AIを搭載した検索エンジンとはどのようなもので、どのように機能するのか？
検索エンジンは、単にキーワードとウェブページのマッチングから長い道のりを歩んできた。グーグルはすでに、絶え間なく調整されている非常に強力なアルゴリズムを持っているが、検索の次のステップはここにあるのかもしれない。
AIを搭載した検索エンジンはさらに進化し、高度な機械学習 モデルを使って意図を理解し、文脈を分析し、より正確な結果を生成する。ウェブサイトのランキング・アルゴリズムやインデックスされたページに依存する従来の検索エンジンとは異なり、これらのAI駆動型ツールは、より人間のようにクエリを処理する。その回答は多くの場合、ウェブサイトへの道しるべにはならず、代わりに単に情報を要約するように設計されている。
これらのシステムは、大規模な言語モデルを使用して膨大な量のデータをふるいにかけ、コンテンツを要約し、時にはユーザーが質問する前に必要な情報を予測することさえある。また、AI検索エンジンの中には、リアルタイム・ウェブ・ブラウジングを統合し、事前にインデックスされた検索結果だけに頼るのではなく、新鮮な情報を取り込むことができるものもある。動きの速いニュースやテクノロジーの世界では、これは極めて重要なことだ。
パープレックスAIとは？
Perplexityは会話型検索エンジンで、人々が持つクエリに対して自然な答えを返すように設計されている。ChatGPTとGoogleを掛け合わせたような検索結果だと言われている。デジタルアシスタントのようなもので、クエリに関連する多くの情報をふるいにかけ、自然言語を使って簡単な答えを提供する。
GPT-4、Claude 3.5、Grok-2、Llama 3、そして社内で開発されたPerplexity LLMなど、この業界の巨人たちのLLM技術に基づいている。
Perplexityとプライバシーに関する最新のブログ記事をご覧ください：
Google SGE（Search Generative Experience）とは？
グーグルのSGEを知らないうちに体験しているかもしれない。2024年5月から展開が始まり、今ではグーグルのプラットフォーム上の多くの検索で一般的になっている。これは標準的な検索エンジンをAIで強化したものだ。
SGEは、単にリンクを返すのではなく、機械学習を使って要約を生成し、情報を見つけるために複数の検索結果をクリックしたり、ウェブサイトを読んだりすることなく、ユーザーに即座に洞察を提供する。
このシステムは、AIが生成した回答を検索結果の上部に統合し、関連情報のスナップショットを提供する一方で、ユーザーが希望すれば従来のリンクを探索することもできる。また、ユーザーが情報を確認したり、さらに読むことができるように、元のソースを引用することもできる。
マイクロソフトのコパイロット検索はどのように機能するのですか？
Microsoft CopilotはGoogleのSGEとコンセプトが似ている。この検索はBing内で動作し、AIを活用した要約とリアルタイムのデータ検索で従来の検索を強化する。ChatGPTを開発しているOpenAIの技術を統合することで、Copilotは詳細な回答を提供する一方で、希望者には従来のウェブリンクへのアクセスを維持する。マイクロソフトはまた、このソフトウェアは文脈を理解し、ユーザーに適切な検索結果を提供する上で大いに役立つとしている。
ChatGPT検索とは何ですか？
ChatGPTの検索機能は、AIによる生成的な応答とリアルタイムのウェブ閲覧を組み合わせたものだ。ライブサイトから直接引用や情報を引き出すこともあるが、LLM自体の膨大な知識にも依存している。
ランキングやページオーソリティを優先する従来の検索エンジンとは異なり、ChatGPTは、ユーザーが会話形式でクエリを変更できるようにすることで、よりインタラクティブな体験を提供します。
AIの幻覚とはどのようなもので、どのようにして起こるのか？
AIシステムが、不正確で誤解を招くような、あるいは「フェイクニュース」に分類されるような情報を生成する場合、それは通常、AIの幻覚と呼ばれる。これにはいくつかの理由がある。簡単に言えば、AIモデルがテキストを処理し予測する方法に起因する。
AI検索エンジンは人間のようには考えない-彼らは訓練されたデータのパターンに基づいて答えを予測する。特に対照的な意見が多い話題では、このプロセスがうまくいかないことがある。一部の研究では、AIモデルは人間のバイアスを用いて訓練されている可能性さえ指摘されている。
