Wie man erkennt, ob ein Bild von einer KI erzeugt wurde

Ein Foto eines verletzten Hundes am Straßenrand. Ein Dating-Profil mit Bildern, die fast schon zu perfekt wirken. Ein Spendenaufruf, der eine Familie zeigt, die nach einer Überschwemmung auf einem Dach gestrandet ist.

Betrüger nutzen bereits KI-generierte Bilder, um falsche Geschichten zu untermauern, Vertrauen aufzubauen und Menschen dazu zu bewegen, Geld zu überweisen oder persönliche Daten preiszugeben.

Anstatt zu fragen, ob ein Bild echt aussieht, sollte man lieber fragen, ob es Anhaltspunkte dafür gibt, dass es echt ist.

Was Sie wirklich wissen müssen

Man kann KI-Bilder mit bloßem Auge nicht mehr zuverlässig erkennen. Ratschläge wie „Zähle die Finger“ oder „Achte auf verzerrten Text“ sind mittlerweile überholt, da die heutigen KI-Bildgeneratoren diese Details in der Regel korrekt wiedergeben.

Anstatt genauer hinzuschauen, sollten Sie das Bild überprüfen und der Geschichte, die sich darum rankt, mit Skepsis begegnen.

• Seien Sie misstrauisch gegenüber der Situation, nicht nur gegenüber dem Bild.Diese Betrugsmaschen setzen auf Dringlichkeit und Emotionen, um Sie zum Handeln zu drängen, bevor Sie Zeit zum Nachdenken hatten.
• Prüfen Sie, ob das Bild bereits einmal aufgetaucht ist.Eine Bildersuche dauert nur wenige Sekunden und kann oft Aufschluss darüber geben, woher das Bild tatsächlich stammt.
• Verwenden Sie in wichtigen Fällen ein offizielles Überprüfungstool.Die „Gemini“-App von Google kann auf KI-Wasserzeichen und Herkunftsdaten prüfen. Das Verfahren ist zwar nicht hundertprozentig zuverlässig, liefert aber nützliche Anhaltspunkte.

Wenn ein Bild dazu verwendet wird, um Geld oder persönliche Daten zu erbitten, betrachten Sie es nicht als Beweis, bevor Sie es überprüft haben.

Häufige Betrugsmaschen mit KI-Bildern

In jedem Fall soll das Bild die Bitte um Geld glaubwürdiger machen.

Gefälschte Vermisstmeldungen von Haustieren

Betrüger veröffentlichen in lokalen Gruppen von KI generierte Fotos von notleidenden Tieren und verlangen anschließend „Vermittlungsgebühren“ oder andere Zahlungen. Da das Bild generiert und nicht gestohlen wurde, lässt sich die ursprüngliche Quelle möglicherweise nicht durch eine umgekehrte Bildersuche ermitteln.

„Ich habe dein Haustier gefunden“

Betrüger haben es auf Menschen abgesehen, die nach einem vermissten Haustier suchen. Sie schicken ihnen ein von einer KI generiertes Foto und verlangen dann eine Belohnung oder eine Anzahlung, bevor sie verschwinden.

Dating-Profile

Fotos, die makellos sind und aus jedem Blickwinkel einheitlich wirken, weil sie nie eine echte Person zeigten. Ein Videoanruf hilft zwar, ist aber kein Beweis. Moderne deepfakes einfache Tests bestehen, wie zum Beispiel das Hochhalten der Finger vor der Kamera. Bitten Sie stattdessen um eine spontane Aktion, wie zum Beispiel den Kopf zu drehen oder einen beliebigen Gegenstand in die Hand zu nehmen, und seien Sie misstrauisch gegenüber jedem, der sich gänzlich weigert, einen Anruf zu tätigen.

Pseudo-Künstler

Ein KI-generiertes Portfolio, das auf X, Instagram oder Fiverr als Originalwerk präsentiert wird, um bezahlte Aufträge zu erhalten. Manchmal verschwindet der Betrüger, nachdem er eine Anzahlung erhalten hat. In anderen Fällen liefert er ein „fertiges“ Werk, das sich jedoch als KI-generiert herausstellt und nicht als das Originalkunstwerk, für das der Käufer bezahlt hat. Ein echter Künstler kann in der Regel Skizzen, Dateien mit einzelnen Ebenen oder Bilder des Entstehungsprozesses vorweisen. Jemand, der ein KI-generiertes Portfolio verwendet, kann dies nicht.

