Quand vous pensez au terme d'intelligence artificielle (IA), vous vous rappelez peut-être de films comme 2001 : L'Odyssée de l'espace ou Terminator, où les machines peuvent égaler ou même surpasser l'intelligence humaine. Nous n'en sommes pas encore là, et certains disent que c'est tant mieux. Pourtant, cette technologie améliore notre quotidien chaque jour, même à son stade actuel.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle exactement ?
Alors, qu'est-ce exactement que l'intelligence artificielle, et comment est-elle utilisée aujourd'hui ? Eh bien, l'IA désigne les machines ou systèmes qui effectuent des tâches, prennent des décisions et apprennent de manière qu'il faudrait normalement les capacités de l'esprit humain. Des industries comme la santé, la sécurité, le commerce de détail, la gestion, l'agriculture, la fabrication et bien d'autres bénéficient de l'IA par les applications suivantes :
- Automatisation : L'IA optimise efficacement les tâches répétitives à grande échelle et à petite échelle sans se fatiguer.
- Analyse : Elle analyse et apprend des big data pour offrir une mine d'informations précieuses.
- Imitation : L'IA imite l'intelligence humaine en utilisant l'apprentissage automatique (ML) pour offrir de nombreux services personnalisés, comme les chatbots.
- Précision : Elle réduit la marge d'erreur en utilisant des réseaux de neurones profonds.
- Prédiction : Les analyses alimentées par l'IA apprennent de nos habitudes pour faire des prévisions et anticiper les tendances.
Exemples d'applications de l'IA
- Logiciels de cybersécurité : Comme de nouvelles menaces de logiciels malveillants émergent régulièrement, les outils antivirus conventionnels utilisant uniquement la technologie basée sur les signatures auraient du mal à les arrêter. Les logiciels malveillants polymorphes, qui changent leurs caractéristiques identifiables, peuvent être encore plus difficiles à bloquer. Heureusement, les logiciels de cybersécurité avancés qui utilisent l'IA et le ML pour reconnaître les patterns potentiels dans les logiciels malveillants aident à contrer ces nouvelles menaces.
- Services de streaming : Vous êtes-vous déjà demandé comment les services de streaming vidéo suggèrent avec précision des séries et des films pour votre plaisir visuel ? Ils utilisent l'IA et le ML pour analyser des métadonnées, mots-clés, schémas, et plus pour proposer une liste de contenus.
- Cartes : Votre carte sur votre téléphone mobile vous fait gagner de précieuses minutes dans votre trajet quotidien en analysant les modèles de trafic, la météo, vos habitudes avec l'IA.
- Assistants virtuels : Google Assistant, Cortana, Alexa et d'autres assistants virtuels utilisent l'IA et le ML pour rendre votre quotidien plus simple avec des suggestions plus précises.
Qui est le père de l'intelligence artificielle ?
Beaucoup de chercheurs considèrent John McCarthy comme le père de l'IA. Il était informaticien et spécialiste des sciences cognitives, et a présenté une définition de l'IA à Dartmouth College en 1956. En plus d'avoir inventé le terme, McCarthy a également exploré la technologie atteignant de nombreux jalons et gagnant plusieurs distinctions et accolades.
Quels sont les 4 types d'IA ?
Alors que l'impact de l'IA résonne à travers de nombreuses industries et technologies, les chercheurs disent que nous commençons à peine à réaliser son potentiel. Aussi impensable que cela puisse paraître, nous pourrions vivre un jour parmi des machines aussi intelligentes que nous. La technologie de l'IA a le potentiel de résoudre des problèmes à très grande échelle. En termes de fonctionnalité, il y a quatre types d'IA :
Machines réactives
Le plus ancien et le plus basique des systèmes d'IA sont les machines réactives. Cette IA purement réactive répond aux situations sans utiliser une base de mémoire. Sans fonctions basées sur la mémoire, ce type d'IA ne peut ni stocker, ni analyser, ni apprendre des expériences pour développer de meilleures réponses. Un exemple de cette IA est le superordinateur construit par IBM pour jouer aux échecs, Deep Blue. En 1997, Deep Blue a battu le champion du monde d'échecs Gary Kasparov en explorant 200 millions de positions d'échecs possibles par seconde, mais il n'a pas utilisé l'apprentissage approfondi pour élaborer sa stratégie.
Mémoire limitée
Nous en sommes actuellement à ce second type d'IA, qui peut réagir et apprendre. L'IA à mémoire limitée peut analyser tous types de données, telles que l'expérience et la formation, pour apprendre et obtenir de meilleurs résultats. Le meilleur exemple de cette IA est une voiture autonome utilisant les informations issues de la formation et des bases de données pour conduire en toute sécurité et efficacement.
Théorie de l'esprit
L'IA de la théorie de l'esprit est encore au stade de recherche, de développement et de concept. L'idée derrière ce troisième type d'IA est que les machines et les systèmes acquièrent une forme d'intelligence émotionnelle pour commencer à comprendre ce qui fait vibrer les êtres humains. Un exemple basique de cela est une voiture commandée par l'IA comprenant l’état émotionnel d’un piéton pour faire preuve de plus de prudence, lorsque nécessaire, à un feu de signalisation. Un exemple plus avancé serait un robot barman offrant des services correspondant aux sentiments d’un client.
IA consciente
La route de l'IA de la théorie de l'esprit nous mènera éventuellement à l'IA consciente de soi. Oui, ce quatrième type d'IA est le niveau d'IA que nous voyons dans les films de science-fiction. Alors que certains experts disent que nous sommes à des siècles de ce type d'intelligence synthétique, d'autres disent que nous pourrions en être témoins dans une décennie ou deux. L'IA consciente de soi n'a pas seulement l'intelligence émotionnelle, mais elle a aussi ses propres besoins. Un usage théorique pour l'IA consciente de soi est l'exploration spatiale — des machines IA conscientes de soi qui peuvent résister à la dureté des voyages spatiaux à long terme pourraient théoriquement nous aider à percer les secrets de l'espace.
L'IA est-elle dangereuse ?
Avant même de demander « Qu'est-ce que l'IA ? », les gens posent souvent des questions comme « L'IA est-elle sûre ? » ou « L'IA constitue-t-elle une menace réelle ? », grâce aux livres et aux films qui peignent un avenir sombre où les machines ont détruit ou asservi l'humanité. Cela n’aide pas quand le président de Tesla et Space X, Elon Musk, prédit que l’IA est plus menaçante que les ogives nucléaires avec des appels pour un organisme de régulation. D'autres, comme les scientifiques d'Oxford et de UC Berkeley, ainsi que l'un des esprits scientifiques les plus grands de tous les temps, le regretté Stephen Hawking, semblent partager ces craintes.
La préoccupation est que lorsque l'IA consciente de soi développe des pensées comme l'autoconservation, elle pourrait voir l'humanité comme une menace ou une compétition pour les ressources. Avec tant d'aspects de nos vies, de nos feux de circulation à nos armes nucléaires connectées à des ordinateurs, une IA malveillante pourrait initier un avenir dystopique. Surtout si, comme Musk le dit, le ratio d'intelligence entre l'IA et les humains est similaire à celui entre une personne et un chat.