Twee mensen die hetzelfde product willen kopen, zouden niet hoeven te twijfelen of de een meer betaalt omdat het bedrijf meer over de ander weet.
Dat is de zorg achter een wetsvoorstel dat op 12 november door de gemeenteraad van New York is aangenomen. De wetgeving richt zich op prijsmanipulatie, gedefinieerd als het gebruik van persoonlijke gegevens en algoritmes om verschillende mensen verschillende prijzen te laten betalen voor dezelfde goederen of diensten.
Introductie 891-A zou deze praktijken verbieden bij transacties met consumenten in New York City. Het zou ook het verzamelen, verkopen of delen van persoonsgegevens beperken om de prijsstelling voor surveillance te faciliteren. Het wetsvoorstel ligt nu bij de burgemeester en zou een jaar na de aanname ervan in werking treden.
Voor consumenten gaat het probleem verder dan een onverwacht duur winkelmandje. Het gaat erom dat bedrijven informatie over je leven en online gedrag gebruiken om te bepalen hoeveel ze je in rekening brengen.
Leer meer over de prijsstelling van bewakingssystemen in deze aflevering van onze podcast Lock & Code:
Grootschalige gegevensverzameling brengt ook risico's met zich mee die verder gaan dan prijsvorming, zoals het afleiden van gevoelige informatie over personen en ongeoorloofde openbaarmaking van hun gegevens.
Wat houdt de prijs van bewakingssystemen precies in?
Bij de prijsbepaling van bewakingssystemen wordt gebruikgemaakt van informatie over u, of een profiel dat een bedrijf over u heeft opgesteld, om de prijs te bepalen die u ziet voor een specifiek product of een specifieke dienst.
Die informatie kan uw locatie, browsegeschiedenis, winkelgewoonten en demografische kenmerken omvatten. In eerste bevindingen die in januari 2025 werden gepubliceerd, stelde de Federal Trade Commission (FTC) dat prijstools gebruik kunnen maken van verrassend gedetailleerde gedragsgegevens, waaronder muisbewegingen en de producten die mensen ongekocht in hun online winkelmandje achterlaten.
Dit is geen complottheorie. Er is bewijs dat de tools en datapijplijnen bestaan. De bevindingen van de FTC zijn gebaseerd op documenten van prijs- en technologiebemiddelaars. Medewerkers meldden dat de onderzochte bemiddelaars met minstens 250 klanten in verschillende sectoren werkten, waaronder levensmiddelen en kleding. De gepubliceerde voorbeelden waren hypothetisch om vertrouwelijke bedrijfsinformatie te beschermen.
Prijsbepaling op basis van surveillance moet niet worden verward met dynamische prijsbepaling. Dynamische prijsbepaling kan inspelen op veranderende marktomstandigheden, zoals vraag of aanbod. Prijsbepaling op basis van surveillance maakt gebruik van persoonlijke informatie om onderscheid te maken tussen klanten. Hoewel de twee elkaar kunnen overlappen, zijn ze niet uitwisselbaar.
Een gepersonaliseerde prijs is niet automatisch een hogere prijs. Sommige klanten krijgen mogelijk korting. Het probleem is dat een ondoorzichtig prijssysteem verkopers gedetailleerd inzicht geeft in klanten, terwijl die klanten niet kunnen zien hoe hun prijs wordt bepaald.
Een andere vorm van ongelijke prijsstelling die het wetsvoorstel toestaat, zijn loyaliteitskortingen en andere kortingen die gelden voor specifieke groepen. Het wetsvoorstel behoudt echte kortingen, waaronder loyaliteits- en beloningsprogramma's en kortingen voor duidelijk omschreven groepen zoals veteranen, senioren en leraren. Maar aan die uitzonderingen zijn wel voorwaarden verbonden.
De prijsstelling van bewakingssystemen betekent niet per se dat rijke klanten meer betalen en anderen korting krijgen. Prijstools kunnen inschatten wat je bereid bent te betalen, wat weinig te maken hoeft te hebben met wat je je daadwerkelijk kunt veroorloven. De waargenomen prijsgevoeligheid is een doorslaggevende factor, dus een rijke koopjesjager kan korting krijgen, terwijl iemand met minder geld maar een dringende behoefte of weinig alternatieven bereid kan zijn meer te betalen.
Voor consumenten is de fundamentele vraag over de prijsstelling van bewakingssystemen eenvoudig: in hoeverre weerspiegelt de prijs wat er wordt verkocht, en in hoeverre weerspiegelt de prijs wat een bedrijf denkt aan je te kunnen verdienen?
Het wetsvoorstel van New York City heeft tot doel de manier waarop bedrijven uw persoonlijke gegevens gebruiken om die berekening te maken, te beperken.
Uw naam, adres en telefoonnummer worden mogelijk al te koop aangeboden.
Datahandelaren verzamelen en verkopen uw persoonlijke gegevens aan iedereen die bereid is ervoor te betalen. Malwarebytes Personal Data Remover spoort ze op, verwijdert je gegevens en houdt vervolgens in de gaten dat dit zo blijft.
