Os legisladores da cidade de Nova York estão pressionando para proibir que empresas privadas utilizem ferramentas biométricas, como softwares de reconhecimento de voz e facial, para monitorar a população.
Embora seja compreensível o desejo de utilizar tecnologia de vigilância nas lojas para combater o furto, legisladores e defensores da privacidade temem que os dados possam ser utilizados para criar perfis dos clientes.
A Câmara Municipal de Nova York realizou uma audiênciasobre dois projetos de lei que proibiriam proprietários e empresas da cidade de utilizar tecnologia de reconhecimento facial.
- Uma proposta tornaria ilegal o uso de tecnologia de reconhecimento biométrico em qualquer local público para identificar ou verificar um cliente.
- A outra proibiria os proprietários de instalar, ativar ou utilizar qualquer tecnologia de reconhecimento biométrico que identifique os inquilinos ou seus convidados.
Neste artigo, queremos nos concentrar em algumas das razões por trás dessas propostas.
Para contextualizar, é importante saber que, na cidade de Nova York, as empresas que coletam dados biométricos já são obrigadas a afixar placas padronizadas informando as pessoas sobre isso.
Vamos ver o que acontece quando o seu rosto se torna a sua identificação e cada movimento em uma loja pode ser transformado em mais um dado.
Por que a coleta de dados biométricos é considerada prejudicial
A coleta de dados biométricos suscita várias objeções. As mais urgentes são:
- Identificadores únicos, mas difíceis de apagar. Embora seja possível redefinir uma senha, é mais difícil mudar o rosto. Isso significa que vazamentos de dados ou o uso indevido de modelos faciais, padrões de marcha ou impressões vocais podem criar riscos permanentes e ser associados entre bancos de dados.
- Preocupações com a precisão e o viés. Estudos e grupos de defesa das liberdades civis constataram que os sistemas de reconhecimento facial podem estar sujeitos a erros e apresentar viés em relação a diferentes grupos.
- Ausência de consentimento significativo. Na prática, os supermercados e proprietários que utilizam o reconhecimento facial estão oferecendo às pessoas uma escolha meramente teórica. As pessoas podem fornecer seus dados biométricos ou abrir mão de serviços básicos. Os críticos argumentam que isso compromete o consentimento genuíno.
- Efeito inibidor. A sensação de estar constantemente sendo observado onde quer que se vá é desconfortável e pode desencorajar as pessoas a realizar atividades cotidianas e legítimas.
- Preços de vigilância. Isso merece uma explicação mais detalhada, que abordaremos a seguir.
O que é a política de preços de vigilância?
É basicamente assim que o seu rosto se transforma em um cartão de fidelidade indelével.
Imagine que você entra em um supermercado local e percebe que pessoas diferentes pagam preços diferentes pelo mesmo produto. Isso lhe pareceria justo?
A fixação de preços baseada em monitoramento refere-se ao uso de dados detalhados sobre os consumidores e sinais comportamentais para ajustar os preços de forma dinâmica.
Alguns afirmam que os varejistas utilizam perfis de big data para segmentar os clientes em grupos cada vez mais restritos, a ponto de, potencialmente, cobrar de cada pessoa o valor máximo que o modelo estima que ela esteja disposta a pagar.
Já vemos exemplos disso na internet. Quando você procura passagens aéreas, por exemplo, os preços podem variar de acordo com vários fatores. Mas pode ser difícil perceber isso, e as empresas dizem que não é nada pessoal. Mas imagine essa mesma lógica seguindo você discretamente até o supermercado.
O funcionamento disso online é relativamente simples: os sites rastreiam cliques, tempo de permanência na página, atividades no carrinho e gastos anteriores para estimar o quanto você é sensível a variações de preço.
Nas lojas físicas, isso é mais complexo, mas não impossível. Os dados dos sistemas de segurança das lojas, que também coletam informações biométricas e de reconhecimento facial, podem ser combinados com programas de fidelidade e aplicativos; além disso, as análises do Wi-Fi da loja poderiam, em teoria, ser combinadas para criar perfis semelhantes.
As etiquetas eletrônicas de prateleira (ESL) já permitem que os varejistas alterem os preços nas prateleiras instantaneamente em toda a loja ou em seções específicas.
Isso poderia levar a situações em que clientes mais abastados ou mais fiéis a determinadas marcas acabassem pagando discretamente mais caro. Ou grupos vulneráveis poderiam ser alvo de descontos manipuladores para produtos com margens de lucro mais altas ou até mesmo menos saudáveis.
O que fazer?
Infelizmente, não há uma maneira simples de contornar as falhas de privacidade de um sistema capaz de transformar seu corpo em um identificador de rastreamento. A solução mais eficaz é enfadonha, mas eficaz: leis com força de lei, órgãos reguladores que realmente as façam cumprir e lojas que não ocultem o que estão fazendo.
Você poderia:
- Evite lojas que anunciem abertamente o uso de leitura biométrica quando houver alternativas.
- Apoiar as iniciativas locais e nacionais para regulamentar o rastreamento biométrico e práticas relacionadas, como as propostas da Câmara Municipal de Nova York.
Não deveríamos ter que abrir mão do acesso a alimentos, moradia ou serviços básicos para poder circular pela cidade sem que nossos corpos sejam explorados para a coleta de dados. Se não traçarmos esse limite agora, práticas como a tarifação baseada em vigilância poderão, discretamente, incorporar a desigualdade e a discriminação em algo tão cotidiano quanto a compra de mantimentos.
Não nos limitamos a informar sobre privacidade - oferecemos a você a opção de usá-la.
Os riscos Privacy nunca devem ir além de uma manchete. Mantenha sua privacidade on-line usando o Malwarebytes Privacy VPN.