また、AIが知識のギャップを埋めようと、事実をでっち上げて、完全で自信に満ちた答えのように見せかけようとする場合にも、幻覚が起こることがある。AIは質問に答えることを目標に作られているため、時には不正確な情報を使って回答することもある。 潜在的な脅威を軽減するためには、強固な防御と検知メカニズムを開発することが重要である。
検索エンジンにおけるAIの幻覚の例
AIを使用している場合、私たちの多くはすでにこれらを逸話的に目にしている。正しくないクレームがAI検索エンジンによって自信を持って提供されている例はたくさんある。
グーグルのバード・チャットボットは2023年のデモで、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が太陽系外の惑星の世界初の画像を捉えたと[誤った説明](https://mashable.com/article/google-bard-james-webb-telescope-false-fact)をした。これはAIによるでっち上げであり、グーグルの持ち株会社の株価を数十億円も下落させた。
ユーモラスな回答もあった。あるウェブユーザーは、"umで終わる果物 "というクエリに対するAIの概要のスクリーンショットを共有し、"applum, banana, strawberrum, tomatum, and coconut "がすべて例として使われていると主張した。
AI検索エンジンは操作可能か？
操作の可能性はあり、ここ数カ月で証明されている。誤った答えを生成するだけでなく、AI検索エンジンは学習させたデータの影響を受ける可能性もある。
AIは "与えられた "データに依存するため、まず信頼できる情報源を必要とする。つまり、ソースに基づくバイアスをテクノロジーが拾ってしまう可能性があるということだ。例えば、AIツールは女性の写真を男性の写真に比べてより示唆的に評価するという調査結果もある。
また、ChatGPTや類似のAIエンジンが検索しているテキストは、エンドユーザーに返される可能性のある隠しテキストを使用して、操作するために使用される可能性があることが研究で示されている。また、さまざまなウェブサイトが連携して、AIを騙したり、操作しようとする可能性もある。信頼性の低いソースが同じことを言っていれば、AIモデルはそれを事実として受け入れ、結果に組み込むかもしれない。
AI検索エンジンはリアルタイムの最新情報を提供しているか？
私たちは皆、ニュースや流行のものをググれば、ごく最近に発表された結果が表示されるという事実に慣れてしまっている。AIは同じようには機能しないので、情報の最新性はどうなのか？
AI検索はライブデータにアクセスできるか？
AIモデルは通常、継続的に知識を更新するのではなく、インターネットのスナップショットで学習される。つまり、グーグルのような従来の検索エンジンのように、新しいウェブページを「見る」ことはできないのだ。しかし、一部のAI検索ツールは、リアルタイムのウェブ検索を統合することで、このギャップを埋めようとしている。
マイクロソフトのCopilot（旧Bing AI）やグーグルのSearch Generative Experience（SGE）は、AIによる回答をライブの検索結果とリンクさせることで、最新のデータを取り込もうとしている。多くのAI検索では、新しい情報が公開されてからAI検索ツールがそれを認識するまでにタイムラグが生じることがある。
AI検索結果のデータの鮮度は？
データの鮮度はAIモデルによって異なる。AIモデルの中には、自分がトレーニングしたものしか知らないものもあり、データが数カ月、あるいは数年古くなっている可能性がある。例えば、ChatGPTの事前学習モデルのデータは2023年10月までしかありません。これは、時事問題や新しい科学的発見などを検索する際に大きな欠点となる。例えば、AI検索エンジンにある賞の最後の受賞者を尋ねるとしたら、それは最新の情報を知らないかもしれない。
AI検索は情報を客観的にランク付けするのか？
インターネットが普及した現代では、客観性が不足することがあり、AIがこれを解決するとは限らない。AIは既存の検索結果をランキングするのではなく、学習データと検索アルゴリズムのパターンに基づいて能動的に回答を生成する。これはバイアスの可能性を生む。
AIが情報を選択し要約する方法は、必ずしも中立とは限らない。AIが特定の方向に傾いたデータで訓練された場合、その要約は、たとえ意図的でなくとも、そのバイアスを反映する可能性がある。
開発者は常にこれに取り組んでいる。ChatGPTの新しいモデルは、偏見や幻覚の発生率が大幅に低下したことを宣伝していたが、我々はこの技術の初期段階にいる。
AIを搭載した検索エンジンはプライバシーリスクか？
