今週の「ロック・アンド・コード」ポッドキャストでは…
多くのアメリカ人にとって給与は個人的な問題ですが、労働者のデータを大量に活用する新しい分配モデルによって、給与は「パーソナライズされた」ものへと変わりつつあります。
アメリカでは、日ごと、週ごと、あるいは月ごとにどれだけの給料が支払われるか、見当もつかない労働者が増え続けている。前のシフトと同じ時間働いたとしても、同じ数の顧客に対応したとしても、できる限り同じようにすべてをこなしたとしても、まったく同じ職務にある他の労働者よりも、あるいは先週の自分よりも少ない給料しか受け取れないことがあるのだ。
この賃金格差の背景にある仕組みは「アルゴリズムによる賃金差別」と呼ばれていますが、この用語自体は新しいものであっても、その仕組み自体は聞き覚えがあるかもしれません。
「アルゴリズムによる賃金差別」とは、Amazonといった大企業が契約社員に対して支払う、不安定な賃金体系を指す。世界中の多くの労働者が給与や歩合、あるいは自ら決定した契約単価に依存しているのに対し、Uberの労働者はそれとは異なる。
Uberが空港までの乗車料金を決定するのと同様に、Uberはドライバーの収入も決定しています。そして、その決定の背後にある計算式は不透明です。場所、交通状況、時間帯、そして走行中のドライバーの数はすべて何らかの役割を果たしていますが、それだけでは完全ではありません。 また、Uberがフラッシュセールや、安さを求めて数ブロック先まで歩いてでも利用したくなるほどの高額な料金で利用者にインセンティブを与えるのと同様に、Uberはボーナスやチャレンジを通じてドライバーにインセンティブを与え、ドライバーが本来意図していたよりも長く運転を続けさせるようにしているのです。
つまり、その結果として生じるのは、単に給与が予測不能になることにとどまらず、行動を予測・制御しようとする試みになりかねない。
2023年に発表された「アルゴリズムによる賃金差別について」と題する論文の中で、法学教授のヴィーナ・デュバル氏は、多くのUberドライバーに取材を行った。彼らはこのシステムを「カジノ文化」に例え、報酬は予測不能であるものの、大当たり――あるいはたった1回の配車での高額な報酬――の可能性があれば、ドライバーたちは夜な夜な、時間をかけてでも働き続ける動機になるのだと語った。
あるドライバーがデュバルにこう語った：
「まるでギャンブルみたいだ！ カジノ側はいつだって勝つんだ。」
本日、ホストのデビッド・ルイス氏が司会を務めるポッドキャスト『Lock and Code』では、カリフォルニア大学アーバイン校ロースクールの法学教授であるデュバル氏をゲストに迎え、アルゴリズムによる賃金差別がどのように機能するのか、その仕組みにどのようなデータが利用されているのか、そしてギグワークからさらに多くの業界へと広がりつつあるこの問題がもたらす脅威について話し合います。
本日、対話の全編をお聴き逃しなく。
番組ノートとクレジット：
イントロ音楽: 「Spellbound」 by Kevin MacLeod (incompetech.com)
クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 ライセンスの下で提供されています
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
アウトロ音楽: 「Good God」 by Wowa (unminus.com)
よく聞いて——Malwarebytes サイバーセキュリティについて語るだけでなく、それを提供します。
Malwarebytes Premium 特別オファーで、オンライン攻撃から身を守りましょう。あなたの身元、ファイル、システム、そして経済的安定を脅かす脅威から保護します。本オファーは「Lock and Code」リスナー限定です。
