L’attitude du public envers l’intelligence artificielle (IA) évolue, et nous voulions comprendre pourquoi.
Selon une récente enquête du Pew Research Center, près de la moitié des adultes se disent plus inquiets qu'enthousiastes face à l'utilisation croissante de l'IA dans leur vie quotidienne, et cette inquiétude s'est accentuée ces dernières années. Les gens s'inquiètent surtout des conséquences sociales à long terme (emploi, créativité, relations, désinformation), même si beaucoup utilisent déjà les outils d'IA et en perçoivent certains avantages pratiques, notamment pour l'analyse des données et les tâches routinières.
Les données d'une ancienne enquête britannique avaient déjà mis en évidence un phénomène similaire. Si la notoriété des technologies d'IA les plus visibles, comme les voitures autonomes et la reconnaissance faciale, est élevée, la connaissance de l'IA dans les évaluations sociales, les décisions d'octroi de prêts ou les services de soins est bien moindre. L'inquiétude concernant nombre de ces applications s'est accrue depuis 2022. Autrement dit, l'IA est perçue comme omniprésente, mais les gens ne comprennent pas toujours où ni comment elle est utilisée, ce qui les rend méfiants.
L'inquiétude porte généralement moins sur les scénarios d'extinction dignes de la science-fiction que sur les conséquences socio-économiques. Les gens craignent davantage la disparition de leur emploi, la perte de créativité, la propagation de la désinformation et l'intensification de la surveillance que les scénarios de robots tueurs.
Les recherches sur l'attitude du public envers l'IA montrent régulièrement que les opinions sont contradictoires, façonnées par des récits d'admiration et de battage médiatique d'un côté, et de menace et de dystopie de l'autre.
Ils perçoivent de réels avantages dans cette technologie, mais se méfient de plus en plus de la manière dont les entreprises, les gouvernements et les criminels pourraient l'utiliser. En résumé, ce n'est pas l'IA en elle-même qui inquiète, mais ceux qui l'utilisent et à quelles fins.
cybersécurité
L'IA en cybersécurité constitue un cas particulier. Interrogés sur le domaine de la recherche en IA dans lequel ils investiraient des sommes illimitées, les participants ont cité la médecine et la cybersécurité.
On reconnaît de plus en plus que l'IA est désormais un outil utilisé aussi bien par les défenseurs que par les cybercriminels. Rares sont ceux qui accepteraient que les défenseurs refusent d'utiliser l'IA alors que les attaquants continuent de l'adopter.
Les produits de sécurité utilisent l'apprentissage automatique pour traiter d'énormes volumes de données, détecter les comportements inhabituels, prioriser les alertes et identifier les menaces plus rapidement que ne le pourraient les analystes humains seuls.
Dans le même temps, les cybercriminels utilisent l'IA pour créer des courriels d'hameçonnage plus convaincants, cloner des voix, générer de fausses images et vidéos, automatiser les recherches sur les victimes et développer des logiciels malveillants capables de contourner les techniques de détection traditionnelles.
Les deux parties utilisent des outils d'intelligence artificielle pour détecter les vulnérabilités logicielles susceptibles d'être exploitées pour escroquer des personnes ou compromettre des systèmes ; les fournisseurs souhaitent donc les corriger avant que les cybercriminels ne les exploitent.
Bien que les études montrent régulièrement que la cybersécurité figure parmi les applications de l'IA qui inquiètent le plus, elles constatent également que l'IA est de plus en plus indispensable pour faire face aux menaces modernes. Une étude de 2025 portant sur l'IA en cybersécurité a révélé que le public reconnaît largement les avantages techniques des systèmes de défense basés sur l'IA (rapidité, envergure, précision), tout en restant préoccupé par les questions de confidentialité, les biais et les pertes d'emplois dans le domaine de la sécurité.
C’est pourquoi le débat sur l’IA en cybersécurité diffère de celui qui a lieu dans de nombreux autres domaines. Si l’IA peut susciter des inquiétudes, il est également clair que les menaces évoluent désormais bien plus vite que l’humain. Les attaquants exploitent déjà l’automatisation, le passage à l’échelle et des processus de plus en plus assistés par l’IA ; les équipes de défense qui refusent de s’adapter seront donc tout simplement plus lentes et moins efficaces.
Notre mission chez Malwarebytes Notre approche est double : réduire les risques liés à l’IA et l’utiliser pour prévenir, détecter et contrer les menaces. Nous utilisons l’apprentissage automatique dans nos produits de sécurité depuis près de vingt ans, en développant des systèmes de détection propriétaires qui permettent d’identifier les codes malveillants et les comportements suspects à une échelle et une vitesse impossibles à atteindre manuellement.
À venir : Comment l'IA transforme la confiance en ligne
Malwarebytes Une enquête récente menée auprès de 1 500 adultes aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Autriche, en Allemagne et en Suisse portait sur leur expérience avec l’IA. Les résultats révèlent une incertitude croissante quant à la fiabilité des informations en ligne, ainsi qu’une inquiétude grandissante face aux arnaques, à l’usurpation d’identité et aux tromperies générées par l’IA.
Restez à l'écoute pour la version complète Malwarebytes Rapport sur la manière dont l'IA redéfinit la confiance, l'identité et les escroqueries.
Utilisez l'IA en toute sécurité
Si vous utilisez l'IA dans un contexte de sécurité, veillez à une stricte hygiène des données. Ne saisissez jamais de mots de passe, de données clients ou de détails sensibles sur des incidents dans des outils d'IA publics. Considérez les résultats générés par l'IA comme non fiables tant qu'ils n'ont pas été vérifiés, en particulier lorsqu'ils concernent du code, des journaux, des indicateurs ou des décisions stratégiques.
L'IA peut s'avérer utile pour synthétiser l'information, identifier des tendances et produire des premières ébauches, mais il est essentiel de maintenir une intervention humaine pour tout ce qui concerne l'accès, le confinement, les décisions juridiques ou la communication publique. Dans la mesure du possible, privilégiez les déploiements en entreprise ou locaux avec journalisation, contrôle d'accès et règles claires de conservation des données.
N'oubliez pas non plus que l'IA peut produire des résultats erronés avec une grande certitude. En matière de sécurité, cela signifie que chaque résultat doit être validé par rapport aux journaux, à la documentation, au code source ou à d'autres preuves primaires avant toute action.
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