La photo d'un chien blessé au bord de la route. Un profil de rencontre avec des photos presque trop parfaites. Un appel aux dons montrant une famille réfugiée sur un toit après une inondation.
Les escrocs utilisent déjà des images générées par l'IA pour étayer de fausses histoires, gagner la confiance et persuader les gens d'envoyer de l'argent ou de partager des informations personnelles.
Au lieu de se demander si une image paraît réelle, il est préférable de se demander s'il existe des preuves de son authenticité.
Ce que vous devez réellement savoir
Il n'est plus possible de repérer avec certitude à l'œil nu les images générées par IA. Les conseils tels que « compter les doigts » ou « chercher du texte brouillé » sont désormais obsolètes, car les générateurs d'images IA actuels détectent généralement ces détails avec précision.
Au lieu de chercher plus loin, vérifiez l'image et restez sceptique quant à l'histoire qui l'entoure.
- Méfiez-vous de la situation, pas seulement de l'image. Ces arnaques exploitent l'urgence et les émotions pour vous pousser à agir avant même d'avoir eu le temps de réfléchir.
- Vérifiez si l'image a déjà été publiée. Une recherche d'image inversée ne prend que quelques secondes et permet souvent de révéler sa véritable origine.
- Utilisez un outil de vérification officiel lorsque c'est important. L'application Gemini de Google peut vérifier la présence de filigranes d'IA et les données de provenance. Elle n'est pas infaillible, mais elle fournit des preuves utiles.
Si une image est utilisée pour demander de l'argent ou des informations personnelles, ne la considérez pas comme une preuve avant de l'avoir vérifiée.
Arnaques courantes à l'image par IA
Dans chaque cas, l'image est là pour rendre la demande d'argent plus crédible.
Faux animaux perdus
Des escrocs publient dans des groupes locaux des photos d'animaux en détresse générées par IA avant de réclamer des « frais de placement » ou d'autres paiements. Comme l'image est générée et non volée, une recherche d'image inversée peut ne pas révéler sa source originale.
« J’ai trouvé votre animal de compagnie »
Les escrocs ciblent les personnes à la recherche d'un animal perdu, leur envoient une photo générée par une intelligence artificielle, puis demandent une récompense ou un dépôt avant de disparaître.
Profils de rencontres
Des photos impeccables et uniformes sous tous les angles, car il ne s'agissait jamais d'une personne réelle. Un appel vidéo peut aider, mais ne constitue pas une preuve. deepfakes Ils peuvent réussir des tests simples comme lever les doigts devant la caméra. Demandez-leur plutôt une action spontanée, comme tourner la tête ou prendre un objet au hasard, et méfiez-vous de toute personne qui refuse catégoriquement de participer à un appel.
faux artistes
Un portfolio généré par IA présenté comme un travail original sur X , Instagram Certains escrocs utilisent des plateformes comme Fiverr pour obtenir des commandes rémunérées. Il arrive qu'ils disparaissent après avoir encaissé un acompte. D'autres fois, ils livrent une œuvre « finie » qui s'avère être générée par une IA et non l'œuvre originale commandée. Un véritable artiste peut généralement présenter des croquis, des fichiers avec calques ou des images de son travail en cours. Ce qui est impossible pour une personne utilisant un portfolio généré par IA.
Faux appels aux dons
Parallèlement aux catastrophes réelles, des images truquées d'enfants malades, d'animaux blessés ou de familles en situation de crise sont largement diffusées pour encourager les dons ou simplement attirer l'attention. Certaines représentent des personnes qui n'existent pas. Plus l'image est émouvante, moins les gens sont susceptibles de s'arrêter pour la vérifier.
Pourquoi les indices visuels ne suffisent plus
Repérer un faux consistait autrefois à repérer les modifications, comme un arrière-plan répétitif, une ombre mal placée ou des artefacts autour d'un objet collé. Cette méthode fonctionnait car les images manipulées étaient généralement issues d'une véritable photo, qui laissait des indices.
Les images générées par l'IA sont différentes. Elles sont créées de toutes pièces, sans image originale sous-jacente, de sorte que ce genre d'erreurs de retouche est souvent inexistant.
Les indices visuels restent importants. Recherchez des bijoux incohérents, un éclairage inhabituel, des reflets déformés ou des mouvements étranges dans la vidéo. Mais ne présumez pas de l'authenticité d'une image simplement parce que vous ne remarquez rien d'anormal.
Comment vérifier si une image est générée par IA
Recherche d'images inversée
Google Lens, TinEye et Bing Visual Search peuvent souvent révéler où une image est apparue pour la première fois en ligne.
L'absence de correspondance ne signifie pas forcément qu'une image est fausse. Les photos personnelles et les images récemment publiées sont souvent exclusives. Cependant, si quelqu'un affirme qu'une image circule depuis plusieurs jours ou qu'elle provient d'un événement largement médiatisé, l'absence totale d'historique mérite d'être examinée.
Outils de provenance
Certaines images contiennent des informations sur leur provenance ou sur l'utilisation éventuelle de l'IA pour les créer.
