Empresas fraudulentas contratam “modelos de IA” para fechar negócios em deepfake chamadas de vídeo

| 24 de março, 2026
Modelo de Deepfake

Os centros de golpes no Sudeste Asiático já se transformaram em verdadeiras fazendas de escravidão modernas, aprisionando as vítimas e forçando muitas delas a se tornarem golpistas para eles. Agora, acrescentaram outro tipo de trabalhador à equação: os chamados modelos de IA.

Esses golpistas profissionais realizam videochamadas com suas vítimas, seduzindo-as para que entreguem seu dinheiro. Conformerelatado pela WIREDnesta semana, anúncios de recrutamento descrevem funções que envolvem cerca de cem videochamadas ao vivo por dia, promovendo golpes românticos e esquemas envolvendo criptomoedas em operações fraudulentas em escala industrial no Camboja, Mianmar e Laos. 

Essas "fazendas de golpes" já contam com operadores de chat para atrair vítimas de golpes por meio de aplicativos de mensagens. Muitos desses operadores são, eles próprios, vítimas de tráfico humano, forçados a trabalhar em longos turnos sob ameaças de violência. Com o tempo, eles estabelecem relações com as vítimas, explorando sua solidão ou suas preocupações financeiras. Enquanto fazem de tudo para que a vítima se sinta especial, na verdade estão lidando com conversas semelhantes com dezenas de pessoas ao mesmo tempo. Eventualmente, a vítima pode querer fazer uma videochamada, seja para conhecer seu suposto namorado ou para confirmar se uma oportunidade de investimento é legítima (ou ambos). 

Operadores de chat podem não ter a capacidade de cativar vítimas por vídeo, especialmente quando eles próprios são vítimas , obrigados a trabalhar em longos turnos e a sofrer agressões físicas. Assim, quando uma vítima solicita uma chamada de vídeo, os chefes do golpe acionam um "modelo de IA" especializado, com fortes habilidades interpessoais, para convencê-la. Apesar do nome, são pessoas reais contratadas para participar de chamadas de vídeo. A IA deepfake O software ajusta a aparência deles para corresponder à pessoa fictícia que a vítima espera ver. 

Grupos fraudulentos publicam anúncios de recrutamento para essas modelos, e muitas parecem dispostas a se candidatar a esses empregos. A Humanity Research Consultancy, um grupo de pesquisa investigativa que rastreia cadeias de abastecimento do tráfico humano,identificouum anúncio de uma uzbeque de 24 anos que se autodenomina Angel. Ela alegava falar quatro idiomas e ter um ano de experiência como modelo de IA. Ela exigia US$ 7.000 por mês por seus serviços. 

O aumento dos esquemas fraudulentos 

Como é que esses complexos dedicados a fraudes chegam a existir?De acordo como Instituto Australiano de Política Estratégica, o golpe militar de 2021 em Mianmar contribuiu para alimentar um boom de fraudes. Os centros de fraudes ao longo da fronteira com a Tailândiamais do que duplicaramà medida que organizações criminosas se instalam nessa região, bem como em Mianmar, no Camboja e no Laos. 

Esses centros de golpes são frequentemente tolerados porque enchem os cofres das milícias locais. No entanto, já foram tomadas algumas medidas. Batidas policiais e operações transfronteiriças resultaram em prisões e na transferência de um grande número de suspeitos entre países, incluindo operações que visaram complexos como o KK Park, em Myawaddy. O Camboja e Mianmar também sinalizaram um aumento nos esforços para combater as operações fraudulentas, embora as redes continuem sendo altamente resistentes.

Esse tipo de atividade se torna mais fácil à medida que a tecnologia melhora. Troca de rostos em tempo real e deepfake As ferramentas agora são boas o suficiente para suportar vídeo ao vivo, e não apenas clipes pré-gravados. Já vimos transmissões em tempo real. deepfakes Utilizado para tudo, desde entrevistas de emprego até a personificação de executivos bancários para aplicar golpes que geram milhões de dólares . A novidade aqui é a escala: pessoas atendendo dezenas ou até centenas de ligações por dia para golpes românticos e fraudes com investimentos em criptomoedas mostram que isso agora é uma exploração em massa. 

Como se manter seguro 

Eis o problema com deepfake Vídeo: os "sinais" comuns que permitiam identificá-lo estão desaparecendo. Antes, um sinal inequívoco de IA. deepfake Era alguém com o número errado de dedos ou com anomalias na linha do cabelo. Você pode aumentar a dificuldade em chamadas ao vivo pedindo para a pessoa virar de lado. Peça para ela tocar o nariz e acenar com os dedos na frente do rosto. É mais difícil para deepfake Software para lidar com esse ruído extra. 

Mas atenção: os algoritmos que produzem deepfakes Estão ficando cada vez melhores e mais capazes de lidar com esses testes. Chegamos ao ponto em que este pesquisador deepfake afirma que muito mais pessoas serão enganadas por eles este ano. 

Se você não puder confiar totalmente no que vê, baseie-se no que sabe. Desconfie de contatos não solicitados, especialmente quando alguém estabelece rapidamente uma conexão emocional ou apresenta uma oportunidade de investimento. Mesmo que um perfil pareça bem estabelecido ou um site pareça legítimo, reserve um tempo para investigar um pouco mais a fundo.

Evite compartilhar informações pessoais ou financeiras com alguém que você conheceu apenas pela internet e tenha cuidado com qualquer pessoa que tente pressioná-lo a tomar decisões precipitadas ou peça para transferir a conversa para fora das plataformas conhecidas. O FBI oferece alguns conselhos úteis em seu site. 

A parte mais perigosa disto deepfake A tendência dos modelos de IA é que eles ajudam as operações de fraude a ultrapassar a última fronteira. Um ser humano real pode desmantelar um golpe que uma simples interação por chat não consegue. É por isso que pessoas como Angel, do Uzbequistão, têm um emprego, e por isso você precisa estar mais alerta do que nunca. 


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Sobre o autor

Danny Bradbury é jornalista especializado em tecnologia desde 1989 e escritor freelancer desde 1994. Ele cobre uma ampla variedade de questões tecnológicas para públicos que vão desde consumidores até desenvolvedores de software e CIOs. Ele também escreve artigos para muitos executivos do setor de tecnologia. Ele é natural do Reino Unido, mas atualmente mora no oeste do Canadá.