Les législateurs de la ville de New York font pression pour interdire aux entreprises privées d'utiliser des outils biométriques, tels que les logiciels de reconnaissance vocale et faciale, afin de surveiller la population.
Si l'envie de recourir aux technologies de surveillance dans les magasins pour lutter contre le vol à l'étalage est compréhensible, les législateurs et les défenseurs de la vie privée craignent que ces données ne soient détournées pour établir des profils de clients.
Le Conseil municipal de New York a tenu une audienceconcernant deux projets de loi visant à interdire aux propriétaires et aux entreprises de la ville d'utiliser la technologie de reconnaissance faciale.
- Une proposition viserait à interdire l'utilisation de la technologie de reconnaissance biométrique dans les lieux publics pour identifier ou vérifier l'identité d'un client.
- L'autre mesure interdirait aux propriétaires d'installer, d'activer ou d'utiliser toute technologie de reconnaissance biométrique permettant d'identifier les locataires ou leurs invités.
Dans cet article, nous souhaitons nous pencher sur certaines des raisons qui sous-tendent ces propositions.
Pour replacer les choses dans leur contexte, il est bon de savoir qu'à New York, les entreprises qui collectent des données biométriques sont déjà tenues d'apposer des panneaux standardisés pour en informer le public.
Voyons ce qui se passe lorsque votre visage devient votre pièce d'identité et que chaque mouvement dans un magasin peut être transformé en une nouvelle donnée.
Pourquoi la collecte de données biométriques est-elle considérée comme néfaste ?
La collecte de données biométriques soulève plusieurs objections. Les plus pressantes sont les suivantes :
- Des identifiants uniques mais difficiles à effacer. Alors qu'il est possible de réinitialiser un mot de passe, il est plus difficile de changer de visage. Cela signifie que les fuites de données ou l'utilisation abusive de modèles faciaux, de la démarche ou des empreintes vocales peuvent créer des risques permanents et être reliées entre différentes bases de données.
- Préoccupations relatives à la précision et aux biais. Des études et des associations de défense des libertés civiles ont montré que les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être sujets à des erreurs et présenter des biais selon les groupes.
- Absence de consentement éclairé. Dans la pratique, les supermarchés et les propriétaires qui ont recours à la reconnaissance faciale n'offrent aux gens qu'un choix purement théorique. Les personnes concernées ont le choix entre fournir leurs données biométriques ou se passer de services de base. Les détracteurs affirment que cela va à l'encontre d'un véritable consentement.
- Effet dissuasif. Le sentiment d'être constamment surveillé, où que l'on aille, est désagréable et peut dissuader les gens de se livrer à des activités quotidiennes tout à fait légitimes.
- Tarification de la surveillance. Ce point mérite quelques explications supplémentaires, que nous aborderons dans la suite.
Qu'est-ce que la tarification de surveillance ?
En gros, c'est ainsi que votre visage devient une carte de fidélité indélébile.
Imaginez que vous entriez dans un supermarché du coin et que vous remarquiez que certaines personnes paient un prix différent pour le même article. Cela vous semblerait-il juste ?
La tarification adaptative consiste à utiliser des données détaillées sur les consommateurs et des indicateurs comportementaux pour ajuster les prix de manière dynamique.
Certains affirment que les détaillants utilisent des profils basés sur le big data pour segmenter leur clientèle en groupes de plus en plus restreints, au point de pouvoir éventuellement facturer à chaque personne le prix maximal que le modèle estime qu’elle est prête à payer.
On en voit déjà des exemples sur Internet. Lorsque vous recherchez des billets d'avion, par exemple, les prix peuvent varier en fonction de divers facteurs. Mais cela peut être difficile à remarquer, et les entreprises nous assurent que ce n'est pas personnel. Imaginez toutefois que cette même logique vous suive discrètement jusqu'au supermarché.
Le fonctionnement en ligne est relativement simple : les sites web enregistrent les clics, le temps passé sur la page, l'activité du panier et les achats antérieurs afin d'évaluer dans quelle mesure vous êtes sensible aux variations de prix.
Dans les magasins physiques, c'est plus complexe, mais pas impossible. Les données issues des systèmes de sécurité en magasin, qui recueillent également des données biométriques et des informations issues de la reconnaissance faciale, peuvent être associées aux programmes de fidélité et aux applications ; l'analyse des données Wi-Fi en magasin pourrait, en théorie, être combinée à ces données pour établir des profils similaires.
Les étiquettes électroniques (ESL) permettent déjà aux commerçants de modifier instantanément les prix en rayon dans l'ensemble d'un magasin ou dans des rayons spécifiques.
Cela pourrait conduire à des situations où les clients plus aisés ou plus fidèles à une marque se verraient discrètement facturer des prix plus élevés. Ou bien, les groupes vulnérables pourraient être la cible de remises trompeuses visant à leur vendre des produits à plus forte marge, voire moins sains.
Que faire ?
Malheureusement, il n'existe pas de solution miracle pour contourner un système capable de transformer votre corps en identifiant de suivi. La solution la plus efficace est certes ennuyeuse, mais redoutablement efficace : des lois contraignantes, des autorités de régulation qui les appliquent réellement, et des commerces qui ne cachent pas leurs pratiques.
Vous pourriez :
- Évitez les magasins qui font ouvertement la promotion de la reconnaissance biométrique lorsqu'il existe d'autres solutions.
- Soutenir les initiatives locales et nationales visant à réglementer le suivi biométrique et les pratiques connexes, telles que les propositions du Conseil municipal de New York.
Nous ne devrions pas avoir à échanger l'accès à la nourriture, au logement ou aux services de base contre la possibilité de nous déplacer en ville sans que nos données personnelles soient exploitées. Si nous ne fixons pas cette limite dès maintenant, des pratiques telles que la tarification en fonction de la surveillance risquent d'ancrer insidieusement les inégalités et la discrimination dans une activité aussi banale que faire ses courses.
Nous ne nous contentons pas de faire des rapports sur la protection de la vie privée, nous vous offrons la possibilité de l'utiliser.
Les risques liés Privacy ne devraient jamais dépasser le titre d'un article. Préservez votre vie privée en ligne en utilisant Malwarebytes Privacy VPN.
