KI: Bedrohung, Hilfsmittel oder beides?

Die Einstellung der Öffentlichkeit gegenüber künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich, und wir wollten verstehen, warum.

Eine aktuelle Umfrage des Pew Research Centers ergab, dass etwa die Hälfte der Erwachsenen angibt, der zunehmende Einsatz von KI im Alltag bereite ihnen eher Sorgen als Freude, und dass diese Besorgnis in den letzten Jahren zugenommen hat. Die Menschen machen sich vor allem Gedanken über die langfristigen gesellschaftlichen Auswirkungen (Arbeitsplätze, Kreativität, zwischenmenschliche Beziehungen, Falschinformationen), auch wenn viele KI-Tools nutzen und darin gewisse praktische Vorteile sehen, insbesondere bei der Datenanalyse und bei Routineaufgaben.

Daten aus einer älteren britischen Umfrage zeigten bereits Ähnliches. Das Bewusstsein für gut sichtbare KI-Technologien wie selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung ist hoch, doch das Bewusstsein für den Einsatz von KI bei Sozialhilfebewertungen, Kreditentscheidungen oder Pflegediensten ist deutlich geringer. Die Besorgnis über viele dieser Anwendungsfälle hat seit 2022 zugenommen. Mit anderen Worten: Die Menschen haben das Gefühl, dass KI überall präsent ist, verstehen aber nicht immer, wo oder wie sie eingesetzt wird, und das macht sie vorsichtig.

Die Sorge gilt meist weniger Science-Fiction-artigen Aussterbeszenarien als vielmehr sozialen und wirtschaftlichen Schäden. Die Menschen machen sich mehr Sorgen um den Verlust ihrer Arbeitsplätze, einen Rückgang der Kreativität, die Verbreitung von Falschinformationen und eine verstärkte Überwachung als um Szenarien mit Killerrobotern.

Untersuchungen zur Einstellung der Öffentlichkeit gegenüber KI zeigen immer wieder, dass die Menschen widersprüchliche Ansichten vertreten, die einerseits von Bewunderung und Hype und andererseits von Bedrohung und Dystopie geprägt sind.

Sie erkennen zwar die tatsächlichen Vorteile dieser Technologie, sind aber zunehmend besorgt darüber, wie Unternehmen, Regierungen und Kriminelle sie nutzen könnten. Im Grunde genommen haben die Menschen keine Angst vor der KI an sich, sondern davor, wer sie einsetzt und zu welchem Zweck.

Cybersecurity

KI im Bereich Cybersicherheit ist ein Sonderfall. Auf die Frage, in welchen Bereich der KI-Forschung sie unbegrenzt Geld investieren würden, nannten die Befragten die Bereiche Medizin und Cybersicherheit.

Es setzt sich zunehmend die Erkenntnis durch, dass KI mittlerweile sowohl von Sicherheitsfachleuten als auch von Cyberkriminellen genutzt wird. Kaum jemand würde es gutheißen, wenn Sicherheitsfachleute den Einsatz von KI verweigerten, während Angreifer diese Technologie weiterhin nutzen.

Sicherheitsprodukte nutzen maschinelles Lernen, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, Warnmeldungen zu priorisieren und Bedrohungen schneller zu identifizieren, als dies menschlichen Analysten allein möglich wäre.

Gleichzeitig nutzen Cyberkriminelle KI, um überzeugendere Phishing-E-Mails zu erstellen, Stimmen zu klonen, gefälschte Bilder und Videos zu generieren, die Recherche zu Opfern zu automatisieren und Malware zu entwickeln, die herkömmliche Erkennungsmethoden umgehen kann.

Beide Seiten nutzen KI-gestützte Tools, um Schwachstellen in der Software aufzudecken, die ausgenutzt werden könnten, um Menschen zu betrügen oder in Systeme einzudringen; daher wollen die Anbieter diese Schwachstellen beheben, bevor Cyberkriminelle sie ausnutzen können.

