Quando pensamos no termo inteligência artificial (IA), lembramo-nos de filmes como 2001: Uma Odisseia no Espaço ou Exterminador do Futuro, em que as máquinas podem igualar ou mesmo ultrapassar a inteligência humana. Ainda não chegámos lá, e há quem diga que isso é bom. Ainda assim, a tecnologia está a melhorar as nossas vidas todos os dias, mesmo na sua fase atual.
O que é exatamente a inteligência artificial?
Então, o que é exatamente a inteligência artificial e como é que a IA está a ser utilizada atualmente? Bem, a IA é o conceito de máquinas ou sistemas que executam tarefas, tomam decisões e aprendem de uma forma que normalmente exigiria as capacidades da mente humana. Sectores como os cuidados de saúde, a segurança, o retalho, a gestão, a agricultura, a indústria transformadora e outros beneficiam da IA com as seguintes aplicações
- Automatização: A IA optimiza tarefas repetitivas de grande e pequena escala de forma eficiente e sem cansaço.
- Análise: Analisa e aprende com os grandes dados para oferecer um manancial de informações valiosas.
- Imitação: A IA imita a inteligência humana utilizando a aprendizagem automática (ML) para oferecer muitos serviços pessoais, como os chatbots.
- Precisão: Reduz a margem de erro através da utilização de redes neurais profundas.
- Previsão: A análise baseada em IA aprende com os nossos padrões para fazer previsões e antecipar tendências.
Exemplos de aplicações de IA
- Software de cibersegurança: Como surgem regularmente novas ameaças de malware, as ferramentas antivírus convencionais que utilizam apenas tecnologia baseada em assinaturas teriam dificuldade em detê-las. O malware polimórfico que altera as suas caraterísticas identificáveis pode ser ainda mais difícil de bloquear. Felizmente, o software avançado de cibersegurança que utiliza IA e ML para reconhecer padrões em potenciais programas maliciosos está a remediar estas ameaças emergentes.
- Serviços de streaming: Já alguma vez se perguntou como é que os serviços de streaming de vídeo sugerem com precisão programas de televisão e filmes para o seu prazer de ver? Utilizam IA e ML para analisar metadados, palavras-chave, padrões e muito mais para selecionar uma lista de conteúdos a oferecer.
- Mapas: O mapa no seu telemóvel poupa-lhe minutos preciosos nas suas deslocações diárias, analisando os padrões de tráfego, a meteorologia e os seus hábitos com IA.
- Assistentes virtuais: Google Assistant, Cortana, Alexa e outros assistentes virtuais utilizam IA e ML para facilitar o seu quotidiano com sugestões mais precisas.
Quem é o pai da inteligência artificial?
Muitos académicos consideram John McCarthy como o pai da IA. Foi um cientista informático e cognitivo que apresentou uma definição de IA no Dartmouth College em 1956. Para além de cunhar o termo, McCarthy também explorou a tecnologia, atingindo inúmeros marcos e ganhando muitas honras e elogios.
Quais são os 4 tipos de IA?
Embora o impacto da IA esteja a repercutir-se em muitas indústrias e tecnologias, os investigadores afirmam que estamos apenas a começar a desbloquear o seu potencial. Por muito impensável que possa parecer, um dia poderemos viver entre máquinas tão inteligentes como as pessoas. A tecnologia de IA tem o potencial de resolver problemas numa escala muito grande. Numa escala de funcionalidade, existem quatro tipos de IA:
Máquinas reactivas
O tipo mais antigo e mais básico de sistema de IA são as máquinas reactivas. Esta IA puramente reactiva responde a situações mas não utiliza uma base de memória. Sem funções baseadas na memória, este tipo de IA não pode armazenar, analisar e aprender com as experiências para desenvolver respostas ainda melhores. Um exemplo deste tipo de IA é o supercomputador de xadrez da IBM, Deep Blue. Em 1997, o Deep Blue derrotou o campeão mundial de xadrez Gary Kasparov explorando 200 milhões de posições de xadrez possíveis por segundo, mas não utilizou um ML aprofundado para criar estratégias.
Memória limitada
Estamos atualmente neste segundo tipo de IA, que pode reagir e aprender. A IA de memória limitada pode analisar todos os tipos de dados, como a experiência e a formação, para aprender a obter melhores resultados. O melhor exemplo desta IA é um carro autónomo que utiliza informações de formação e bases de dados para conduzir de forma segura e eficiente.
Teoria da mente
A IA da teoria da mente ainda se encontra na fase de investigação, desenvolvimento e concetualização. A ideia subjacente a este terceiro tipo de IA é que as máquinas e os sistemas adquiram alguma forma de inteligência emocional para começarem a compreender o que motiva os seres humanos. Um exemplo básico disto é um carro com IA que compreende o estado emocional de um peão para ter mais cuidado, quando necessário, num sinal de trânsito. Um exemplo mais avançado seria um robô barman que oferecesse serviços que correspondessem aos sentimentos de um cliente.
IA auto-consciente
O caminho da IA da teoria da mente levar-nos-á eventualmente à IA auto-consciente. Sim, este quarto tipo de IA é o nível de IA que vemos nos filmes de ficção científica. Enquanto alguns especialistas afirmam que estamos a séculos de distância deste tipo de inteligência sintética, outros dizem que poderemos testemunhá-lo dentro de apenas uma ou duas décadas. A IA auto-consciente não só tem inteligência emocional, como também tem necessidades próprias. Uma utilização teórica para a IA autoconsciente é a exploração espacial - máquinas de IA autoconscientes capazes de suportar a dureza de viagens espaciais de longa duração poderiam, teoricamente, ajudar-nos a desvendar os segredos do espaço.
A IA é perigosa?
Antes mesmo de perguntar "O que é a IA?", as pessoas fazem frequentemente perguntas como "A IA é segura?" ou "A IA é uma ameaça real?", graças a livros e filmes que pintam um futuro sombrio onde as máquinas destruíram ou escravizaram a humanidade. Não ajuda o facto de Elon Musk, líder da Tesla e da Space X, prever que a IA é mais ameaçadora do que as ogivas nucleares e apelar à criação de um organismo regulador. Outros, como cientistas de Oxford e UC Berkeley, e uma das maiores mentes científicas de todos os tempos, o falecido Stephen Hawking, parecem partilhar estes receios.
A preocupação é que, quando a IA autoconsciente desenvolve pensamentos como a auto-preservação, pode ver a humanidade como uma ameaça ou uma competição por recursos. Com tantos aspectos da nossa vida, desde os semáforos às armas nucleares, ligados a computadores, uma IA maliciosa poderia dar início a um futuro distópico. Especialmente se, como diz Musk, o rácio de inteligência entre a IA e os humanos for semelhante ao rácio entre uma pessoa e um gato.