Generative KI ist eine Art der künstlichen Intelligenz (KI), die neue Dinge wie Geschichten, Bilder oder Musik erschaffen kann, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Sie tut dies, indem sie eine große Menge vorhandener Daten (wie Bücher oder Bilder im Internet) analysiert und dann das Gelernte nachahmt und kombiniert, um etwas Originelles zu schaffen.

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein KI-System, das Deep Learning einsetzt, um menschliche Sprache zu verstehen, zu erzeugen und zu verarbeiten. LLMs treiben die generativen KI-Tools an, die wir heute kennen, wie ChatGPT. Sie sind sozusagen die Superhirne hinter vielen der heutigen Chat-Schnittstellen. LLMs werden auf riesigen Datenmengen trainiert (wie ein Großteil des Internets) und halten sich oft an bestimmte Regeln zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer und verschiedener Gesetze. 

A deepfake sind Audio-, Video- oder Bilddateien, die von KI verändert wurden. Sie werden in der Regel unter Verwendung vorhandener Inhalte (z. B. Profilbilder oder YouTube ) erstellt, aber durch Vertauschen von Gesichtern, Ausschneiden von Stimmen und Ändern von Bildern verändert und lassen Personen oft Dinge sagen oder tun, die sie nie getan haben.   

KI-Browser, nicht zu verwechseln mit der KI-Suche, sind die Plattform, mit der Sie auf das Internet zugreifen und darin surfen. Diese neuen Browser nutzen KI, um mit Ihnen zu interagieren, indem sie Ihnen maßgeschneiderte Vorschläge und Informationen im Gegensatz zu einer Liste von Websites liefern. Die KI-Suche durchsucht Websites und bietet eine Zusammenfassung aus mehreren Informationsquellen. 

Cyberkriminelle nutzen KI für gezielte und umfangreiche Angriffe. Sie nutzen KI, um alle Informationen über Sie zu nutzen, die bereits durchgesickert sind (Name, E-Mail, Adresse und mehr aus früheren Datenschutzverletzungen), um individualisierte E-Mails oder Textnachrichten in großem Umfang zu erstellen. Sie nutzen sie auch, um deepfakes oder Sprachbetrug zu erstellen. Untersuchungen Malwarebytes haben ergeben, dass einer von fünf Mobilfunknutzern schon einmal Opfer eines deepfake geworden ist und fast ebenso viele schon einmal Opfer eines virtuellen Entführungsbetrugs geworden sind (eine jahrzehntealte Taktik, bei der inzwischen häufig KI-Stimmenklone eingesetzt werden).  

Unsere Erkennungstechnologien waren schon immer äußerst leistungsfähig, wenn es darum ging, Bedrohungen zu identifizieren und abzuwehren. Doch viele der gefährlichsten Bedrohungen von heute agieren auf einer anderen Ebene – durch manipulative Sprache, betrügerische Absichten, koordinierte Verhaltensmuster und visuelle Täuschung. KI versetzt uns in die Lage, diesen Kontext zu verstehen, und eröffnet uns damit Schutzmöglichkeiten in Bereichen, die bisher schwer zu erreichen waren.  

KI beschleunigt unsere leistungsstarken Erkennungstechnologien und reagiert damit auf das Ausmaß der Bedrohungen sowie auf die nahezu perfekten Betrugsmaschen und Phishing-Köder, die Cyberkriminelle mithilfe von KI erstellen. Sie unterstützt verhaltensbasierte Heuristiken, erkennt und blockiert schädliche Inhalte. Sie hilft dabei, Betrugsmuster zu erkennen, blockiert Bedrohungen in Echtzeit und antizipiert zukünftige Taktiken. Dank unserer KI-gestützten Engines sind wir führend bei der Erkennung und Blockierung von schwer zu erkennender Malware. 

In der Vergangenheit stützte sich die Malware-Forschung bei der Untersuchung und Verarbeitung auf menschliche Kontrolle, doch mit dem Anstieg der Bedrohungsmenge ist dies zu einer Sisyphusarbeit geworden. Es sind deutlich mehr Mitarbeiter erforderlich. Da Cyberkriminelle KI zur Erstellung von Malware nutzen, sind die Ausmaße mittlerweile unermesslich. Der Einsatz von KI zur Unterstützung bei der Verarbeitung von Bedrohungen und der Entwicklung von Erkennungsmechanismen ist nicht nur ein Wunsch, sondern eine Notwendigkeit.Malwarebytes KI unternehmensweit, um die Skalierbarkeit zu steigern, die Produktivität zu erhöhen, den Schutz zu verbessern und Cybersicherheit für Nutzer verständlich zu machen – doch wir tun dies sorgfältig und unter ständiger Einbindung menschlicher Mitarbeiter in jedem Schritt des Prozesses.

Wir behalten die Zukunft im Auge und arbeiten weiter an Innovationen, um Cyberkriminellen, die KI auf neue und erfinderische Weise einsetzen, einen Schritt voraus zu sein. 

KI kann für Skalierbarkeit sorgen und wichtige Aufgaben im Bereich der Cybersicherheit unterstützen. Wir halten es jedoch für sehr wichtig, dass Menschen weiterhin in den Entscheidungsprozess eingebunden bleiben, um sicherzustellen, dass KI nicht von Cyberkriminellen ausgenutzt wird.