Gefälschte Spendenaufrufe

Neben echten Katastrophen werden auch gefälschte Bilder von kranken Kindern, verletzten Tieren oder Familien in Not weit verbreitet, um Spenden zu sammeln oder einfach nur Aufmerksamkeit zu erregen. Manche zeigen Menschen, die gar nicht existieren. Je emotionaler das Bild ist, desto weniger neigen die Menschen dazu, inne zu halten und es zu überprüfen.

Warum visuelle Hinweise nicht mehr ausreichen

Früher bedeutete das Erkennen einer Fälschung, Bearbeitungsspuren zu entdecken, wie zum Beispiel einen sich wiederholenden Hintergrund, einen Schatten an der falschen Stelle oder Artefakte um ein eingefügtes Objekt herum. Das funktionierte, weil manipulierte Bilder in der Regel auf einem echten Foto basierten und somit Hinweise hinterließen.

Von KI generierte Bilder sind anders. Sie werden von Grund auf neu erstellt, ohne dass ein Originalbild als Vorlage dient, sodass solche Bearbeitungsfehler oft gar nicht erst auftreten.

Visuelle Hinweise sind nach wie vor einen Blick wert. Achten Sie auf unpassenden Schmuck, ungewöhnliche Beleuchtung, verzerrte Spiegelbilder oder seltsame Bewegungen im Video. Gehen Sie jedoch nicht davon aus, dass ein Bild echt ist, nur weil Sie nichts Ungewöhnliches entdecken können.

So überprüfen Sie, ob ein Bild von einer KI erzeugt wurde

Bildersuche

Mit Google Lens, TinEye und der visuellen Suche von Bing lässt sich oft herausfinden, wo ein Bild zum ersten Mal online erschienen ist.

Keine Treffer bedeuten nicht zwangsläufig, dass ein Bild gefälscht ist. Persönliche Fotos und neu veröffentlichte Bilder tauchen oft nirgendwo anders auf. Wenn jedoch jemand behauptet, ein Bild sei bereits seit Tagen im Umlauf oder stamme von einem Ereignis, über das ausführlich berichtet wurde, ist das völlige Fehlen einer Historie ein Grund zur Skepsis.

Tools zur Herkunftsermittlung

Manche Bilder enthalten Angaben dazu, woher sie stammen oder ob sie mithilfe von KI erstellt wurden.

Die beiden gängigsten Arten von Provenienzinformationen sind:

• Content Credentials (C2PA): Speichert Informationen darüber, wie ein Bild erstellt oder bearbeitet wurde. Das Format wird unter anderem von Unternehmen wie Adobe, Google, Microsoft und Sony unterstützt.
• SynthID: Googles unsichtbares Wasserzeichen, das in unterstützte, KI-generierte Bilder eingebettet wird. Im Rahmen einer 2026 angekündigten Partnerschaft gilt dies nun auch für Bilder, die mit ChatGPT und DALL·E erstellt wurden.

Überprüfungstools wie die Gemini-App oder OpenAI Verify suchen nach diesen Informationen, um festzustellen, ob ein Bild mithilfe von KI erstellt wurde.

Wir haben ein KI-generiertes Bild erstellt und es mit OpenAI Verify überprüft.

OpenAI Verify hat es korrekt als KI-generiert identifiziert.

Beachten Sie bitte, dass das Fehlen eines Wasserzeichens nicht bedeutet, dass das Bild echt ist. Es bedeutet lediglich, dass kein Wasserzeichen erkannt wurde.

