IA : menace, outil, ou les deux ?

L'opinion publique à l'égard de l'intelligence artificielle (IA) évolue, et nous avons voulu en comprendre les raisons.

Une récente enquête du Pew Research Center a révélé qu'environ la moitié des adultes déclarent que l'utilisation croissante de l'IA dans la vie quotidienne les inquiète davantage qu'elle ne les enthousiasme, et que cette inquiétude s'est accrue au cours des dernières années. Les gens ont tendance à s'inquiéter surtout des répercussions sociales à long terme (emploi, créativité, relations humaines, désinformation), même si beaucoup utilisent des outils d'IA et en perçoivent certains avantages pratiques, notamment pour l'analyse de données et les tâches routinières.

Les données d'une enquête britannique plus ancienne montraient déjà une tendance similaire. Si les technologies d'IA très visibles, telles que les voitures autonomes et la reconnaissance faciale, sont largement connues, l'IA utilisée dans les évaluations des prestations sociales, les décisions de prêt ou les services de soins est en revanche beaucoup moins connue. Les inquiétudes concernant bon nombre de ces cas d'utilisation ont augmenté depuis 2022. En d'autres termes, les gens ont le sentiment que l'IA est omniprésente, mais ne comprennent pas toujours où ni comment elle est utilisée, ce qui les rend prudents.

Ce qui préoccupe généralement les gens, ce ne sont pas tant les scénarios d'extinction dignes de la science-fiction que les répercussions sociales et économiques. Les gens s'inquiètent davantage de la disparition de leurs emplois, d'une perte de créativité, de la propagation de la désinformation et d'une surveillance accrue que des scénarios mettant en scène des robots tueurs.

Les études menées sur l'attitude du public à l'égard de l'IA montrent régulièrement que les opinions sont partagées, influencées d'un côté par des discours d'admiration et d'engouement, et de l'autre par des discours évoquant des menaces et des scénarios dystopiques.

Ils reconnaissent les avantages réels de cette technologie, mais se méfient de plus en plus de la manière dont les entreprises, les gouvernements et les criminels pourraient l'utiliser. En somme, ce n'est pas l'IA en soi qui effraie les gens, mais plutôt ceux qui l'utilisent et dans quel but.

Cybersécurité

L'IA appliquée à la cybersécurité constitue un cas particulier. Lorsqu'on leur a demandé dans quel domaine de la recherche en IA ils investiraient une somme illimitée, les personnes interrogées ont choisi la médecine et la cybersécurité.

On constate de plus en plus que l'IA est désormais un outil utilisé tant par les défenseurs que par les cybercriminels. Rares sont ceux qui trouveraient normal que les défenseurs refusent d'utiliser l'IA alors que les attaquants continuent de s'en servir.

Les produits de sécurité s'appuient sur l'apprentissage automatique pour traiter d'énormes volumes de données, détecter les comportements inhabituels, hiérarchiser les alertes et identifier les menaces plus rapidement que ne pourraient le faire des analystes humains à eux seuls.

Parallèlement, les cybercriminels utilisent l'IA pour créer des e-mails de hameçonnage plus convaincants, cloner des voix, générer de fausses images et vidéos, automatiser la recherche d'informations sur leurs victimes et développer des logiciels malveillants capables de contourner les techniques de détection traditionnelles.

Les deux parties utilisent des outils basés sur l'intelligence artificielle pour détecter les failles logicielles susceptibles d'être exploitées à des fins frauduleuses ou pour pirater des systèmes ; les éditeurs souhaitent donc les corriger avant que les cybercriminels ne s'en emparent.

Si les études montrent systématiquement que la cybersécurité est l'un des domaines d'application de l'IA qui inquiète le plus les gens, elles révèlent également que l'IA est de plus en plus indispensable pour faire face aux menaces actuelles. Une étude de 2025 consacrée à l'IA dans le domaine de la cybersécurité a montré que le grand public reconnaît largement les avantages techniques des systèmes de défense basés sur l'IA (rapidité, ampleur, précision), tout en restant préoccupé par les questions de confidentialité, de partialité et de suppression d'emplois dans le secteur de la sécurité.

C'est pourquoi le débat sur l'IA dans le domaine de la cybersécurité semble différent de celui qui a lieu dans de nombreux autres secteurs. Si l'IA peut susciter des inquiétudes, les gens comprennent également que les menaces n'évoluent plus au rythme de l'humain. Les pirates ont déjà recours à l'automatisation, à l'échelle et, de plus en plus, à des processus assistés par l'IA ; les équipes de défense qui refuseraient de s'adapter seraient donc tout simplement plus lentes et moins efficaces.

Chez Malwarebytes , notre mission Malwarebytes double : réduire les risques liés à l'IA et utiliser l'IA pour prévenir, détecter et contrer les menaces. Depuis près de vingt ans, nous intégrons l'apprentissage automatique à nos produits de sécurité, développant ainsi des systèmes de détection propriétaires qui permettent d'identifier les codes malveillants et les comportements suspects à une échelle et à une vitesse impossibles à atteindre manuellement.

À venir : Comment l'IA transforme la confiance en ligne

Malwarebytes a Malwarebytes mené une enquête auprès de 1 500 adultes aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Autriche, en Allemagne et en Suisse afin de connaître leur expérience de l'IA. Les résultats révèlent une incertitude croissante quant à ce à quoi les gens peuvent se fier en ligne, ainsi qu'une inquiétude grandissante face aux escroqueries, à l'usurpation d'identité et aux tromperies générées par l'IA.

Ne manquez pas le Malwarebytes complet Malwarebytes sur la manière dont l'IA redéfinit la confiance, l'identité et les escroqueries.

Utilisez l'IA en toute sécurité

Si vous utilisez l'IA dans un contexte de sécurité, veillez à respecter strictement les règles de sécurité des données. Ne saisissez pas de mots de passe, de données clients ou de détails sensibles relatifs à des incidents dans des outils d'IA accessibles au public. Considérez les résultats générés par l'IA comme non fiables tant qu'ils n'ont pas été vérifiés, en particulier lorsqu'ils concernent du code, des journaux, des indicateurs ou des décisions stratégiques.

L'IA peut s'avérer utile pour résumer des informations, identifier des tendances et produire des premières ébauches, mais il convient de toujours faire intervenir un être humain pour tout ce qui touche à l'accès, au confinement, aux décisions juridiques ou à la communication publique. Dans la mesure du possible, privilégiez les déploiements d'entreprise ou locaux dotés de systèmes de journalisation, de contrôle d'accès et de règles claires en matière de conservation des données.

N'oubliez pas non plus que l'IA peut produire des résultats erronés avec une grande assurance. Dans le domaine de la sécurité, cela signifie que chaque résultat doit être vérifié par rapport aux journaux, à la documentation, au code source ou à d'autres preuves primaires avant que vous ne preniez des mesures.