Uma fotografia de um cão ferido à beira da estrada. Um perfil num site de encontros com fotografias que parecem quase demasiado perfeitas. Um apelo à doação que mostra uma família encalhada num telhado após uma inundação.
Os burlões já estão a utilizar imagens geradas por IA para sustentar histórias falsas, criar uma sensação de confiança e persuadir as pessoas a enviar dinheiro ou a partilhar informações pessoais.
Em vez de perguntar se uma imagem parece real, é melhor perguntar se há alguma prova de que é autêntica.
O que precisa realmente de saber
Já não é possível identificar com segurança as imagens geradas por IA apenas a olho nu. Conselhos como «conta os dedos» ou «procura texto distorcido» estão a tornar-se obsoletos, porque os geradores de imagens por IA atuais costumam acertar nesses detalhes.
Em vez de procurar com mais atenção, verifica a imagem e mantém-te cético em relação à história que a rodeia.
- Desconfie da situação, não apenas da imagem.Estes esquemas aproveitam-se da urgência e da emoção para o levar a agir antes de ter tempo para pensar.
- Verifique se a imagem já apareceu anteriormente.Uma pesquisa reversa de imagens demora apenas alguns segundos e, muitas vezes, pode revelar a sua verdadeira origem.
- Recorra a uma ferramenta de verificação oficial quando for necessário.A aplicação Gemini, do Google, permite verificar a presença de marcas de água de IA e dados de proveniência. Não é infalível, mas fornece provas úteis.
Se uma imagem estiver a ser utilizada para pedir dinheiro ou informações pessoais, não a considere uma prova até a ter verificado.
Golpes comuns com imagens geradas por IA
Em cada caso, a imagem serve para tornar o pedido de dinheiro mais credível.
Anúncios falsos de animais de estimação perdidos
Os burlões publicam fotos geradas por IA de animais em sofrimento em grupos locais, antes de pedirem «taxas de adoção» ou outros pagamentos. Como a imagem foi gerada e não roubada, uma pesquisa reversa de imagens pode não revelar a fonte original.
«Encontrei o teu animal de estimação»
Os burlões visam pessoas que procuram um animal de estimação desaparecido, enviam-lhes uma fotografia gerada por IA e, em seguida, pedem uma recompensa ou um depósito antes de desaparecerem.
Perfis de encontros
Fotografias que são impecáveis e consistentes sob todos os ângulos, porque nunca retrataram uma pessoa real. Uma videochamada ajuda, mas não é prova. deepfakes modernos em tempo real deepfakes passar em testes simples, como mostrar os dedos à frente da câmara. Em vez disso, peça que façam algo espontâneo, como virar a cabeça ou pegar num objeto aleatório, e desconfie de quem se recusar a fazer uma videochamada.
Artistas falsos
Um portfólio gerado por IA apresentado como trabalho original no X, Instagram ou no Fiverr para conseguir trabalhos remunerados. Por vezes, o burlão desaparece depois de receber um adiantamento. Outras vezes, entrega uma peça «concluída» que acaba por ser gerada por IA, em vez da obra de arte original pela qual o comprador pagou. Um artista genuíno consegue, normalmente, mostrar esboços, ficheiros com camadas ou imagens do trabalho em curso. Alguém que utilize um portfólio gerado por IA não consegue.
Apelos falsos para angariação de fundos
A par de catástrofes reais, são amplamente partilhadas imagens falsas de crianças doentes, animais feridos ou famílias em situação de crise, com o objetivo de incentivar doações ou simplesmente chamar a atenção. Algumas retratam pessoas que nem sequer existem. Quanto mais comovente for a imagem, menos provável é que as pessoas parem para a verificar.
Por que é que as pistas visuais já não são suficientes
Detetar uma falsificação costumava significar identificar alterações, tais como um fundo que se repetia, uma sombra no sítio errado ou artefactos à volta de um objeto colado. Isso funcionava porque as imagens manipuladas partiam normalmente de uma fotografia real, deixando pistas para trás.
As imagens geradas por IA são diferentes. São criadas do zero, sem nenhuma imagem original como base, pelo que esse tipo de erros de edição, muitas vezes, não existe.
Ainda vale a pena dar uma olhadela às pistas visuais. Procure joias que não combinem, iluminação invulgar, reflexos distorcidos ou movimentos estranhos no vídeo. Mas não presuma que uma imagem é genuína só porque não consegue detectar nada de errado.
Como verificar se uma imagem foi gerada por IA
Pesquisa de imagens por imagem
O Google Lens, o TinEye e a Pesquisa Visual do Bing podem, muitas vezes, revelar onde uma imagem apareceu pela primeira vez na Internet.
A ausência de resultados não significa necessariamente que uma imagem seja falsa. As fotografias pessoais e as imagens recém-publicadas muitas vezes não aparecem em mais lado nenhum. Mas se alguém afirmar que uma imagem já está a circular há dias ou que provém de um acontecimento amplamente divulgado, a ausência total de histórico justifica que se questione a sua veracidade.
Ferramentas de proveniência
Algumas imagens contêm informações sobre a sua origem ou sobre se foi utilizada IA para as criar.
