Lorsque l'on évoque l'intelligence artificielle (IA), on se souvient peut-être de films comme 2001 : l'Odyssée de l'espace ou Terminator, dans lesquels les machines peuvent égaler, voire surpasser l'intelligence humaine. Nous n'en sommes pas encore là, et certains diront que c'est une bonne chose. Néanmoins, cette technologie améliore notre vie de jour en jour, même à son stade actuel.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et comment est-elle utilisée aujourd'hui ? L'IA est le concept de machines ou de systèmes qui exécutent des tâches, prennent des décisions et apprennent d'une manière qui nécessiterait normalement les capacités de l'esprit humain. Des secteurs comme les soins de santé, la sécurité, la vente au détail, la gestion, l'agriculture, la fabrication et bien d'autres bénéficient de l'IA grâce aux applications suivantes :
- Automatisation: L'IA optimise les tâches répétitives à petite et grande échelle de manière efficace et sans fatigue.
- L'analyse: Il analyse et apprend à partir des big data pour offrir une mine d'informations inestimables.
- Imitation: L'IA imite l'intelligence humaine en utilisant l'apprentissage automatique pour offrir de nombreux services personnels, comme les chatbots.
- Précision: Elle réduit la marge d'erreur en utilisant des réseaux neuronaux profonds.
- Prédiction : Les analyses alimentées par l'IA apprennent à partir de nos modèles pour faire des prédictions et prévoir les tendances.
Exemples d'applications de l'IA
- Logiciels de cybersécurité : De nouvelles menaces de malwares apparaissent régulièrement, et les outils antivirus conventionnels qui utilisent uniquement une technologie basée sur les signatures auraient du mal à les arrêter. Les malwares polymorphes qui modifient leurs caractéristiques identifiables peuvent être encore plus difficiles à bloquer. Heureusement, les logiciels de cybersécurité avancés qui utilisent l'IA et la ML pour reconnaître des modèles dans les malwares potentiels remédient à ces menaces émergentes.
- Services de diffusion en continu : Vous êtes-vous déjà demandé comment les services de streaming vidéo suggèrent avec précision des émissions de télévision et des films pour votre plaisir ? Ils utilisent l'IA et la ML pour analyser les métadonnées, les mots clés, les modèles et bien d'autres choses encore afin de dresser une liste de contenus à proposer.
- Cartes : Votre carte sur votre téléphone portable vous fait gagner de précieuses minutes sur vos trajets quotidiens en analysant le trafic, la météo et vos habitudes grâce à l'IA.
- Assistants virtuels : Google Assistant, Cortana, Alexa et d'autres assistants virtuels utilisent l'IA et la ML pour faciliter votre vie quotidienne grâce à des suggestions plus précises.
Qui est le père de l'intelligence artificielle ?
De nombreux universitaires considèrent John McCarthy comme le père de l'IA. Cet informaticien et spécialiste des sciences cognitives a présenté une définition de l'IA au Dartmouth College en 1956. Outre l'invention du terme, McCarthy a également exploré la technologie en franchissant de nombreuses étapes et en obtenant de nombreux honneurs et récompenses.
Quels sont les 4 types d'IA ?
Alors que l'impact de l'IA se répercute sur de nombreux secteurs et technologies, les chercheurs affirment que nous commençons à peine à exploiter son potentiel. Aussi impensable que cela puisse paraître, nous pourrions un jour vivre parmi des machines aussi intelligentes que les humains. La technologie de l'IA a le potentiel de résoudre des problèmes à très grande échelle. Sur une échelle de fonctionnalité, il existe quatre types d'IA :
Machines réactives
Le type de système d'IA le plus ancien et le plus basique est celui des machines réactives. Cette IA purement réactive réagit aux situations mais n'utilise pas de base de mémoire. Sans fonctions de mémoire, ce type d'IA ne peut pas stocker, analyser et apprendre de ses expériences pour développer des réponses encore meilleures. Un exemple de ce type d'IA est le superordinateur d'IBM Deep Blue, spécialement conçu pour jouer aux échecs. En 1997, Deep Blue a battu le champion du monde d'échecs Gary Kasparov en explorant 200 millions de positions d'échecs possibles par seconde, mais il n'a pas utilisé de ML approfondie pour élaborer des stratégies.
Mémoire limitée
Nous en sommes actuellement à ce deuxième type d'IA, qui peut réagir et apprendre. L'IA à mémoire limitée peut analyser tous les types de données, comme l'expérience et la formation, afin d'apprendre pour obtenir de meilleurs résultats. Le meilleur exemple de cette IA est la voiture autonome qui utilise des informations issues de la formation et des bases de données pour conduire de manière sûre et efficace.
Théorie de l'esprit
L'IA de la théorie de l'esprit en est encore au stade de la recherche, du développement et de la conception. L'idée sous-jacente à ce troisième type d'IA est que les machines et les systèmes acquièrent une certaine forme d'intelligence émotionnelle pour commencer à comprendre ce qui fait vibrer les êtres humains. Un exemple élémentaire serait une voiture dotée d'une IA qui comprendrait l'état émotionnel d'un piéton pour faire preuve de plus de prudence, le cas échéant, à un feu de signalisation. Un exemple plus avancé serait celui d'un robot barman offrant des services correspondant aux sentiments d'un client.
L'IA consciente d'elle-même
Le chemin qui mène à l'IA de la théorie de l'esprit nous mènera finalement à l'IA consciente d'elle-même. Oui, ce quatrième type d'IA est celui que l'on voit dans les films de science-fiction. Alors que certains experts affirment que nous sommes à des siècles de ce type d'intelligence synthétique, d'autres disent que nous pourrions y assister d'ici une ou deux décennies seulement. L'IA consciente d'elle-même n'est pas seulement dotée d'une intelligence émotionnelle, elle a aussi ses propres besoins. L'exploration spatiale est une utilisation théorique de l'IA consciente d'elle-même - les machines d'IA consciente d'elle-même qui peuvent résister à la dureté des voyages spatiaux de longue durée pourraient théoriquement nous aider à percer les secrets de l'espace.
L'IA est-elle dangereuse ?
Avant même de se demander "Qu'est-ce que l'IA ?", les gens se posent souvent des questions telles que "L'IA est-elle sûre ?" ou "L'IA est-elle une menace réelle ?" grâce aux livres et aux films qui dépeignent un avenir sombre où les machines ont détruit ou asservi l'humanité. Elon Musk, le patron de Tesla et de Space X, prédit que l'IA est plus menaçante que les ogives nucléaires et appelle à la création d'un organisme de régulation, ce qui n'aide pas. D'autres, comme des scientifiques d'Oxford et de l'université de Berkeley, et l'un des plus grands esprits scientifiques de tous les temps, le regretté Stephen Hawking, semblent partager ces craintes.
Le problème est que lorsque l'IA consciente d'elle-même développe des pensées telles que l'autoconservation, elle peut considérer l'humanité comme une menace ou comme une concurrence pour les ressources. Étant donné que de nombreux aspects de notre vie, de nos feux de circulation à nos armes nucléaires, sont connectés à des ordinateurs, une IA malveillante pourrait être à l'origine d'un avenir dystopique. Surtout si, comme le dit Musk, le rapport d'intelligence entre l'IA et l'homme est similaire à celui qui existe entre une personne et un chat.