A IA generativa é um tipo de inteligência artificial (IA) que pode criar coisas novas, como histórias, imagens ou música, que normalmente requerem inteligência humana. Fá-lo analisando uma enorme quantidade de dados existentes (como livros ou imagens na Internet) e, em seguida, imitando e combinando o que aprendeu para criar algo original.

Um modelo de linguagem grande (LLM) é um sistema de IA que utiliza a aprendizagem profunda para compreender, gerar e processar a linguagem humana. Os LLMs alimentam as ferramentas de IA generativa que conhecemos atualmente, como o ChatGPT. Pense neles como os super cérebros por trás de muitas das interfaces de bate-papo que você vê hoje. Os LLMs são treinados com base em enormes quantidades de dados (como grande parte da Internet) e, muitas vezes, cumprem regras específicas para proteger a privacidade dos utilizadores e várias leis. 

Um deepfake é um áudio, vídeo ou imagem que foi alterado por inteligência artificial. Geralmente, são criados utilizando conteúdo já existente (como uma fotografia de perfil ou...). YouTube vídeo), mas alterado pela troca de rostos, pelo corte de vozes, pela alteração de imagens e, muitas vezes, por fazer com que as pessoas digam ou façam coisas que nunca fizeram.   

Os navegadores de IA, que não devem ser confundidos com a pesquisa de IA, são a plataforma que utiliza para aceder e navegar na Internet. Estes novos navegadores utilizam a IA para interagir consigo, fornecendo sugestões e informações personalizadas em vez de uma lista de sítios Web. A pesquisa com IA analisa os sítios Web e fornece um resumo de várias fontes de informação. 

Os cibercriminosos estão a utilizar a IA para segmentação e ampliação de ataques. Utilizam a IA para recolher todas as informações pessoais já divulgadas (nome, e-mail, morada e outros dados de violações anteriores) e criar e-mails ou mensagens de texto personalizadas em grande volume. Também a utilizam para criar deepfakes ou golpes por voz. Malwarebytes Uma pesquisa revelou que um em cada cinco utilizadores de dispositivos móveis já foi alvo de um ciberataque. deepfake golpe e quase o mesmo número de pessoas já se depararam com o golpe do sequestro virtual (uma tática antiga que agora costuma usar a clonagem de voz por IA).  

As nossas tecnologias de deteção sempre foram eficazes na identificação e no bloqueio de ameaças. No entanto, muitas das ameaças mais perigosas da atualidade operam a um nível diferente — linguagem manipuladora, intenções enganosas, padrões de comportamento coordenados e engano visual. A IA permite-nos compreender esse contexto, alargando a proteção a áreas que antes eram difíceis de alcançar.  

A IA acelera as nossas poderosas tecnologias de deteção, respondendo à magnitude das ameaças e aos esquemas de fraude e iscas de phishing quase perfeitas criados pela IA nas mãos dos cibercriminosos. Alimenta as heurísticas comportamentais, identificando e bloqueando conteúdos maliciosos. Ajuda a identificar padrões de fraude, bloqueia ameaças em tempo real e antecipa táticas futuras. Lideramos o setor na deteção e bloqueio de malware evasivo graças aos nossos motores alimentados por IA. 

Historicamente, a investigação de malware dependia da supervisão humana para investigar e processar as ameaças, mas, com o crescimento do volume de ameaças, tornou-se uma tarefa hercúlea, exigindo um número significativamente maior de pessoas. À medida que os cibercriminosos utilizam a IA para criar soluções, a escala tornou-se infinita. A necessidade de utilizar a IA para auxiliar no processamento de ameaças e na criação de deteções não é apenas um desejo; é uma necessidade. Malwarebytes A empresa utiliza a IA em todos os seus negócios para impulsionar a escalabilidade, aumentar a produtividade, melhorar as proteções e desmistificar a cibersegurança para os utilizadores, mas fazemo-lo com cuidado, com a participação humana em todas as fases do processo.

Estamos atentos ao futuro e continuamos a inovar para nos mantermos à frente dos cibercriminosos que utilizam a IA de formas novas e inventivas. 

A IA pode proporcionar escala, apoiando trabalhos importantes na área da cibersegurança. No entanto, consideramos muito importante que os seres humanos continuem a estar envolvidos no processo, para garantir que a IA não seja explorada por cibercriminosos.