Les deux types d'informations de provenance les plus courants sont :
- Les informations d'identification du contenu (C2PA) enregistrent des données relatives à la création ou à la modification d'une image. Elles sont prises en charge par des entreprises telles qu'Adobe, Google, Microsoft et Sony.
- SynthID : filigrane invisible de Google intégré aux images générées par IA compatibles. Il couvre désormais également les images créées avec ChatGPT et DALL·E grâce à un partenariat annoncé en 2026.
Les outils de vérification tels que l'application Gemini ou OpenAI Verify recherchent ces informations pour déterminer si une image a été créée avec une IA.
Nous avons créé une image générée par IA et l'avons vérifiée à l'aide d'OpenAI Verify.
OpenAI Verify l'a correctement identifié comme étant généré par l'IA.
Veuillez noter que l'absence de filigrane ne signifie pas que l'image est authentique. Cela signifie simplement qu'aucun filigrane n'a été détecté.
Là où ces contrôles s'avèrent insuffisants
- Les applications de messagerie effacent les preuves. WhatsApp, iMessage et Facebook Les images sont réencodées lors de leur chargement, ce qui entraîne souvent la suppression des identifiants intégrés. C'est l'une des raisons pour lesquelles le filigrane SynthID, basé sur des pixels, est utile : il résiste aux modifications qui suppriment les métadonnées.
- Le résultat « Introuvable » est souvent mal interprété. La plupart des photos authentiques ne contiennent aucune information de provenance. Un résultat indiquant l'absence de filigrane ou d'authentification ne signifie pas que l'image est authentique ; cela signifie simplement qu'aucun signal n'a été détecté.
- Une authentification valide prouve le processus, pas la vérité. Elle confirme quel appareil ou application a produit le fichier et quand, mais pas que ce qu'elle montre s'est réellement produit. Par exemple, quelqu'un pourrait photographier un écran affichant un jeu. deepfake La vidéo. L'accréditation serait parfaitement valable car la caméra a bien pris cette photo. Elle ne peut simplement pas garantir que le contenu affiché à l'écran était truqué.
- Certains sites prétendant détecter SynthID sont trompeurs. La lecture du véritable filigrane SynthID requiert une technologie à laquelle seuls Google et ses partenaires agréés ont accès. Autrement dit, seuls les outils officiels, comme les applications Google et OpenAI Verify, peuvent le vérifier directement. Les sites web tiers utilisant le terme « SynthID » se contentent généralement d'estimer si une image est générée par IA, sans lire le filigrane lui-même.
Si vous pensez avoir été victime d'une escroquerie par image utilisant l'IA, contactez-nous.
- Enregistrez des captures d'écran du profil, des images et des messages avant qu'ils ne disparaissent.
- Soumettez l'image à une recherche d'image inversée et, si possible, à un outil de vérification IA officiel.
- Si vous avez partagé des informations financières, contactez immédiatement votre banque et modifiez tous les mots de passe que vous avez réutilisés ailleurs.
- Cessez d'envoyer de l'argent. Ne faites pas « un dernier » paiement dans l'espoir de récupérer ce que vous avez déjà perdu.
- Signalez le compte à la plateforme et à votre service national de signalement des fraudes, tel que la FTC aux États-Unis ou Report Fraud au Royaume-Uni.
- Avertissez les autres membres de la même communauté si cela s'avère pertinent. Nombre de ces arnaques se propagent par le biais de groupes de confiance et de recommandations personnelles.
En résumé
Autrefois, une image constituait une preuve raisonnable d'un événement. Ce n'est plus le cas. On peut désormais créer une image convaincante et originale en quelques secondes, sans aucun historique préalable.
La bonne nouvelle, c'est que les outils de vérification sont de plus en plus faciles à utiliser. Ils ne sont pas parfaits, certes, mais la prudence, la recherche d'images inversée et l'utilisation des outils de vérification officiels sont bien plus fiables que de tenter de repérer les erreurs visuelles.
Vérifiez la source, résistez à l'urgence et ne laissez pas une image penser à votre place.
Quel outil utiliser ? Guide rapide
| Outil | Vérifications |
|---|---|
| Gemini (téléchargez l'image dans l'application Gemini, Google Search ou Chrome et demandez si cela a été créé avec une IA) | Filigrane SynthID et identifiants de contenu |
| Détecteur d'identifiants synthétiques Google | Filigrane SynthID dans les images, les vidéos et l'audio |
| OpenAI Vérifier | SynthID et identifiants de contenu dans ChatGPT, DALL·E et contenu généré par API |
| Recherche d'images inversée avec Google Lens / TinEye / Recherche visuelle Bing | Compare l'image avec des copies sur le Web pour trouver où elle apparaît ailleurs. |
Comment interpréter les résultats
- Filigrane détecté : le fichier a été généré à l’aide d’un système d’IA pris en charge.
- Aucun filigrane détecté : aucun signal n'a été détecté. Ce résultat est normal pour la plupart des photos authentiques, mais il ne permet pas d'exclure ou de confirmer l'utilisation de l'IA.
- Informations d'identification du contenu trouvées : le fichier contient des informations de provenance concernant sa création ou sa modification. Cela permet d'établir son origine, mais ne prouve pas que la scène elle-même soit authentique.
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