Esta semana en el podcast Lock and Code…
Para muchos estadounidenses, el salario es algo personal, pero un nuevo modelo de distribución que consume enormes cantidades de datos de los trabajadores está transformando el salario en algo distinto: algo personalizado.
Para un número creciente de trabajadores en Estados Unidos, desconocen cuánto dinero recibirán cada día, semana o mes. Podrían trabajar la misma cantidad de horas que en el turno anterior. Podrían atender a la misma cantidad de clientes. Podrían hacer todo de forma casi idéntica y aun así ganar menos que otro trabajador en el mismo puesto, o incluso menos que ellos mismos la semana pasada.
El mecanismo que hay detrás de esta disparidad salarial se llama discriminación salarial algorítmica y, aunque el término sea nuevo, su funcionamiento interno puede resultar bastante familiar.
La discriminación salarial algorítmica describe el pago en zigzag que las grandes empresas como Uber y Amazon Mientras que muchos trabajadores en el mundo dependen de salarios, comisiones o tarifas contractuales autodeterminadas, los trabajadores de Uber son diferentes.
Del mismo modo que Uber decide cuánto pagas por un viaje al aeropuerto, también decide cuánto gana un conductor. Y el cálculo detrás de esa decisión es opaco. La ubicación, el tráfico, la hora del día y la cantidad de conductores en la carretera influyen en cierta medida, pero no lo determinan todo. Y de la misma manera que Uber te incentiva con una oferta relámpago o un precio tan alto que tal vez camines un par de cuadras en otra dirección para conseguir un precio más bajo, Uber incentiva a los conductores con bonos y desafíos, manteniéndolos en la carretera quizás más tiempo del previsto.
El resultado final, por lo tanto, no es solo una remuneración impredecible, sino que potencialmente representa un intento de predecir y controlar el comportamiento.
Para su artículo de 2023, titulado " Sobre la discriminación salarial algorítmica ", la profesora de derecho Veena Dubal habló con muchos conductores de Uber que compararon este sistema con la "cultura del casino", en el sentido de que el pago es impredecible, pero la posibilidad de ganar un premio gordo, o simplemente un buen pago en un solo viaje, es suficiente para convencer a los conductores de que se queden, noche tras noche, hora tras hora.
Como le dijo un conductor a Dubal:
“¡Es como apostar! La casa siempre gana.”
Hoy, en el podcast Lock and Code con el presentador David Ruiz, hablamos con Dubal, profesor de derecho en la Facultad de Derecho de la UC Irvine, sobre cómo funciona la discriminación salarial algorítmica, qué datos consume para funcionar y la amenaza que supone a medida que se extiende desde el trabajo por encargo a muchos más sectores.
Sintoniza hoy para escuchar la conversación completa.
Notas y créditos del programa:
Música de introducción: “Spellbound” de Kevin MacLeod ( incompetech.com )
Licenciado bajo Creative Commons: Licencia de Atribución 4.0
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Música de cierre: “Good God” de Wowa (unminus.com)
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