Esta semana, no podcast Lock and Code...
Há toda uma rede de vigilância a surgir nos Estados Unidos que provavelmente já capturou as suas informações, tudo por não suspeitar que conduz um carro.
Os Leitores Automáticos de Matrículas, ou ALPRs, são câmaras alimentadas por IA que digitalizam e armazenam uma imagem de cada veículo que passa pelo seu campo de visão. São montados em postes de iluminação pública, instalados debaixo de pontes, disfarçados em barris de água e afixados em postes telefónicos, postes de iluminação, sinais de estacionamento e até mesmo carros da polícia.
Uma vez instaladas, essas câmaras capturam o número da matrícula de um veículo, juntamente com a sua marca, modelo e cor, e quaisquer características identificativas, como um autocolante no pára-choques, danos ou até mesmo opções de acabamentos desportivos. Como quase todas as câmaras ALPR têm uma localização associada, estes dispositivos podem revelar para onde um carro se dirigia e a que horas, e ao ligar dados de várias ALPRs, é fácil determinar a rota diária de um carro e, por extensão, a rotina diária do seu proprietário.
Essas informações altamente confidenciais foram expostas na história recente.
Em 2024, a Agência de Cibersegurança e Segurança da Informação dos EUA descobriu sete vulnerabilidades em câmaras fabricadas pela Motorola Solutions e, no início de 2025, a revista Wired relatou que mais de 150 câmaras ALPR estavam a vazar as suas transmissões ao vivo.
Mas há outra preocupação com os ALPRs, além da segurança dos dados e possíveis explorações de vulnerabilidades, que é o que eles armazenam e como são acessados.
Os ALPRs são quase uniformemente adquiridos e utilizados pelas autoridades policiais. Esses dispositivos têm sido usados para ajudar a resolver crimes, mas as suas bases de dados podem ser acessadas por policiais que não moram na sua cidade, município ou mesmo estado, e que não precisam de mandado para fazer uma busca.
Na verdade, quando a polícia acede às bases de dados geridas por um grande fabricante de ALPR, chamado Flock, uma das poucas barreiras que a polícia encontra é a necessidade de digitar uma única palavra numa caixa de texto básica. Quando a Electronic Frontier Foundation analisou 12 milhões de pesquisas feitas pela polícia nos sistemas da Flock, descobriu que a polícia às vezes preenchia essa caixa de texto com a palavra «protesto», o que significa que a polícia estava potencialmente a investigar atividades protegidas pela Primeira Emenda.
Hoje, no podcast Lock and Code, com o apresentador David Ruiz, conversamos com Will Freeman, fundador do projeto DeFlock Me, que rastreia o ALRP, sobre essa crescente onda de vigilância nos bairros e as frágeis proteções oferecidas às pessoas comuns.
«Os leitores de matrículas são utilizados cem por cento para contornar a Quarta Emenda, porque [a polícia] não precisa de recorrer a um juiz. Não precisa de encontrar causa provável. De acordo com as políticas da maioria dos departamentos policiais, nem sequer precisa de ter suspeita razoável.»
Sintonize hoje para ouvir a conversa completa.
Notas e créditos do programa:
Música de introdução: “Spellbound” de Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licenciada sob Creative Commons: Por Atribuição 4.0 Licença
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Música de encerramento: “Good God” de Wowa (unminus.com)
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