Los legisladores de la ciudad de Nueva York están impulsando una ley que prohíbe a las empresas privadas utilizar herramientas biométricas, como software de reconocimiento de voz y facial, para rastrear al público.
Si bien es comprensible el deseo de utilizar tecnología de vigilancia en las tiendas para combatir los hurtos, los legisladores y los defensores de la privacidad temen que los datos puedan ser reutilizados para crear perfiles de los clientes.
El Ayuntamiento de Nueva York ha celebrado una audiencia sobre dos proyectos de ley que prohibirían a los propietarios y empresas de la ciudad el uso de la tecnología de reconocimiento facial.
- Una de las propuestas ilegalizaría el uso de tecnología de reconocimiento biométrico para identificar o verificar a un cliente en cualquier lugar público.
- La otra prohibiría a los propietarios instalar, activar o utilizar cualquier tecnología de reconocimiento biométrico que identifique a los inquilinos o a sus invitados.
En este artículo queremos centrarnos en algunas de las razones que hay detrás de estas propuestas.
Para contextualizar, conviene saber que en la ciudad de Nueva York, las empresas que recopilan datos biométricos ya están obligadas a colocar carteles estandarizados para informar a la gente.
Veamos qué sucede cuando tu rostro se convierte en tu identificación y cada movimiento en una tienda puede transformarse en otro dato.
¿Por qué se considera malo recopilar datos biométricos?
La recopilación de datos biométricos plantea varias objeciones. Las más apremiantes son:
- Identificadores únicos pero difíciles de borrar. Si bien se puede restablecer una contraseña, cambiar el rostro es más complicado. Esto significa que las fugas de datos o el uso indebido de plantillas faciales, patrones de marcha o huellas de voz pueden generar riesgos permanentes y quedar vinculados a través de bases de datos.
- Preocupaciones sobre la precisión y los sesgos. Diversos estudios y grupos defensores de las libertades civiles han constatado que los sistemas de reconocimiento facial pueden ser propensos a errores y presentar sesgos en diferentes grupos.
- Falta de consentimiento válido. En la práctica, los supermercados y los propietarios que utilizan el reconocimiento facial ofrecen a las personas una mera opción teórica. Pueden proporcionar sus datos biométricos o renunciar a servicios básicos. Los críticos argumentan que esto socava el consentimiento genuino.
- Efecto disuasorio. La sensación de ser vigilado constantemente a dondequiera que vayas resulta incómoda y puede desalentar a las personas a realizar actividades cotidianas legítimas.
- Precios de la vigilancia. Esto merece una explicación más detallada, que abordaremos a continuación.
¿Qué es la fijación de precios de la vigilancia?
Es, en esencia, cómo tu rostro se convierte en una tarjeta de fidelización imborrable.
Imagina que entras en un supermercado local y te das cuenta de que distintas personas pagan precios diferentes por el mismo artículo. ¿Te parecería justo?
La fijación de precios basada en la vigilancia se refiere al uso de datos detallados del consumidor y señales de comportamiento para ajustar los precios de forma dinámica.
Algunos lo describen como el uso por parte de los minoristas de perfiles de macrodatos para segmentar a los clientes en grupos cada vez más reducidos, hasta el punto de poder cobrar a cada persona el precio máximo que el modelo cree que está dispuesta a pagar.
Ya vemos ejemplos de esto en internet. Por ejemplo, al buscar billetes de avión , los precios pueden variar según diferentes factores. Pero puede ser difícil de percibir, y las empresas aseguran que no es algo personal . Sin embargo, imagínate esa misma lógica siguiéndote discretamente hasta el supermercado.
El funcionamiento de esto en línea es relativamente sencillo: los sitios web registran los clics, el tiempo de permanencia en la página, la actividad del carrito de compra y el historial de gastos para estimar la sensibilidad del usuario a los cambios de precio.
En las tiendas físicas es más complejo, pero no imposible. Los datos de los sistemas de seguridad de las tiendas, que también recopilan datos biométricos y reconocimiento facial, se pueden combinar con programas de fidelización, aplicaciones y análisis de Wi-Fi en la tienda para, en teoría, crear perfiles similares.
Las etiquetas electrónicas para estantes (ESL, por sus siglas en inglés) ya permiten a los minoristas cambiar los precios de los estantes al instante en toda la tienda o en secciones específicas.
Esto podría dar lugar a situaciones en las que a los clientes más adinerados o más fieles a una marca se les cobre más discretamente. O bien, se podría aplicar a grupos vulnerables descuentos manipuladores en productos con mayor margen de beneficio o incluso menos saludables.
¿Qué hacer?
Lamentablemente, no existe una forma sencilla de eludir la privacidad mediante un sistema que convierte tu cuerpo en un identificador de rastreo. La solución más eficaz es aburrida pero poderosa: leyes contundentes, organismos reguladores que las hagan cumplir y tiendas que no oculten sus prácticas.
Tú podrías:
- Evite las tiendas que anuncian abiertamente el escaneo biométrico cuando existen alternativas.
- Apoyar los esfuerzos locales y nacionales para regular el seguimiento biométrico y las prácticas relacionadas, como las propuestas del Ayuntamiento de Nueva York.
No deberíamos tener que sacrificar el acceso a alimentos, vivienda o servicios básicos a cambio de poder movernos por la ciudad sin que nuestros cuerpos sean utilizados para recopilar datos. Si no establecemos este límite ahora, prácticas como la tarificación por vigilancia podrían arraigar silenciosamente la desigualdad y la discriminación en algo tan cotidiano como comprar alimentos.
Navega como si nadie te estuviera mirando.
Malwarebytes Privacy VPN Encripta tu conexión y nunca registra lo que haces, así que la próxima historia que leas no tiene por qué ser personal. Pruébalo gratis →
