Generative KI ist eine Art der künstlichen Intelligenz (KI), die neue Dinge wie Geschichten, Bilder oder Musik erschaffen kann, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Sie tut dies, indem sie eine große Menge vorhandener Daten (wie Bücher oder Bilder im Internet) analysiert und dann das Gelernte nachahmt und kombiniert, um etwas Originelles zu schaffen.

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein KI-System, das Deep Learning einsetzt, um menschliche Sprache zu verstehen, zu erzeugen und zu verarbeiten. LLMs treiben die generativen KI-Tools an, die wir heute kennen, wie ChatGPT. Sie sind sozusagen die Superhirne hinter vielen der heutigen Chat-Schnittstellen. LLMs werden auf riesigen Datenmengen trainiert (wie ein Großteil des Internets) und halten sich oft an bestimmte Regeln zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer und verschiedener Gesetze. 

Ein deepfake ist ein Audio-, Video- oder Bildmaterial, das mithilfe von KI verändert wurde. Sie werden in der Regel aus bereits vorhandenen Inhalten erstellt (wie einem Profilbild oder …). YouTube Video), aber verändert durch den Austausch von Gesichtern, das Herausschneiden von Stimmen, die Veränderung von Bildern und oft auch dadurch, dass Menschen Dinge sagen oder tun, die sie nie getan haben.   

KI-Browser, nicht zu verwechseln mit der KI-Suche, sind die Plattform, mit der Sie auf das Internet zugreifen und darin surfen. Diese neuen Browser nutzen KI, um mit Ihnen zu interagieren, indem sie Ihnen maßgeschneiderte Vorschläge und Informationen im Gegensatz zu einer Liste von Websites liefern. Die KI-Suche durchsucht Websites und bietet eine Zusammenfassung aus mehreren Informationsquellen. 

Cyberkriminelle nutzen KI für gezielte Angriffe und zur Skalierung ihrer Aktivitäten. Sie verwenden KI, um alle bereits durchgesickerten Informationen über Sie (Name, E-Mail-Adresse, Anschrift usw. aus früheren Datenlecks) zu nutzen und daraus massenhaft personalisierte E-Mails oder SMS zu verfassen. Sie verwenden KI auch, um … deepfakes oder Sprachbetrug. Malwarebytes Eine Studie ergab, dass jeder fünfte Mobilfunknutzer bereits Ziel eines Angriffs geworden ist. deepfake Betrug und fast ebenso viele sind schon einmal Opfer eines virtuellen Entführungsbetrugs geworden (eine jahrzehntealte Taktik, bei der heute häufig KI-Stimmenklonen zum Einsatz kommen).  

Unsere Erkennungstechnologien waren schon immer äußerst leistungsfähig, wenn es darum ging, Bedrohungen zu identifizieren und abzuwehren. Doch viele der gefährlichsten Bedrohungen von heute agieren auf einer anderen Ebene – durch manipulative Sprache, betrügerische Absichten, koordinierte Verhaltensmuster und visuelle Täuschung. KI versetzt uns in die Lage, diesen Kontext zu verstehen, und eröffnet uns damit Schutzmöglichkeiten in Bereichen, die bisher schwer zu erreichen waren.  

KI beschleunigt unsere leistungsstarken Erkennungstechnologien und reagiert damit auf das Ausmaß der Bedrohungen sowie auf die nahezu perfekten Betrugsmaschen und Phishing-Köder, die Cyberkriminelle mithilfe von KI erstellen. Sie unterstützt verhaltensbasierte Heuristiken, erkennt und blockiert schädliche Inhalte. Sie hilft dabei, Betrugsmuster zu erkennen, blockiert Bedrohungen in Echtzeit und antizipiert zukünftige Taktiken. Dank unserer KI-gestützten Engines sind wir führend bei der Erkennung und Blockierung von schwer zu erkennender Malware. 

Historisch gesehen basierte die Malware-Forschung auf menschlicher Aufsicht und Auswertung. Angesichts der zunehmenden Bedrohungslage ist dies jedoch zu einer Sisyphusarbeit geworden und erfordert deutlich mehr Personal. Da Cyberkriminelle KI zur Entwicklung von Malware einsetzen, sind die Anforderungen nahezu unbegrenzt. Der Einsatz von KI zur Unterstützung der Bedrohungsanalyse und der Entwicklung von Erkennungsmechanismen ist daher nicht nur wünschenswert, sondern unerlässlich. Malwarebytes Wir setzen KI unternehmensweit ein, um Skalierbarkeit zu erreichen, die Produktivität zu steigern, den Schutz zu verbessern und die Cybersicherheit für die Nutzer verständlicher zu machen. Dabei achten wir jedoch stets darauf, dass der Mensch in jeden Schritt des Prozesses eingebunden ist.

Wir behalten die Zukunft im Auge und arbeiten weiter an Innovationen, um Cyberkriminellen, die KI auf neue und erfinderische Weise einsetzen, einen Schritt voraus zu sein. 

KI kann für Skalierbarkeit sorgen und wichtige Aufgaben im Bereich der Cybersicherheit unterstützen. Wir halten es jedoch für sehr wichtig, dass Menschen weiterhin in den Entscheidungsprozess eingebunden bleiben, um sicherzustellen, dass KI nicht von Cyberkriminellen ausgenutzt wird.