AI: Bedreiging, hulpmiddel of beide?

De houding van het publiek ten opzichte van kunstmatige intelligentie (AI) is aan het veranderen, en we wilden graag weten waarom.

Uit een recent onderzoek van Pew Research blijkt dat ongeveer de helft van de volwassenen aangeeft dat het toenemende gebruik van AI in het dagelijks leven hen meer zorgen baart dan dat het hen enthousiast maakt, en dat die bezorgdheid de afgelopen jaren is toegenomen. Mensen maken zich vooral zorgen over de maatschappelijke gevolgen op de lange termijn (banen, creativiteit, relaties, desinformatie), ook al maken velen wel gebruik van AI-tools en zien ze daar enkele praktische voordelen in, met name voor data-analyse en routinetaken.

Uit gegevens van een eerder Brits onderzoek bleek al iets soortgelijks. De bekendheid met opvallende AI-technologieën, zoals zelfrijdende auto’s en gezichtsherkenning, is groot, maar de bekendheid met AI bij uitkeringsbeoordelingen, kredietbeslissingen of zorgdiensten is veel kleiner. De bezorgdheid over veel van deze toepassingen is sinds 2022 toegenomen. Met andere woorden: mensen hebben het gevoel dat AI overal is, maar begrijpen niet altijd waar of hoe het wordt gebruikt, en dat maakt hen terughoudend.

De bezorgdheid gaat meestal minder over sciencefictionachtige uitstervingsscenario’s en meer over sociale en economische schade. Mensen maken zich meer zorgen over het verdwijnen van hun banen, een verlies aan creativiteit, de verspreiding van desinformatie en toenemende bewaking dan over scenario’s met moordende robots.

Uit onderzoek naar de houding van het publiek ten opzichte van AI blijkt keer op keer dat mensen tegenstrijdige opvattingen hebben, die enerzijds worden gevormd door verhalen over bewondering en hype en anderzijds door verhalen over bedreiging en dystopie.

Ze zien wel degelijk voordelen in de technologie, maar maken zich steeds meer zorgen over de manier waarop bedrijven, overheden en criminelen er gebruik van zouden kunnen maken. Kortom, mensen zijn niet bang voor AI op zich, maar wel voor wie er gebruik van maakt en met welk doel.

Cyberbeveiliging

AI op het gebied van cyberbeveiliging vormt een uitzondering. Op de vraag in welk onderzoeksgebied van AI ze een onbeperkt bedrag zouden investeren, kozen mensen voor de geneeskunde en cyberbeveiliging.

Steeds meer mensen beseffen dat AI tegenwoordig een hulpmiddel is dat zowel door beveiligingsdeskundigen als door cybercriminelen wordt gebruikt. Weinigen zouden het prettig vinden als beveiligingsdeskundigen zouden weigeren AI te gebruiken, terwijl aanvallers er wel gebruik van blijven maken.

Beveiligingsproducten maken gebruik van machine learning om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken, afwijkend gedrag te detecteren, waarschuwingen te prioriteren en bedreigingen sneller te identificeren dan menselijke analisten dat op eigen kracht zouden kunnen.

Tegelijkertijd maken cybercriminelen gebruik van AI om overtuigender phishing-e-mails te maken, stemmen na te bootsen, valse afbeeldingen en video’s te genereren, onderzoek naar slachtoffers te automatiseren en malware te ontwikkelen die traditionele detectietechnieken kan omzeilen.

Beide partijen maken gebruik van AI-gestuurde tools om kwetsbaarheden in software op te sporen die kunnen worden misbruikt om mensen op te lichten of systemen te hacken; daarom willen leveranciers deze kwetsbaarheden verhelpen voordat cybercriminelen er misbruik van maken.

Hoewel uit onderzoek keer op keer blijkt dat cyberbeveiliging een van de AI-toepassingen is waar mensen zich het meest zorgen over maken, zien ze ook in dat AI steeds noodzakelijker wordt om gelijke tred te houden met moderne bedreigingen. Uit een onderzoek uit 2025 over AI in de cyberbeveiliging bleek dat het grote publiek de technische voordelen van AI-gestuurde beveiligingsmaatregelen (snelheid, schaalbaarheid, nauwkeurigheid) algemeen erkent, maar zich tegelijkertijd zorgen blijft maken over privacy, vooringenomenheid en het verdwijnen van banen in de beveiligingssector.

Daarom voelt het AI-debat op het gebied van cyberbeveiliging anders aan dan het debat op veel andere terreinen. Mensen staan misschien wantrouwend tegenover AI, maar ze beseffen ook dat het dreigingslandschap zich niet langer in een menselijk tempo ontwikkelt. Aanvallers maken al gebruik van automatisering, schaalgrootte en in toenemende mate door AI ondersteunde werkprocessen, dus defensieteams die weigeren zich aan te passen, zouden simpelweg trager en minder effectief zijn.

Onze missie bij Malwarebytes tweeledig: het verminderen van de risico’s die AI met zich meebrengt, en het inzetten van AI om bedreigingen te voorkomen, op te sporen en erop te reageren. We passen al bijna twintig jaar machine learning toe in onze beveiligingsproducten en hebben eigen detectiesystemen ontwikkeld die helpen bij het identificeren van schadelijke code en verdacht gedrag, op een schaal en met een snelheid die handmatig onmogelijk zouden zijn.

Binnenkort: Hoe AI het vertrouwen op internet verandert

Malwarebytes heeft Malwarebytes 1.500 volwassenen in de VS, het Verenigd Koninkrijk, Oostenrijk, Duitsland en Zwitserland ondervraagd over hun ervaringen met AI. Uit de resultaten blijkt dat er steeds meer onzekerheid heerst over wat mensen online kunnen vertrouwen, en dat de bezorgdheid over oplichting, identiteitsfraude en door AI gegenereerde misleiding toeneemt.

Houd ons in de gaten voor het volledige Malwarebytes over hoe AI vertrouwen, identiteit en oplichting ingrijpend verandert.

Gebruik AI op een veilige manier

Als je AI in een beveiligingscontext gebruikt, zorg dan voor een strikte gegevenshygiëne. Plak geen wachtwoorden, klantgegevens of gevoelige incidentdetails in openbare AI-tools. Beschouw door AI gegenereerde resultaten als onbetrouwbaar totdat ze zijn geverifieerd, vooral wanneer ze betrekking hebben op code, logbestanden, indicatoren of beleidsbeslissingen.

AI kan nuttig zijn voor het samenvatten van informatie, het herkennen van patronen en het opstellen van eerste concepten, maar betrek altijd een mens bij alles wat betrekking heeft op toegang, inperking, juridische beslissingen of publieke communicatie. Geef waar mogelijk de voorkeur aan implementaties op bedrijfs- of lokaal niveau met logboekregistratie, toegangscontrole en duidelijke regels voor gegevensbewaring.

Vergeet ook niet dat AI vol overtuiging onjuiste informatie kan geven. In de beveiligingswereld betekent dit dat elke uitkomst moet worden getoetst aan logbestanden, documentatie, broncode of ander primair bewijsmateriaal voordat je ernaar handelt.