Wo diese Kontrollen unzureichend sind

• Messaging-Apps entfernen die Spuren. WhatsApp, iMessage und Facebook Bilder beim Hochladen Facebook und entfernen dabei häufig eingebettete Anmeldedaten. Das ist ein Grund, warum das pixelbasierte SynthID-Wasserzeichen nützlich ist: Es bleibt auch dann erhalten, wenn Metadaten entfernt werden.
• „Nicht gefunden“ ist das am häufigsten falsch interpretierte Ergebnis. Die meisten echten Fotos enthalten keine Informationen zur Herkunft. Ein Ergebnis, das besagt, dass kein Wasserzeichen und keine Herkunftsangaben gefunden wurden, bedeutet nicht, dass das Bild echt ist. Es bedeutet lediglich, dass kein Hinweis erkannt wurde.
• Ein gültiger Nachweis belegt die Herkunft, nicht die Wahrheit. Er bestätigt, welches Gerät oder welche App die Datei wann erstellt hat, aber nicht, dass das, was darauf zu sehen ist, tatsächlich stattgefunden hat. So könnte beispielsweise jemand einen Bildschirm fotografieren, auf dem ein deepfake abgespielt wird. Der Nachweis wäre vollkommen gültig, da die Kamera das Bild tatsächlich aufgenommen hat. Er kann jedoch nicht aussagen, dass der Inhalt auf dem Bildschirm gefälscht war.
• Einige „SynthID-Detektor“-Websites sind irreführend. Zum Auslesen des eigentlichen SynthID-Wasserzeichens ist eine Technologie erforderlich, zu der nur Google und seine zugelassenen Partner Zugang haben. Das bedeutet, dass nur offizielle Tools, wie Googles eigene Apps und OpenAI Verify, das Wasserzeichen direkt überprüfen können. Websites von Drittanbietern, die den Namen „SynthID“ verwenden, schätzen in der Regel lediglich, ob ein Bild KI-generiert ist, anstatt das eigentliche Wasserzeichen auszulesen.

Falls Sie glauben, Opfer eines KI-Bildbetrugs geworden zu sein

• Speichere Screenshots des Profils, der Bilder und der Nachrichten, bevor sie verschwinden.
• Führen Sie eine umgekehrte Bildersuche durch und nutzen Sie, sofern möglich, ein offizielles KI-Verifizierungs-Tool.
• Falls Sie Finanzdaten weitergegeben haben, wenden Sie sich umgehend an Ihre Bank und ändern Sie alle Passwörter, die Sie auch an anderer Stelle verwendet haben.
• Hören Sie auf, Geld zu überweisen. Leisten Sie keine „noch eine“ Zahlung in der Hoffnung, das bereits Verlorene zurückzugewinnen.
• Melden Sie das Konto bei der Plattform und bei Ihrer nationalen Betrugsmeldestelle, beispielsweise bei der FTC in den USA oder bei „Report Fraud“ im Vereinigten Königreich.
• Warnen Sie gegebenenfalls andere Mitglieder derselben Community. Viele dieser Betrugsmaschen verbreiten sich über vertrauenswürdige Gruppen und persönliche Empfehlungen.

Das Fazit

Früher galt ein Bild als stichhaltiger Beweis dafür, dass etwas geschehen war. Das ist heute nicht mehr der Fall. Ein überzeugendes, originelles Bild lässt sich mittlerweile in Sekundenschnelle erstellen, ohne dass sich dessen Entstehungsgeschichte zurückverfolgen lässt.

Die gute Nachricht ist, dass Verifizierungswerkzeuge immer benutzerfreundlicher werden. Sie sind zwar nicht perfekt, aber eine kritische Haltung, die Nutzung der umgekehrten Bildersuche und der Einsatz offizieller Verifizierungswerkzeuge sind weitaus zuverlässiger als der Versuch, visuelle Fehler zu entdecken.

Überprüfe die Quelle, lass dich nicht von der Dringlichkeit unter Druck setzen und lass dich nicht von einem Bild zum Nachdenken verleiten.

Welches Tool soll ich verwenden? Eine Kurzanleitung

Werkzeug	Schecks
Gemini ( Lade das Bild in der Gemini-App, in der Google-Suche oder in Chrome hoch Chrome frage, ob es mit KI erstellt wurde)	SynthID-Wasserzeichen und Content Credentials
Google SynthID-Detektor	SynthID-Wasserzeichen in Bildern, Videos und Audiodateien
OpenAI Verify	SynthID und Content Credentials in ChatGPT, DALL·E und API-generierten Inhalten
Bildersuche mit Google Lens/TinEye/Bing Visual Search	Vergleicht das Bild mit Kopien im Internet, um herauszufinden, wo es noch auftaucht

So interpretieren Sie die Ergebnisse

• Wasserzeichen gefunden: Die Datei wurde mit einem unterstützten KI-System erstellt.
• Kein Wasserzeichen gefunden: Es wurde kein Signal erkannt. Dies ist bei den meisten echten Fotos das normale Ergebnis, schließt jedoch den Einsatz von KI weder ein noch aus.
• Inhaltsnachweise gefunden: Die Datei enthält Informationen zur Herkunft, aus denen hervorgeht, wie sie erstellt oder bearbeitet wurde. Dies hilft dabei, ihre Herkunft festzustellen, beweist jedoch nicht, dass die Szene selbst echt ist.