L'intelligence artificielle générative est un type d' intelligence artificielle capable de créer des choses nouvelles, comme des histoires, des images ou de la musique, qui requièrent normalement l'intelligence humaine. Elle y parvient en analysant une immense quantité de données existantes (comme des livres ou des images sur Internet), puis en imitant et en combinant les connaissances acquises pour créer quelque chose d'original.

Un modèle de langage à grande échelle (LLM) est un système d'IA qui utilise l'apprentissage profond pour comprendre, générer et traiter le langage humain. Les LLM alimentent les outils d'IA générative que nous connaissons aujourd'hui, comme ChatGPT. On peut les considérer comme les cerveaux qui se cachent derrière de nombreuses interfaces de messagerie instantanée. Les LLM sont entraînés sur d'énormes quantités de données (à l'image d'une grande partie d'Internet) et respectent souvent des règles spécifiques afin de protéger la vie privée des utilisateurs et de se conformer aux différentes lois. 

Un deepfake est un contenu audio, vidéo ou image modifié par l'IA. Il est généralement réalisé à partir de contenu existant (comme une photo de profil ou une image). YouTube (vidéo) mais modifiées en échangeant des visages, en coupant les voix, en altérant les images, et souvent en faisant dire ou faire aux gens des choses qu'ils n'ont jamais faites.   

Les navigateurs IA, à ne pas confondre avec la recherche IA, sont les plateformes que vous utilisez pour accéder à Internet et y naviguer. Ces nouveaux navigateurs utilisent l'IA pour interagir avec vous, en vous proposant des suggestions et des informations personnalisées plutôt qu'une simple liste de sites web. La recherche IA, quant à elle, analyse les sites web et fournit un résumé issu de multiples sources d'information. 

Les cybercriminels utilisent l'IA pour cibler et étendre leurs attaques. Ils exploitent l'IA pour récupérer toutes les informations vous concernant déjà divulguées (nom, adresse e-mail, adresse postale, etc., issues de fuites de données antérieures) afin de créer des e-mails ou des SMS personnalisés, envoyés en masse. Ils l'utilisent également pour créer deepfakes ou des arnaques vocales. Malwarebytes Une étude a révélé qu'un utilisateur de téléphone mobile sur cinq a été la cible d'un deepfake Une escroquerie et presque autant de personnes ont été victimes d'une escroquerie à l'enlèvement virtuel (une tactique vieille de plusieurs décennies qui utilise désormais souvent le clonage vocal par IA).  

Nos technologies de détection ont toujours été performantes pour identifier et bloquer les menaces. Mais nombre des menaces les plus dangereuses d'aujourd'hui opèrent à un autre niveau : manipulation du langage, intentions trompeuses, comportements coordonnés et tromperie visuelle. L'IA nous permet de comprendre ce contexte, ouvrant ainsi la voie à une protection dans des domaines auparavant difficiles d'accès.  

L'IA accélère nos puissantes technologies de détection, nous permettant de faire face à l'ampleur des menaces et aux arnaques et tentatives d'hameçonnage quasi parfaites que les cybercriminels utilisent. Elle alimente l'analyse comportementale, repérant et bloquant les contenus malveillants. Elle aide à identifier les schémas d'escroquerie, bloque les menaces en temps réel et anticipe les tactiques futures. Grâce à nos moteurs basés sur l'IA, nous sommes leaders dans la détection et le blocage des logiciels malveillants furtifs. 

Historiquement, la recherche sur les logiciels malveillants reposait sur la supervision humaine pour la recherche et le traitement des données. Cependant, face à l'explosion des menaces, cette tâche est devenue un véritable parcours du combattant, nécessitant un nombre considérablement plus important de ressources humaines. Avec l'essor de l'IA dans la création de ces logiciels malveillants, l'échelle de leur développement est désormais infinie. Recourir à l'IA pour faciliter le traitement des menaces et la mise en place de systèmes de détection n'est plus un simple souhait, mais une nécessité. Malwarebytes Nous utilisons l'IA dans tous les aspects de l'entreprise pour accélérer sa croissance, accroître sa productivité, renforcer ses protections et démystifier la cybersécurité pour les utilisateurs, mais nous le faisons avec précaution, en gardant l'humain impliqué à chaque étape.

Nous restons tournés vers l'avenir et continuons d'innover pour garder une longueur d'avance sur les cybercriminels qui utilisent l'IA de manière inédite et novatrice. 

L'IA peut offrir une puissance de calcul considérable, contribuant ainsi à des travaux importants en cybersécurité. Toutefois, nous estimons qu'il est essentiel que l'humain reste impliqué afin de garantir que l'IA ne soit pas détournée par les cybercriminels.