Los lectores automáticos de matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés) son cámaras que fotografían los vehículos que pasan, leen sus matrículas y, por lo general, registran la hora, la ubicación y los datos del vehículo. Por sí solas, las imágenes pueden utilizarse para encontrar un coche robado o localizar a un sospechoso.
Pero últimamente han surgido muchas preocupaciones sobre su uso . La principal inquietud radica en lo que sucede cuando muchas cámaras envían datos a una red compartida y consultable: se puede crear un registro detallado de los desplazamientos de la gente común.
Algunas agencias ya han tomado medidas para abordar estas preocupaciones , así como las relacionadas con la inexactitud de los datos. Los errores en los datos pueden tener graves consecuencias. En una reciente audiencia del Senado, Lindsey Isaacs, residente de Florida, relató haber sido arrestada y detenida durante 13 días después de que los datos de un sistema de lectura de matrículas con inteligencia artificial la implicaran erróneamente en un accidente automovilístico fatal.
Como consecuencia de todo esto, legisladores estadounidenses de los dos principales partidos políticos han presentado propuestas destinadas a restringir las redes de lectores automáticos de matrículas.
La mayoría de las razones esgrimidas se refieren a Flock Safety, uno de los mayores proveedores de estos sistemas en Estados Unidos, pero también serían aplicables, de forma más general, a otros proveedores de sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ALPR).
Flock afirma que solo cuenta con 120 000 cámaras operativas en todo el país, mientras que un investigador citado por el Senado describió una red mucho mayor de dispositivos y cámaras conectados. Si bien el tamaño exacto puede ser objeto de debate, la principal preocupación es clara: los datos de una cámara en una ubicación pueden ser consultados por una agencia en otro lugar.
Dos enfoques diferentes
Según se informa , hay dos propuestas de ley diferentes en proceso de elaboración, mientras que Flock afirma que apoya un marco legal para los lectores de matrículas y argumenta que la tecnología puede mejorar la seguridad pública cuando se utiliza con una supervisión y rendición de cuentas rigurosas.
La primera propuesta, la Ley para Detener el Abuso de los Rebaños , no pretende prohibir por completo los sistemas ALPR, sino que establecería normas sobre cómo las agencias gubernamentales y los proveedores pueden utilizarlos.
Entre otras medidas, el proyecto de ley exigiría aprobación por escrito y un registro de cada búsqueda, auditorías periódicas por parte de supervisores, cifrado y la eliminación de la mayoría de los datos de ubicación de vehículos después de diez días. También prohibiría compartir o vender los datos a terceros no gubernamentales, impediría que las redes de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) incorporaran tecnología de reconocimiento facial y exigiría que los datos permanecieran en Estados Unidos.
Una segunda propuesta, la Ley de Prohibición de Sistemas de Reconocimiento Automático de Rastreo (Ban Flock Act ), adopta una postura mucho más firme. Prohibiría a las agencias federales estadounidenses el uso de sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) o el acceso a los datos que estos recopilan. Además, retendría los fondos federales destinados a subvenciones para gobiernos estatales y locales que utilicen sistemas ALPR y permitiría a los ciudadanos demandar al gobierno federal si sus derechos se ven vulnerados por la implementación de estos sistemas.
Ambos proyectos de ley son propuestas, no leyes promulgadas. En el sistema estadounidense, cada uno tendría que ser aprobado por la Cámara de Representantes y el Senado en su versión idéntica, y luego ser firmado por el Presidente.
De cara al futuro
No hay garantía de que ninguno de los proyectos de ley sea sometido a votación, y mucho menos de que se convierta en ley. Pero su presentación demuestra que la tecnología ALPR está pasando de ser un asunto de contratación pública local a un debate nacional sobre privacidad y libertades civiles.
Los datos de las matrículas pueden parecer menos sensibles que los datos de localización de los teléfonos, pero un registro lo suficientemente extenso puede revelar las rutinas, las relaciones, las visitas médicas, la actividad religiosa o la asistencia a protestas de una persona. Por lo tanto, el debate no se limita a las cámaras en las calles para combatir el crimen y encontrar delincuentes, sino que gira en torno a si los gobiernos y los proveedores privados deberían tener la posibilidad de crear registros consultables de los movimientos cotidianos.
Para los consumidores, la cuestión clave no es solo si hay una cámara instalada en la calle o cerca de un negocio, sino también cuánto tiempo se conservan los datos resultantes, quién puede consultarlos, si esas consultas se registran y revisan, si la información se puede compartir fuera de la agencia original y qué recursos existen cuando el sistema falla o se hace un uso indebido de él.
Es posible que tu nombre, dirección y número de teléfono ya estén a la venta.
Los intermediarios de datos recopilan y venden tus datos personales a cualquiera que esté dispuesto a pagar. Malwarebytes Personal Data Remover Los encuentra y elimina tu información, y luego se mantiene vigilante para que siga así.
