As fotografias que tira com o seu telemóvel e algumas câmaras digitais podem conter informações ocultas, incluindo o local onde foram tiradas. Pode remover estes dados antes de partilhar uma fotografia com alguém, o que ajudaria a proteger a sua localização. Mas a imagem em si pode ainda revelar a sua identidade.
Uma empresa chamada Graylark afirma que a sua ferramenta de IA, Raven AI, consegue identificar uma propriedade específica a partir de uma foto de ambiente interior, utilizando apenas pistas visuais. Não são necessários dados de GPS nem a vista da janela.
Já vimos esta empresa antes . A sua ferramenta, GeoSpy, conseguia determinar onde uma foto era tirada analisando características da imagem, como vegetação, edifícios e outros pontos de referência.
A própria Graylark surgiu de experiências que o fundador Daniel Heinen e os seus irmãos realizaram depois de lerem sobre o uso da IA para jogar GeoGuessr , um jogo de geografia no qual as pessoas observam imagens de ruas e tentam descobrir onde foram tiradas.
Desde então, a empresa foi mais longe. De acordo com a 404 Media , a Graylark renomeou a ferramenta para Raven e expandiu-a para identificar também locais interiores. Utiliza pistas visuais na imagem, sem necessidade de metadados de localização.
A ferramenta funciona comparando imagens com fotos dos imóveis. Uma imagem de algo tão banal como uma máquina de lavar/secar roupa num canto pode devolver uma lista de resultados classificados. A funcionalidade de identificação de alugueres de férias da ferramenta pode pesquisar o que a Graylark descreve como milhões de anúncios de aluguer em todo o mundo, utilizando uma foto do interior ou um frame de um vídeo.
No entanto, o sistema não se limita apenas aos imóveis para arrendar. A sua funcionalidade "Encontrar Imóvel" pesquisa imóveis utilizando fotos exteriores e, agora, também interiores, em cidades participantes.
Isto vai além da simples pesquisa inversa de imagens, que pode ajudar a verificar se a mesma fotografia que está a visualizar já foi utilizada noutro local. O serviço consegue encontrar diferentes imagens do mesmo imóvel, identificando características que vão desde o formato dos azulejos à estrutura de uma divisão e à cor das suas superfícies.
As forças policiais já estão a utilizar a ferramenta, para a qual o fundador Daniel Heinen conseguiu um investimento inicial de 10,7 milhões de dólares em agosto. A 404 Media noticiou que o Departamento do Xerife de Miami-Dade e o Departamento de Polícia de Los Angeles compraram o acesso ao produto.
De acordo com as publicações de Heinen nas redes sociais, o Raven consegue agora identificar em que hotel ficou alojado a partir de uma única fotografia. Referiu uma funcionalidade chamada HotelID, que ainda não está listada no site. O site do Raven também refere outros usos. Por exemplo, pode identificar a marca, o modelo e o ano exatos de um automóvel a partir de uma fotografia do seu interior.
A ferramenta também funciona com identificadores como endereços de e-mail. Os investigadores podem encontrar fotografias públicas em contas vinculadas e, em seguida, utilizar essas fotografias para procurar pistas de localização. Graylark afirma que isto não dá aos investigadores acesso a contas ou mensagens privadas.
Heinen afirma que o recurso de arrendamento de curta duração utiliza imagens de milhões de anúncios de imóveis para arrendamento em todo o mundo. De acordo com a 404 Media, a Airbnb declarou não ter qualquer relação com a Graylark, e a Zillow afirmou que a recolha de dados é contra os seus termos de serviço. Estas declarações não confirmam como a Graylark obteve as suas imagens.
As ambições de Heinen não parecem ficar por aqui. No dia 8 de setembro, mencionou que estava a fazer experiências com imagens recentes de dezenas de milhares de câmaras de veículos.
Afirmou que este tipo de sistema pode ajudar no combate ao tráfico humano. Um estudo da Universidade George Mason concluiu que, em cerca de 80% dos casos federais de tráfico sexual ativos em 2018 e 2019, as vítimas foram exploradas em hotéis ou motéis. E talvez a IA possa ajudar na resolução de crimes não resolvidos , se for utilizada corretamente . Qualquer localização sugerida ainda precisa de ser verificada com base noutras evidências.
Mas a tecnologia também pode ser mal utilizada, sobretudo quando se trata de perseguição. Heinen afirmou no X que o Raven só está disponível para empresas, governos e agências de aplicação da lei. Outros sites e aplicações para consumidores utilizam o nome GeoSpy, mas Graylark afirma que os produtos de terceiros que utilizam este nome não são operados pela empresa nem têm qualquer ligação com a mesma.
Isto leva-nos ao que pode fazer para se proteger caso alguém utilize este tipo de ferramenta para fins nefastos.
Como tornar a sua casa mais privada
Pense bem antes de publicar fotografias do interior ou exterior da sua casa online. Até o Google Fotos consegue estimar onde foi tirada uma foto usando pontos de referência e semelhanças com outras fotos suas que já têm a localização conhecida, segundo a empresa.
Antes de publicar, verifique a moldura em busca de características distintivas. Observe os azulejos diferenciados, a disposição das divisões e as vistas. windows Números de casas ou correspondências com o seu endereço. Recorte-os sempre que possível.
Limite quem pode ver as suas fotos. Analise o público das suas publicações nas redes sociais e álbuns de fotografias, incluindo os mais antigos. Quando viajar, considere esperar até ter partido antes de publicar fotografias de alojamentos que possam ser facilmente reconhecidas.
Analise anúncios de imóveis antigos. Pergunte ao seu agente e aos sites imobiliários relevantes se podem remover fotos internas de anúncios antigos. A remoção não recupera cópias já descarregadas ou recolhidas. Se estiver a anunciar um imóvel para arrendar, utilize definições de localização aproximadas, quando disponíveis, mas lembre-se de que as próprias fotos do anúncio ainda podem identificar o imóvel.
Remova os metadados de localização antes de partilhar. Isto não impedirá a correspondência visual, mas elimina mais uma forma de descobrir onde a fotografia foi tirada. Não presuma que todos os serviços os removem automaticamente.
- Os utilizadores da Apple podem fazê-lo diretamente no iOS : ao partilhar a partir da app Fotografias, toque em Opções e desative a opção Localização .
- O Google Fotos permite remover as localizações estimadas ou adicionadas manualmente, mas não as registadas pela sua câmara. Verifique as definições de partilha de localização para cada álbum, ligação ou conversa. As fotografias descarregadas e partilhadas fora do Google Fotos podem ainda conter os dados de localização originais.
- Os utilizadores da Samsung podem optar por remover os dados de localização ao partilhar conteúdos na Galeria Samsung , quando esta opção estiver disponível.
Navegue como se ninguém estivesse a ver.
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