Quando si pensa al termine intelligenza artificiale (AI), ci si può ricordare di film come 2001: Odissea nello spazio o Terminator, in cui le macchine possono eguagliare o addirittura superare l'intelligenza umana. Non ci siamo ancora arrivati, e alcuni direbbero che è un bene. Tuttavia, la tecnologia sta migliorando le nostre vite ogni giorno, anche allo stadio attuale.
Che cos'è esattamente l'intelligenza artificiale?
Che cos'è esattamente l'intelligenza artificiale e come viene utilizzata oggi? L'IA è il concetto di macchine o sistemi che eseguono compiti, prendono decisioni e imparano in un modo che di solito richiede le capacità della mente umana. Settori come l'assistenza sanitaria, la sicurezza, la vendita al dettaglio, la gestione, l'agricoltura, la produzione e altri ancora traggono vantaggio dall'IA con le seguenti applicazioni:
- Automazione: L'intelligenza artificiale ottimizza le attività ripetitive su larga scala e su piccola scala in modo efficiente e senza affaticarsi.
- Analisi: Analizza e impara dai big data per offrire una serie di informazioni preziose.
- Imitazione: L'IA imita l'intelligenza umana utilizzando l'apprendimento automatico (ML) per offrire molti servizi personali, come i chatbot.
- Precisione: Riduce il margine di errore utilizzando reti neurali profonde.
- Previsione: Le analisi basate sull'intelligenza artificiale imparano dai nostri modelli per fare previsioni e prevedere le tendenze.
Esempi di applicazioni di IA
- Software di sicurezza informatica: Poiché emergono regolarmente nuove minacce malware, gli strumenti antivirus convenzionali che utilizzano solo la tecnologia basata sulle firme farebbero fatica a bloccarle. Il malware polimorfico, che cambia le sue caratteristiche identificabili, può essere ancora più difficile da bloccare. Fortunatamente, i software avanzati di cybersecurity che utilizzano l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale per riconoscere gli schemi del potenziale malware stanno ponendo rimedio a queste minacce emergenti.
- Servizi di streaming: Vi siete mai chiesti come facciano i servizi di streaming video a suggerirvi con precisione programmi televisivi e film da guardare? Utilizzano l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale per analizzare metadati, parole chiave, schemi e molto altro ancora, al fine di selezionare un elenco di contenuti da offrire.
- Mappe: La mappa sul vostro cellulare vi fa risparmiare minuti preziosi durante i vostri spostamenti quotidiani, analizzando i modelli di traffico, il meteo e le vostre abitudini con l'intelligenza artificiale.
- Assistenti virtuali: Google Assistant, Cortana, Alexa e altri assistenti virtuali utilizzano l'AI e il ML per semplificare la vita quotidiana con suggerimenti più precisi.
Chi è il padre dell'intelligenza artificiale?
Molti accademici considerano John McCarthy il padre dell'IA. È stato uno scienziato informatico e cognitivo che ha presentato una definizione di IA al Dartmouth College nel 1956. Oltre ad aver coniato il termine, McCarthy ha anche esplorato la tecnologia raggiungendo numerose pietre miliari e ottenendo molti onori e riconoscimenti.
Quali sono i 4 tipi di IA?
Mentre l'impatto dell'IA si sta ripercuotendo su molti settori e tecnologie, i ricercatori affermano che stiamo appena iniziando a sbloccare il suo potenziale. Per quanto possa sembrare impensabile, un giorno potremmo vivere tra macchine intelligenti quanto le persone. La tecnologia AI ha il potenziale per risolvere problemi su scala molto ampia. In una scala di funzionalità, esistono quattro tipi di IA:
Macchine reattive
Il tipo più antico e basilare di sistema di IA è costituito dalle macchine reattive. Questa IA puramente reattiva risponde alle situazioni, ma non utilizza una base di memoria. Senza funzioni basate sulla memoria, questo tipo di IA non può memorizzare, analizzare e imparare dalle esperienze per sviluppare risposte sempre migliori. Un esempio di questa IA è il supercomputer IBM appositamente costruito per giocare a scacchi, Deep Blue. Nel 1997, Deep Blue ha battuto il campione del mondo di scacchi Gary Kasparov esplorando 200 milioni di possibili posizioni al secondo, ma non ha utilizzato una ML approfondita per elaborare strategie.
Memoria limitata
Attualmente siamo al secondo tipo di IA, in grado di reagire e imparare. L'IA a memoria limitata può analizzare tutti i tipi di dati, come l'esperienza e l'addestramento, per imparare a ottenere risultati migliori. Il miglior esempio di questa IA è un'auto a guida autonoma che utilizza le informazioni provenienti dalla formazione e dai database per guidare in modo sicuro ed efficiente.
Teoria della mente
L'IA con teoria della mente è ancora in fase di ricerca, sviluppo e concezione. L'idea alla base di questo terzo tipo di IA è che le macchine e i sistemi acquisiscano una qualche forma di intelligenza emotiva per iniziare a capire cosa fa muovere gli esseri umani. Un esempio di base è rappresentato da un'auto dotata di intelligenza artificiale che comprende lo stato emotivo di un pedone per esercitare maggiore cautela, quando necessario, a un segnale stradale. Un esempio più avanzato potrebbe essere quello di un barista robot che offre servizi in linea con i sentimenti di un cliente.
IA autoconsapevole
La strada che porta dalla teoria della mente all'intelligenza artificiale ci condurrà infine all'intelligenza artificiale autocosciente. Sì, questo quarto tipo di IA è il livello di IA che vediamo nei film di fantascienza. Mentre alcuni esperti sostengono che siamo lontani secoli da questo tipo di intelligenza sintetica, altri affermano che potremmo assistere a questo fenomeno in uno o due decenni. L'intelligenza artificiale autoconsapevole non solo ha un'intelligenza emotiva, ma ha anche esigenze proprie. Un uso teorico dell'IA autocosciente è l'esplorazione dello spazio: macchine IA autocoscienti in grado di sopportare le difficoltà di un viaggio spaziale a lungo termine potrebbero teoricamente aiutarci a svelare i segreti dello spazio.
L'intelligenza artificiale è pericolosa?
Prima ancora di chiedersi "Che cos'è l'IA?", le persone spesso si pongono domande come "L'IA è sicura?" o "L'IA è una minaccia reale?", grazie a libri e film che dipingono un futuro oscuro in cui le macchine hanno distrutto o reso schiavo il genere umano. Non aiuta il fatto che Elon Musk, capo di Tesla e Space X, preveda che l'IA sia più minacciosa delle testate nucleari e chieda l'istituzione di un organismo di regolamentazione. Altri, come gli scienziati di Oxford e dell'UC Berkeley e una delle più grandi menti scientifiche di tutti i tempi, il compianto Stephen Hawking, sembrano condividere questi timori.
Il timore è che quando l'IA autocosciente sviluppa pensieri come l'autoconservazione, possa vedere l'umanità come una minaccia o una competizione per le risorse. Con così tanti aspetti della nostra vita, dai semafori alle armi nucleari, collegati ai computer, un'IA maligna potrebbe dare inizio a un futuro distopico. Soprattutto se, come dice Musk, il rapporto di intelligenza tra IA ed esseri umani è simile a quello tra una persona e un gatto.