Os dois tipos mais comuns de informação sobre a proveniência são:
- Credenciais de Conteúdo (C2PA): Registam informações sobre a forma como uma imagem foi criada ou editada. São suportadas por empresas como a Adobe, a Google, a Microsoft e a Sony.
- SynthID: a marca d'água invisível do Google incorporada nas imagens geradas por IA compatíveis. Agora, abrange também imagens criadas com o ChatGPT e o DALL·E, graças a uma parceria anunciada em 2026.
As ferramentas de verificação, como a aplicação Gemini ou o OpenAI Verify, procuram estas informações para ajudar a determinar se uma imagem foi criada com IA.
Criámos uma imagem gerada por IA e verificámo-la através do OpenAI Verify.
O OpenAI Verify identificou-o corretamente como tendo sido gerado por IA.
Tenha em conta que, se não for encontrada nenhuma marca de água, isso não significa que a imagem seja autêntica. Significa apenas que não foi detetada nenhuma marca de água.
Onde estas verificações apresentam lacunas
- As aplicações de mensagens eliminam as provas. O WhatsApp, o iMessage e Facebook as imagens quando estas são carregadas, removendo frequentemente as credenciais incorporadas. Essa é uma das razões pelas quais a marca de água SynthID, baseada em píxeis, é útil: consegue resistir às alterações que eliminam os metadados.
- «Não encontrado» é o resultado mais frequentemente mal interpretado. A maioria das fotografias reais não contém qualquer informação sobre a sua proveniência. Um resultado que indique que não foram encontradas marcas de água nem credenciais não significa que a imagem seja autêntica. Significa simplesmente que não foi detetado qualquer sinal.
- Uma credencial válida comprova a cadeia de transmissão, não a verdade. Confirma qual o dispositivo ou aplicação que produziu o ficheiro e quando, mas não que o que este mostra tenha realmente acontecido. Por exemplo, alguém poderia fotografar um ecrã a reproduzir um deepfake . A credencial seria totalmente válida, porque a câmara tirou realmente essa fotografia. Simplesmente não é possível determinar que o conteúdo no ecrã era falso.
- Alguns sites que se autodenominam «detetores SynthID» são enganosos. A leitura da marca de água SynthID propriamente dita requer tecnologia à qual apenas a Google e os seus parceiros autorizados têm acesso. Isso significa que apenas ferramentas oficiais, como as próprias aplicações da Google e o OpenAI Verify, podem verificá-la diretamente. Os sites de terceiros que utilizam o nome «SynthID» costumam apenas estimar se uma imagem foi gerada por IA, sem ler a marca de água propriamente dita.
Se achas que foste vítima de um esquema envolvendo imagens geradas por IA
- Guarde capturas de ecrã do perfil, das imagens e das mensagens antes que desapareçam.
- Faça uma pesquisa reversa da imagem e, sempre que possível, utilize uma ferramenta oficial de verificação por IA.
- Se tiver partilhado informações financeiras, contacte imediatamente o seu banco e altere todas as palavras-passe que tenha reutilizado noutros sítios.
- Pare de enviar dinheiro. Não faça «mais um» pagamento na esperança de recuperar o que já perdeu.
- Denuncie a conta à plataforma e ao serviço nacional de denúncia de fraudes do seu país, como a FTC nos EUA ou o Report Fraud no Reino Unido.
- Se for o caso, avise outras pessoas da mesma comunidade. Muitos destes esquemas fraudulentos propagam-se através de grupos de confiança e recomendações pessoais.
Conclusão
Antigamente, uma imagem era considerada uma prova razoável de que algo tinha acontecido. Já não é esse o caso. Hoje em dia, é possível criar uma imagem original e convincente em segundos, sem que seja possível rastrear o seu historial.
A boa notícia é que as ferramentas de verificação estão a tornar-se mais fáceis de utilizar. Não são perfeitas, mas o hábito de manter um certo cepticismo, de recorrer à pesquisa reversa de imagens e de utilizar ferramentas oficiais de verificação é muito mais fiável do que tentar identificar erros visuais.
Verifica a fonte, resiste à pressa e não deixes que uma imagem pense por ti.
Que ferramenta devo usar? Uma referência rápida
| Ferramenta | Cheques |
|---|---|
| Gemini ( carrega a imagem na aplicação Gemini, na Pesquisa do Google ou Chrome pergunta se foi criada com IA) | Marca d'água SynthID e Credenciais de Conteúdo |
| Detetor SynthID do Google | Marca de água SynthID em imagens, vídeo e áudio |
| OpenAI Verify | SynthID e credenciais de conteúdo no ChatGPT, no DALL·E e no conteúdo gerado por API |
| Pesquisa de imagens por imagem com o Google Lens/TinEye/Pesquisa Visual do Bing | Compara a imagem com cópias na Internet para descobrir em que outros locais ela aparece |
Como interpretar os resultados
- Marca de água detetada: O ficheiro foi gerado utilizando um sistema de IA compatível.
- Não foi encontrada nenhuma marca d'água: não foi detetado qualquer sinal. Este é o resultado normal na maioria das fotografias genuínas, mas não confirma nem descarta a possibilidade de se tratar de IA.
- Foram encontradas credenciais de conteúdo: o ficheiro contém informações de proveniência sobre a forma como foi criado ou editado. Isto ajuda a determinar a sua origem, mas não prova que a cena em si seja autêntica.