AI検索ツールは、ユーザーのクエリに基づいて能動的に処理し、回答を生成する。この余分な処理のレイヤーは、データがどのように処理され、保護されるかについて問題を提起する。
AI検索エンジンはあなたのデータを追跡するか？
多くのAI検索エンジンがデータを収集している。その程度はプラットフォームによって異なる。AIモデルを改善するためにクエリを保存するものもあれば、長期的な追跡を避けると主張するものもある。AIを搭載したツールは、回答を洗練させ、結果をパーソナライズするために入力を収集することが多い。Copilotは安全に使えるのか、SGEはデータを収集しているのか、人々は疑問に思っている。これらは複雑なテーマだ。
マイクロソフトによると、「CopilotはMicrosoft Azure OpenAI Service上に構築され、完全にAzureクラウド内で実行される。Azure OpenAIは地域的な可用性と責任あるAIコンテンツフィルタリングを提供する。"Copilotはデータを収集するが、クラウド上で安全であることを誇っている。
プラットフォームがAIの検索行動を既存のユーザープロファイルと統合する可能性はある。つまり、検索行動が他のオンライン習慣とリンクされる可能性があり、データセキュリティやターゲット広告に関する懸念が生じる。
AIを搭載したプラットフォームでの検索はどうなるのか？
検索データは自動的に消えるわけではない。利用規約には、このデータが直接共有されないことが詳細に記載されているかもしれないが、機械学習モデルの改良に役立てるために長期間保存されることもある。AI検索エンジンの中には、将来の回答を形成するために過去のクエリを使用するものもある。
AI検索ツールがユーザーの入力を保存すれば、このデータを分析して精度を向上させたり、将来のバージョンのモデルを訓練したりすることができる。企業は、個人を特定できる情報は取り除かれていると主張するが、プライバシーを重視するユーザーは、検索履歴が記録されることに不安を感じるかもしれない。
AIの検索結果はアフィリエイトリンクや広告の影響を受けているのか？
ほとんどの企業は利益で動いている。検索エンジンも、検索エンジンにデータを提供している企業（パブリッシャー）も、アフィリエイトリンクや広告コンテンツの形で広告を利用している可能性がある。
例えば、グーグルのSGEはすでにAI主導の結果を広告エコシステムと統合している。マイクロソフトのCopilotは、AIによる回答と宣伝リンクを融合させることで、似たようなことを行っている。ここでのリスクは、AIが生成した要約が、その区別を明らかにすることなく、ユーザーを微妙に有料コンテンツに押しやる可能性があることだ。
AI検索エンジンと共有してはならないもの
オンラインに何かを投稿するときと同様、オンラインで個人情報を共有しすぎるのは控えましょう。個人を特定できる情報は共有しないのが鉄則です。Amanda CaswellがTom's Guideで書いているように、私はChatGPTに今でも後悔していることを話しました：
1:個人を特定できる情報(PII)- 本名、生年月日、社会保障番号(SSN)、本籍地など、すべて禁止です。知らないメールアドレスに送信したくないものは、ChatGPTとの会話に使用すべきではありません。そのため、どうしても必要な場合は「ダミー」の名前と生年月日を使用してください。私はHelly R.になったことが何度もあります。
2: 財務情報 - クレジットカード番号、銀行口座、税金情報。
3: パスワード - ChatGPTに強力なパスワードを作成してもらうのは良いアイデアのように思えるかもしれませんが、決してそうではありません。パスワードを自動作成するツールを使用する必要がある場合は、少なくとも信頼できるソースからのものであることを確認してください - ヒントは、代わりに私たちのパスワードジェネレータを 使用してください。また、より安全なログイン方法として、パスキーと 多要素認証についてもお読みください。
4：医療情報 - 自分の診断について、親切なデジタルアシスタントとコミュニケーションを取りたくなるかもしれない。私たちは、AIチャットボットプロバイダーが、身分証明書、履歴書、医療記録を含む346,000の顧客ファイルを公開したことについて書きました。どうしてもChatGPTと自分の症状について対話しなければならない場合は、それが自分の診断であることに触れないようにしてください。オンライン上で機密情報を公開するのではなく、調査をしているふりをしてください。
AI検索エンジンは子供にとって安全か？
