A IA acelera nossas poderosas tecnologias de detecção, respondendo à magnitude das ameaças e aos golpes e iscas de phishing quase perfeitos criados pela IA nas mãos dos cibercriminosos. Ela alimenta heurísticas comportamentais, identificando e bloqueando conteúdos maliciosos. Ajuda a identificar padrões de golpes, bloqueia ameaças em tempo real e antecipa táticas futuras. Lideramos o setor na detecção e no bloqueio de malware evasivo graças aos nossos mecanismos baseados em IA. 

Historicamente, a pesquisa de malware dependia da supervisão humana para a investigação e o processamento, mas, à medida que o volume de ameaças cresceu, isso se tornou uma tarefa sisífica. Isso exige um número significativamente maior de pessoas. À medida que os cibercriminosos utilizam a IA para criar ameaças, a escala tornou-se infinita. A necessidade de usar IA para auxiliar no processamento de ameaças e na criação de detecções não é apenas um desejo; é uma necessidade.Malwarebytes utilizando IA em toda a empresa para ampliar a escala, aumentar a produtividade, aprimorar as proteções e desmistificar a segurança cibernética para os usuários, mas fazemos isso com cuidado, mantendo os seres humanos envolvidos em cada etapa do processo.

Estamos de olho no futuro e continuamos a inovar para nos mantermos à frente dos criminosos cibernéticos que usam a IA de maneiras novas e inventivas. 

A IA pode oferecer escala, apoiando trabalhos importantes na área de segurança cibernética. No entanto, consideramos muito importante que os seres humanos continuem envolvidos no processo para garantir que a IA não seja explorada por cibercriminosos.