Uma foto de um cachorro ferido à beira da estrada. Um perfil de namoro com fotos que parecem quase perfeitas demais. Um apelo por doações mostrando uma família presa no telhado após uma enchente.
Os golpistas já estão usando imagens geradas por IA para dar credibilidade a histórias falsas, criar confiança e persuadir as pessoas a enviar dinheiro ou compartilhar informações pessoais.
Em vez de perguntar se uma imagem parece real, é melhor perguntar se há alguma evidência de que ela seja autêntica.
O que você realmente precisa saber
Já não é mais possível identificar imagens geradas por IA apenas a olho nu. Dicas como “conte os dedos” ou “procure por texto distorcido” estão ficando ultrapassadas, pois os geradores de imagens por IA atuais geralmente acertam nesses detalhes.
Em vez de procurar com mais afinco, verifique a imagem e tenha ceticismo em relação à história que a envolve.
- Desconfie da situação, não apenas da imagem.Esses golpes se valem da urgência e da emoção para levá-lo a agir antes que você tenha tempo de pensar.
- Verifique se a imagem já apareceu antes.Uma busca reversa por imagem leva apenas alguns segundos e, muitas vezes, pode revelar de onde ela realmente veio.
- Use uma ferramenta oficial de verificação quando for necessário.O aplicativo Gemini, do Google, pode verificar se há marcas d’água de IA e dados de proveniência. Não é infalível, mas fornece evidências úteis.
Se uma imagem estiver sendo usada para pedir dinheiro ou informações pessoais, não a considere uma prova até que você a tenha verificado.
Golpes comuns envolvendo imagens geradas por IA
Em cada caso, a imagem serve para tornar o pedido de dinheiro mais convincente.
Anúncios falsos de animais de estimação perdidos
Os golpistas publicam fotos geradas por IA de animais em sofrimento em grupos locais antes de solicitar “taxas de adoção” ou outros pagamentos. Como a imagem foi gerada, e não roubada, uma busca reversa de imagem pode não revelar a fonte original.
“Encontrei seu animal de estimação”
Os golpistas têm como alvo pessoas que procuram um animal de estimação desaparecido, enviam a elas uma foto gerada por IA e, em seguida, pedem uma recompensa ou um depósito antes de desaparecerem.
Perfis de namoro
Fotos que são perfeitas e consistentes em todos os ângulos porque nunca retrataram uma pessoa real. Uma videochamada ajuda, mas não é prova. deepfakes modernos em tempo real deepfakes passar em testes simples, como levantar os dedos na frente da câmera. Peça, em vez disso, que façam algo espontâneo, como virar a cabeça ou pegar um objeto aleatório, e desconfie de qualquer pessoa que se recuse a fazer uma videochamada.
Artistas falsos
Um portfólio gerado por IA apresentado como obra original no X, Instagram ou no Fiverr para conseguir trabalhos remunerados. Às vezes, o golpista desaparece depois de receber um adiantamento. Outras vezes, ele entrega uma obra “concluída” que acaba sendo gerada por IA, em vez da obra de arte original pela qual o comprador pagou. Um artista de verdade geralmente pode mostrar esboços, arquivos com camadas ou imagens do trabalho em andamento. Alguém que usa um portfólio gerado por IA não consegue fazer isso.
Campanhas fraudulentas de arrecadação de fundos
Além de desastres reais, imagens falsas de crianças doentes, animais feridos ou famílias em situação de crise são amplamente compartilhadas para incentivar doações ou simplesmente chamar a atenção. Algumas mostram pessoas que nem sequer existem. Quanto mais comovente for a imagem, menor é a probabilidade de as pessoas pararem para verificá-la.
Por que as pistas visuais já não são suficientes
Identificar uma falsificação costumava significar detectar edições, como um fundo repetido, uma sombra no lugar errado ou artefatos ao redor de um objeto colado. Isso funcionava porque as imagens manipuladas geralmente partiam de uma foto real, deixando pistas para trás.
As imagens geradas por IA são diferentes. Elas são criadas do zero, sem nenhuma imagem original como base, por isso esse tipo de erro de edição geralmente não ocorre.
Ainda vale a pena dar uma olhada nas pistas visuais. Fique atento a joias que não combinam, iluminação incomum, reflexos distorcidos ou movimentos estranhos no vídeo. Mas não presuma que uma imagem é autêntica só porque você não consegue identificar nada de errado.
Como verificar se uma imagem foi gerada por IA
Pesquisa reversa por imagem
O Google Lens, o TinEye e a Pesquisa Visual do Bing costumam revelar onde uma imagem apareceu pela primeira vez na internet.
A ausência de resultados não significa necessariamente que uma imagem seja falsa. Fotos pessoais e imagens recém-publicadas muitas vezes não aparecem em nenhum outro lugar. Mas se alguém afirmar que uma imagem vem circulando há dias ou que é proveniente de um evento amplamente divulgado, a ausência total de histórico merece ser questionada.
Ferramentas de proveniência
Algumas imagens contêm informações sobre sua origem ou se foi utilizada IA para criá-las.
Os dois tipos mais comuns de informações de proveniência são:
- Credenciais de Conteúdo (C2PA): Registram informações sobre como uma imagem foi criada ou editada. São adotadas por empresas como Adobe, Google, Microsoft e Sony.
