Guida all'intelligenza artificiale (AI)

L'intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale (AI) in grado di creare cose nuove, come storie, immagini o musica, che normalmente richiedono l'intelligenza umana. Lo fa analizzando un'enorme quantità di dati esistenti (come libri o immagini su Internet) e poi imitando e combinando ciò che ha imparato per creare qualcosa di originale.

Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) è un sistema di intelligenza artificiale che utilizza l'apprendimento profondo per comprendere, generare ed elaborare il linguaggio umano. Gli LLM alimentano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa che conosciamo oggi, come ChatGPT. Pensate a loro come al super cervello che sta dietro a molte delle interfacce di chat che vedete oggi. Gli LLM sono addestrati su enormi quantità di dati (come gran parte di Internet) e spesso rispettano regole specifiche per proteggere la privacy degli utenti e varie leggi. 

A deepfake sono audio, video o immagini modificati dall'intelligenza artificiale. In genere vengono realizzati utilizzando contenuti esistenti (come una foto del profilo o un video YouTube ) ma modificati scambiando i volti, tagliando le voci, alterando le immagini e spesso fanno dire o fare cose che non hanno mai fatto.   

I browser AI, da non confondere con la ricerca AI, sono la piattaforma che si utilizza per accedere e navigare in Internet. Questi nuovi browser utilizzano l'intelligenza artificiale per interagire con l'utente, fornendo suggerimenti e informazioni personalizzate rispetto a un elenco di siti web. La ricerca AI analizza i siti web e fornisce un riepilogo da più fonti di informazione. 

I criminali informatici stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per il targeting e la scala. Utilizzano l'intelligenza artificiale per prendere tutte le informazioni già trapelate sull'utente (nome, e-mail, indirizzo e altro ancora da precedenti violazioni di dati) per creare e-mail o messaggi di testo personalizzati, a volume. La usano anche per creare deepfakes o truffe vocali. Una ricerca di Malwarebytes ha rilevato che un utente mobile su cinque è stato bersaglio di una truffa deepfake e quasi altrettanti si sono imbattuti in una truffa di rapimento virtuale (una tattica vecchia di decenni che ora utilizza spesso la clonazione vocale dell'intelligenza artificiale).  

Malwarebytes sta utilizzando l'intelligenza artificiale in tutta l'azienda per aumentare la scala, incrementare la produttività, migliorare le protezioni e demistificare la cybersicurezza per gli utenti, ma lo facciamo con attenzione, tenendo gli esseri umani nel loop in ogni fase del processo.

Da anni utilizziamo l'intelligenza artificiale per potenziare e perfezionare i nostri rilevamenti, creando una protezione impareggiabile dalle minacce note e sconosciute. Siamo inoltre leader nell'identificazione e nel blocco delle minacce informatiche evasive grazie ai nostri motori alimentati dall'intelligenza artificiale.  

Stiamo sfruttando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e la conoscenza generale di Internet per individuare nuovi tratti e tecniche di malware, alimentando una protezione in tempo reale ancora migliore nei nostri prodotti.  

Teniamo d'occhio il domani e continuiamo a innovare per stare al passo con i criminali informatici che utilizzano l'IA in modi nuovi e inventivi. 

L'IA può fornire una scala, supportando un lavoro importante nel campo della cybersecurity. Tuttavia, riteniamo che sia molto importante che gli esseri umani siano ancora coinvolti in ogni fase del processo per assicurarsi che l'IA non venga sfruttata dai criminali informatici.