宿題や一般的なブラウジング、そしてちょっとした遊びのためにAIツールを利用する若者が増える中、親たちは重要な疑問を投げかけている：AI検索エンジンは子供にとって安全なのだろうか？従来の検索エンジンには、露骨なコンテンツをブロックするためのペアレンタル・コントロールやフィルターが備わっている（それらが常に完璧であったわけではない）が、AIが生成する回答には新たな複雑なレイヤーが加わる。
Perplexity AIは子供に安全か？
教師なしでの利用は難しいテーマであり、保護者自身が決断しなければならない。AIは学習データのパターンに基づいて回答を生成するため、時には誤解を招いたり、不適切な内容を生成したりする可能性がある。
このプラットフォームはフィルタリング技術を使用していると主張しているが、AIが生成したテキストは常に予測可能とは限らない。単に特定のページをブロックする従来の検索エンジンとは異なり、AIツールはユーザーのクエリに基づいて不適切なコンテンツを合成する可能性がある。
AI検索は不適切なコンテンツをフィルタリングするか？
ほとんどのAIを搭載した検索エンジンは、露骨な素材をフィルタリングしようとする。しかし、どんなシステムも完全ではなく、ミスは起こりうる。グーグルのSGEやマイクロソフトのCopilotは、コンテンツモデレーションツールを導入しているが、AIは時として、隙間をすり抜けるような回答を生成することがある。
大きな問題は、AIは人間のように「思考」しないということだ。デリケートなトピックについて質問された場合、たとえそうするように直接訓練されていなかったとしても、意図せず子供には不適切なコンテンツを作り出すかもしれない。これは、AI利用に内在するリスクのひとつである。
どのAI検索エンジンがベスト（かつ安全）か？
ウェブユーザーは決断を迫られている。どのAI検索エンジンを信用するか？自分のデータとその使用方法について非常に慎重な人もおり、このシナリオでは利用規約の確認が不可欠である。
最高のプライバシーを提供するAI検索エンジンは？
トレードオフはあるが、Perplexity AIは匿名のブラウジングを可能にし、結果を改善するために一部の使用データを収集するだけだ。これは間違いなく、プライバシーの面で最高の選択肢だ。
一方、グーグルのSGEとマイクロソフトのCopilotは、AI検索を既存のユーザープロファイルと統合している。検索が広告データや個人アカウントにリンクされる可能性もある。ブレイブ検索エンジンは、サーバー上ではなくブラウザ内で回答を生成するため、プライバシーを向上させるように設計されている。
ChatGPTのウェブベースの検索は、無料アカウントのユーザーとのやり取りを記録することもできる。最も安全なAIオプションは、サインインを必要とせず、検索履歴を収集しないものです。
グーグルよりもAI検索エンジンを信頼すべきか？
AI検索エンジンはエラーを起こしやすく、誤った情報や「幻覚」のような事実を真実として提示することもある。また、かなり新しく、まだ進化しているため、新しい機能が追加されれば、検索の未来は大きく変わるかもしれない。
グーグルの検索結果も偏っている（あるいは広告に誘導されている）可能性はあるが、ユーザーは少なくとも、結論を出す前に複数の情報源を照合することができる。科学や医学の知識が必要な重要な話題については、検索エンジンを使い、複数の情報源を参照するのが安全である。
データが収集されることに満足し、トピックの簡単な概要を知りたいだけの人にとっては、AIはしばしば最適な選択となる。
最終判断：AIを搭載した検索エンジンを使うべきか？
AIを搭載した検索エンジンであろうとなかろうと、ユーザーは常に用心し、時間をかけて利用する検索エンジンの規約を読むべきである。グーグルやマイクロソフトのアカウントはデータと結びついている可能性があり、これは企業がユーザーの習慣についてより大きなイメージを構築できることを意味する。
バイアスは従来の検索エンジンやAIエンジンにも忍び寄る可能性があり、ユーザーはこれに警戒し、備える必要がある。 グーグルがAIを広く普及させ始めたとき、検索結果の品質について多くの批判を受けた。Redditではこのような議論がよく見られる：AI Has Made Google Search So Bad People Are Moving to TikTok and Reddit.
医療や科学的な情報については、従来の検索が最適であることが多いが、このような重要な情報については、常に情報源を確認する必要がある。情報の概要を素早く把握し、より会話的なアプローチをとるには、AIエンジンが理想的な選択肢となる。
結局のところ、AI検索はすでにあなたの生活の一部になっているか、あるいはそうなるであろう。AI検索を利用する際は、プライバシーに気を配り、デバイスのセキュリティを優先することを忘れずに。