- SynthID: a marca d’água invisível do Google incorporada às imagens geradas por IA compatíveis. Agora, ela também abrange imagens criadas com o ChatGPT e o DALL·E, por meio de uma parceria anunciada em 2026.
Ferramentas de verificação, como o aplicativo Gemini ou o OpenAI Verify, buscam essas informações para ajudar a determinar se uma imagem foi criada com IA.
Criamos uma imagem gerada por IA e a verificamos usando o OpenAI Verify.
O OpenAI Verify identificou corretamente que se tratava de um conteúdo gerado por IA.
Lembre-se de que, se não for encontrada nenhuma marca d’água, isso não significa que a imagem seja autêntica. Significa apenas que nenhuma marca d’água foi detectada.
Onde essas verificações apresentam falhas
- Os aplicativos de mensagens eliminam as evidências. O WhatsApp, o iMessage e Facebook as imagens quando elas são enviadas, muitas vezes removendo as credenciais incorporadas. Essa é uma das razões pelas quais a marca d’água SynthID baseada em pixels é útil: ela consegue resistir às alterações que removem os metadados.
- “Não encontrado” é o resultado mais mal interpretado. A maioria das fotos reais não contém nenhuma informação de proveniência. Um resultado que indica que não foram encontradas marcas d’água ou credenciais não significa que a imagem seja autêntica. Significa simplesmente que nenhum sinal foi detectado.
- Uma credencial válida comprova a cadeia de eventos, não a verdade. Ela confirma qual dispositivo ou aplicativo gerou o arquivo e quando, mas não que o que é mostrado tenha realmente acontecido. Por exemplo, alguém poderia fotografar uma tela exibindo um deepfake . A credencial seria totalmente válida, pois a câmera realmente tirou aquela foto. Ela simplesmente não pode indicar que o conteúdo da tela era falso.
- Alguns sites que se autodenominam “detectores de SynthID” são enganosos. A leitura da marca d’água SynthID propriamente dita requer tecnologia à qual apenas o Google e seus parceiros aprovados têm acesso. Isso significa que apenas ferramentas oficiais, como os próprios aplicativos do Google e o OpenAI Verify, podem verificá-la diretamente. Sites de terceiros que utilizam o nome “SynthID” geralmente estão apenas estimando se uma imagem foi gerada por IA, e não lendo a marca d’água propriamente dita.
Se você acha que foi vítima de um golpe envolvendo imagens geradas por IA
- Salve capturas de tela do perfil, das imagens e das mensagens antes que elas desapareçam.
- Faça uma busca reversa da imagem e, sempre que possível, utilize uma ferramenta oficial de verificação por IA.
- Caso tenha compartilhado informações financeiras, entre em contato com seu banco imediatamente e altere todas as senhas que você tenha reutilizado em outros lugares.
- Pare de enviar dinheiro. Não faça “mais um” pagamento na esperança de recuperar o que você já perdeu.
- Denuncie a conta à plataforma e ao serviço nacional de denúncia de fraudes do seu país, como a FTC nos EUA ou o Report Fraud no Reino Unido.
- Alerte outras pessoas da mesma comunidade, se for o caso. Muitos desses golpes se espalham por meio de grupos confiáveis e recomendações pessoais.
Conclusão
Antigamente, uma imagem era considerada uma prova razoável de que algo havia acontecido. Hoje, isso não é mais verdade. Atualmente, é possível criar uma imagem original e convincente em questão de segundos, sem que haja um histórico anterior que possa ser rastreado.
A boa notícia é que as ferramentas de verificação estão ficando mais fáceis de usar. Elas não são perfeitas, mas o hábito de manter o ceticismo, fazer buscas reversas de imagens e utilizar ferramentas oficiais de verificação é muito mais confiável do que tentar identificar erros visuais.
Verifique a fonte, resista à pressa e não deixe que uma imagem pense por você.
Qual ferramenta devo usar? Uma referência rápida
| Ferramenta | Cheques |
|---|---|
| Gemini ( faça o upload da imagem no aplicativo Gemini, na Pesquisa do Google ou Chrome pergunte se ela foi criada com IA) | Marca d’água SynthID e Credenciais de Conteúdo |
| Detector SynthID do Google | Marca d’água do SynthID em imagens, vídeos e áudio |
| OpenAI Verify | SynthID e credenciais de conteúdo no ChatGPT, no DALL·E e em conteúdos gerados por API |
| Pesquisa reversa de imagens com o Google Lens/TinEye/Pesquisa Visual do Bing | Compara a imagem com cópias na internet para descobrir em que outros lugares ela aparece |
Como interpretar os resultados
- Marca d’água encontrada: o arquivo foi gerado por meio de um sistema de IA compatível.
- Nenhuma marca d’água encontrada: não foi detectado nenhum sinal. Esse é o resultado normal para a maioria das fotos autênticas, mas isso não confirma nem descarta a possibilidade de uso de IA.
- Credenciais de conteúdo encontradas: o arquivo contém informações de proveniência sobre como foi criado ou editado. Isso ajuda a determinar sua origem, mas não comprova que a cena em si seja autêntica.
