¿Podría tu rostro influir en lo que pagas? Nueva York quiere limitar el seguimiento biométrico

| 20 de marzo de 2026
¿Podría tu rostro influir en lo que pagas? Nueva York quiere limitar el seguimiento biométrico

Los legisladores de la ciudad de Nueva York están presionando para prohibir que las empresas privadas utilicen herramientas biométricas, como programas de reconocimiento de voz y facial, para rastrear a los ciudadanos.

Aunque es comprensible el deseo de utilizar tecnología de vigilancia en las tiendas para combatir los hurtos, a los legisladores y a los defensores de la privacidad les preocupa que los datos puedan utilizarse con otros fines para elaborar perfiles de los clientes.

El Ayuntamiento de Nueva York ha celebrado una audienciasobre dos proyectos de ley que prohibirían a los propietarios y a las empresas de la ciudad utilizar tecnología de reconocimiento facial.

  • Una de las propuestas prohibiría el uso de tecnología de reconocimiento biométrico en cualquier lugar público para identificar o verificar la identidad de un cliente.
  • La otra prohibiría a los propietarios instalar, activar o utilizar cualquier tecnología de reconocimiento biométrico que identifique a los inquilinos o a sus invitados.

En este artículo queremos centrarnos en algunas de las razones que subyacen a estas propuestas.

Para contextualizar, conviene saber que, en la ciudad de Nueva York, las empresas que recopilan datos biométricos ya están obligadas a colocar carteles normalizados para informar de ello a los ciudadanos.

Veamos qué ocurre cuando tu rostro se convierte en tu identificación y cada movimiento que haces en una tienda puede transformarse en un nuevo dato.

¿Por qué se considera negativo recopilar datos biométricos?

La recopilación de datos biométricos suscita varias objeciones. Las más acuciantes son:

  • Identificadores únicos pero difíciles de borrar. Aunque se puede restablecer una contraseña, el rostro es más difícil de cambiar. Esto significa que las fugas de datos o el uso indebido de plantillas faciales, patrones de marcha o huellas vocales pueden generar riesgos permanentes y estar relacionados entre distintas bases de datos.
  • Preocupaciones sobre la precisión y los sesgos. Diversos estudios y organizaciones de defensa de las libertades civiles han constatado que los sistemas de reconocimiento facial pueden ser propensos a errores y presentar sesgos entre los distintos grupos.
  • Falta de consentimiento significativo. En la práctica, los supermercados y los propietarios que utilizan el reconocimiento facial solo ofrecen a las personas una opción meramente teórica. Las personas pueden facilitar sus datos biométricos o prescindir de servicios básicos. Los críticos sostienen que esto socava el consentimiento genuino.
  • Efecto intimidatorio. La sensación de estar constantemente bajo mirada en cualquier lugar al que vayas resulta incómoda y puede disuadir a las personas de realizar actividades cotidianas y legítimas.
  • Precios de vigilancia. Esto merece una explicación más detallada, que abordaremos a continuación.

¿Qué es la fijación de precios de vigilancia?

En esencia, es como si tu rostro se convirtiera en una tarjeta de fidelidad imborrable.

Imagina que vas a un supermercado de tu barrio y te das cuenta de que diferentes personas pagan precios distintos por el mismo artículo. ¿Te parecería justo?

El «precio adaptativo» se refiere al uso de datos detallados sobre los consumidores y señales de comportamiento para ajustar los precios de forma dinámica.

Hay quien lo describe como una práctica en la que los minoristas utilizan perfiles basados en macrodatos para segmentar a los clientes en grupos cada vez más reducidos, hasta el punto de llegar a cobrar a cada persona el máximo que, según el modelo, estaría dispuesta a pagar.

Ya vemos ejemplos de esto en Internet. Cuando buscas billetes de avión, por ejemplo, los precios pueden variar en función de diversos factores. Pero puede resultar difícil darse cuenta, y las empresas nos dicen que no es nada personal. Pero imagina que esa misma lógica te sigue discretamente hasta el supermercado.

El funcionamiento de esto en Internet es relativamente sencillo: los sitios web registran los clics, el tiempo de permanencia en la página, la actividad del carrito y el historial de compras para calcular tu sensibilidad ante los cambios de precio.

En las tiendas físicas es más complicado, pero no imposible. Los datos de los sistemas de seguridad de las tiendas, que también recopilan datos biométricos y de reconocimiento facial, podrían combinarse, en teoría, con los programas de fidelización, las aplicaciones y los análisis del wifi de la tienda para crear perfiles similares.

Las etiquetas electrónicas de estantería (ESL) ya permiten a los minoristas modificar al instante los precios en toda la tienda o en secciones concretas.

Esto podría dar lugar a situaciones en las que a los clientes con mayor poder adquisitivo o más fieles a una marca se les cobre más sin que se den cuenta. O bien, los grupos vulnerables podrían ser objeto de descuentos manipuladores para productos con márgenes más elevados o incluso menos saludables.

¿Qué hacer?

Por desgracia, no hay una forma sencilla de eludir las medidas de privacidad de un sistema capaz de convertir tu cuerpo en un identificador de seguimiento. La solución más eficaz es aburrida, pero eficaz: leyes con fuerza, organismos reguladores que realmente las hagan cumplir y tiendas que no oculten lo que hacen.

Podrías:

  • Evita las tiendas que anuncian abiertamente el uso de escáneres biométricos cuando existan alternativas.
  •  Apoyar las iniciativas locales y nacionales para regular el seguimiento biométrico y las prácticas relacionadas, como las propuestas del Ayuntamiento de Nueva York.

No deberíamos tener que sacrificar el acceso a la alimentación, la vivienda o los servicios básicos a cambio de poder movernos por la ciudad sin que se recopilen datos sobre nosotros. Si no marcamos ese límite ahora, prácticas como la «tarificación basada en la vigilancia» podrían acabar incorporando, de forma silenciosa, la desigualdad y la discriminación a algo tan cotidiano como la compra de alimentos.


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Acerca del autor

Pieter Arntz

Investigador de inteligencia sobre malware

Fue MVP de Microsoft en seguridad del consumidor durante 12 años consecutivos. Habla cuatro idiomas. Huele a caoba y a libros encuadernados en cuero.