As atitudes do público em relação à Inteligência Artificial (IA) estão a mudar, e queríamos compreender porquê.
Uma pesquisa recente do Pew Research revelou que cerca de metade dos adultos afirma que o aumento do uso da IA na vida quotidiana lhes causa mais preocupação do que entusiasmo, e que essa preocupação tem vindo a aumentar nos últimos anos. As pessoas tendem a preocupar-se sobretudo com os efeitos sociais a longo prazo (emprego, criatividade, relações, desinformação), mesmo que muitas utilizem ferramentas de IA e reconheçam alguns benefícios práticos, especialmente na análise de dados e em tarefas rotineiras.
Os dados de um inquérito mais antigo realizado no Reino Unido já revelavam algo semelhante. O conhecimento sobre tecnologias de IA altamente visíveis, como os carros sem condutor e o reconhecimento facial, é elevado, mas o conhecimento sobre a IA em avaliações de prestações sociais, decisões de concessão de empréstimos ou serviços de assistência é muito menor. A preocupação em relação a muitos destes casos de utilização tem vindo a aumentar desde 2022. Por outras palavras, as pessoas sentem que a IA está em todo o lado, mas nem sempre compreendem onde ou como está a ser utilizada, o que as leva a agir com cautela.
A preocupação não se centra tanto em cenários de extinção dignos de ficção científica, mas sim nos danos sociais e económicos. As pessoas preocupam-se mais com o desaparecimento dos seus empregos, a perda de criatividade, a disseminação de desinformação e o aumento da vigilância do que com cenários envolvendo robôs assassinos.
Os estudos sobre as atitudes do público em relação à IA revelam repetidamente que as pessoas têm opiniões contraditórias, moldadas por narrativas de admiração e entusiasmo, por um lado, e de ameaça e distopia, por outro.
Eles reconhecem os benefícios reais desta tecnologia, mas mostram-se cada vez mais cautelosos quanto à forma como as empresas, os governos e os criminosos a podem utilizar. Basicamente, as pessoas não têm medo da IA em si, mas sim de quem a utiliza e com que finalidade.
Cibersegurança
A IA na cibersegurança é um caso à parte. Quando questionadas sobre em que área da investigação em IA investiriam uma quantia ilimitada de dinheiro, as pessoas escolheram as áreas da medicina e da cibersegurança.
As pessoas reconhecem cada vez mais que a IA é hoje uma ferramenta utilizada tanto pelos defensores como pelos cibercriminosos. Poucos se sentiriam à vontade com a ideia de os defensores se recusarem a utilizar a IA enquanto os atacantes continuam a adotá-la.
Os produtos de segurança utilizam a aprendizagem automática para processar enormes volumes de dados, detetar comportamentos invulgares, priorizar alertas e identificar ameaças mais rapidamente do que os analistas humanos conseguiriam sozinhos.
Ao mesmo tempo, os cibercriminosos estão a utilizar a IA para criar e-mails de phishing mais convincentes, clonar vozes, gerar imagens e vídeos falsos, automatizar a pesquisa sobre as vítimas e desenvolver malware capaz de contornar as técnicas tradicionais de deteção.
Ambas as partes utilizam ferramentas assistidas por IA para identificar vulnerabilidades de software que possam ser exploradas para defraudar pessoas ou violar sistemas; por isso, os fornecedores pretendem corrigi-las antes que os cibercriminosos as explorem.
Embora os estudos demonstrem consistentemente que a cibersegurança é uma das aplicações da IA que mais preocupa as pessoas, também revelam que a IA é cada vez mais necessária para acompanhar o ritmo das ameaças modernas. Um estudo de 2025 centrado na IA na cibersegurança concluiu que o público reconhece amplamente os benefícios técnicos das defesas baseadas em IA (rapidez, escala, precisão), embora continue preocupado com a privacidade, o preconceito e a substituição de postos de trabalho nas operações de segurança.
É por isso que o debate sobre a IA na cibersegurança parece diferente do debate em muitos outros domínios. As pessoas podem sentir-se desconfortáveis com a IA, mas também compreendem que o panorama das ameaças já não evolui ao ritmo humano. Os atacantes já recorrem à automatização, à escala e, cada vez mais, a fluxos de trabalho assistidos por IA; por isso, as equipas de defesa que se recusarem a adaptar-se serão simplesmente mais lentas e menos eficazes.
A nossa missão na Malwarebytes dupla: reduzir os riscos decorrentes da IA e utilizar a IA para prevenir, detetar e responder a ameaças. Há quase duas décadas que utilizamos a aprendizagem automática nos nossos produtos de segurança, desenvolvendo sistemas de deteção próprios que ajudam a identificar código malicioso e comportamentos suspeitos a uma escala e velocidade que seriam impossíveis de alcançar manualmente.
Em breve: Como a IA está a mudar a confiança na Internet
Malwarebytes realizou Malwarebytes um inquérito a 1 500 adultos nos EUA, no Reino Unido, na Áustria, na Alemanha e na Suíça sobre as suas experiências com a IA. Os resultados revelam uma incerteza crescente quanto ao que as pessoas podem confiar na Internet, a par de uma preocupação crescente com fraudes, suposições de identidade e enganos gerados pela IA.
Fique atento ao Malwarebytes completo Malwarebytes sobre como a IA está a redefinir a confiança, a identidade e os esquemas fraudulentos.
Utilize a IA com segurança
Se utilizar IA num contexto de segurança, mantenha rigorosos os seus procedimentos de higiene de dados. Não insira palavras-passe, dados de clientes ou detalhes confidenciais sobre incidentes em ferramentas públicas de IA. Considere os resultados gerados pela IA como não fiáveis até que sejam verificados, especialmente quando dizem respeito a código, registos, indicadores ou decisões políticas.
A IA pode ser útil para resumir informações, identificar padrões e produzir rascunhos iniciais, mas é importante manter um ser humano envolvido em tudo o que diga respeito ao acesso, à contenção, a decisões legais ou à comunicação pública. Sempre que possível, opte por implementações empresariais ou locais que incluam registo de atividades, controlo de acesso e regras claras de retenção de dados.
Lembre-se também de que a IA pode apresentar resultados errados com toda a convicção. No âmbito da segurança, isso significa que cada resultado deve ser validado com base em registos, documentação, código-fonte ou outras provas primárias antes de se tomar qualquer medida.
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