Studien zeigen zwar immer wieder, dass die Cybersicherheit zu den KI-Anwendungen gehört, über die sich die Menschen am meisten Sorgen machen, doch sie machen auch deutlich, dass KI zunehmend notwendig ist, um mit modernen Bedrohungen Schritt zu halten. Eine Studie aus dem Jahr 2025, die sich mit KI in der Cybersicherheit befasste, ergab, dass die Öffentlichkeit die technischen Vorteile KI-gestützter Abwehrmaßnahmen (Geschwindigkeit, Umfang, Genauigkeit) weitgehend anerkennt, gleichzeitig aber weiterhin Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Voreingenommenheit und dem Verlust von Arbeitsplätzen im Sicherheitsbereich hegt.

Deshalb unterscheidet sich die KI-Debatte im Bereich der Cybersicherheit von der Debatte in vielen anderen Bereichen. Die Menschen mögen zwar Vorbehalte gegenüber KI haben, doch sie verstehen auch, dass sich die Bedrohungslage nicht mehr im menschlichen Tempo entwickelt. Angreifer setzen bereits auf Automatisierung, Skalierung und zunehmend KI-gestützte Arbeitsabläufe; Verteidigungsteams, die sich weigern, sich anzupassen, wären daher schlichtweg langsamer und weniger effektiv.

Wir bei Malwarebytes zwei Ziele: zum einen die durch KI verursachten Risiken zu minimieren und zum anderen KI einzusetzen, um Bedrohungen zu verhindern, zu erkennen und darauf zu reagieren. Seit fast zwei Jahrzehnten nutzen wir maschinelles Lernen in unseren Sicherheitsprodukten und entwickeln eigene Erkennungssysteme, die dabei helfen, schädlichen Code und verdächtiges Verhalten in einem Umfang und mit einer Geschwindigkeit zu identifizieren, die manuell unmöglich wären.

Demnächst: Wie KI das Vertrauen im Internet verändert

Malwarebytes hat Malwarebytes 1.500 Erwachsene in den USA, Großbritannien, Österreich, Deutschland und der Schweiz zu ihren Erfahrungen mit KI befragt. Die Ergebnisse zeigen eine wachsende Unsicherheit darüber, wem man im Internet vertrauen kann, sowie zunehmende Besorgnis über Betrug, Identitätsdiebstahl und durch KI erzeugte Täuschungsmanöver.

Seien Sie gespannt auf den vollständigen Malwarebytes darüber, wie KI Vertrauen, Identität und Betrugsmaschen neu definiert.

Sicherer Umgang mit KI

Wenn Sie KI im Sicherheitsbereich einsetzen, achten Sie auf strenge Datenhygiene. Fügen Sie keine Passwörter, Kundendaten oder sensible Details zu Vorfällen in öffentliche KI-Tools ein. Behandeln Sie KI-generierte Ergebnisse so lange als nicht vertrauenswürdig, bis sie überprüft wurden – insbesondere, wenn sie Code, Protokolle, Indikatoren oder strategische Entscheidungen betreffen.

KI kann bei der Zusammenfassung von Informationen, der Erkennung von Mustern und der Erstellung von ersten Entwürfen hilfreich sein, doch sollten Sie bei allen Angelegenheiten, die den Zugriff, die Eindämmung, rechtliche Entscheidungen oder die öffentliche Kommunikation betreffen, einen Menschen in den Entscheidungsprozess einbeziehen. Bevorzugen Sie nach Möglichkeit unternehmensinterne oder lokale Implementierungen mit Protokollierung, Zugriffskontrolle und klaren Regeln zur Datenaufbewahrung.

Denken Sie auch daran, dass KI selbstbewusst falsche Schlussfolgerungen ziehen kann. In der Sicherheitsarbeit bedeutet das, dass jede Ausgabe anhand von Protokollen, Dokumentationen, Quellcode oder anderen Primärquellen überprüft werden muss, bevor Sie darauf reagieren.