Esta semana en el podcast Lock and Code…
Existe toda una red de vigilancia que está surgiendo en todo Estados Unidos y que probablemente ya haya capturado tu información, todo por el simple hecho de conducir un automóvil.
Los lectores automáticos de matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés) son cámaras con inteligencia artificial que escanean y almacenan una imagen de cada vehículo que pasa por su campo de visión. Se instalan en farolas, debajo de puentes, camufladas en bidones de agua y fijadas a postes telefónicos, farolas, señales de aparcamiento e incluso coches patrulla.
Una vez instaladas, estas cámaras capturan la matrícula del vehículo, junto con su marca, modelo y color, así como cualquier característica distintiva, como una pegatina en el parachoques, daños o incluso opciones de acabado deportivo. Dado que casi todas las cámaras ALPR tienen una ubicación asociada, estos dispositivos pueden revelar hacia dónde se dirigía un automóvil y a qué hora. Al vincular los datos de varias cámaras ALPR, es fácil determinar la ruta diaria de un automóvil y, por extensión , la rutina diaria de su propietario.
Esta información sumamente delicada ha salido a la luz en los últimos tiempos.
En 2024, la Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de la Información de EE. UU. descubrió siete vulnerabilidades en cámaras fabricadas por Motorola Solutions , y a principios de 2025, el medio Wired informó que más de 150 cámaras ALPR estaban filtrando sus transmisiones en directo.
Pero existe otra preocupación con los sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés), además de la seguridad de los datos y las posibles vulnerabilidades, y es qué información almacenan y cómo se accede a ella.
Los sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) son adquiridos y utilizados casi universalmente por las fuerzas del orden. Estos dispositivos se han utilizado para ayudar a resolver delitos, pero sus bases de datos pueden ser consultadas por policías que no residen en su ciudad, condado o incluso estado, y que no necesitan una orden judicial para realizar una búsqueda.
De hecho, cuando la policía accede a las bases de datos gestionadas por Flock, uno de los principales fabricantes de sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ALPR, por sus siglas en inglés), una de las pocas medidas de seguridad con las que se encuentran es la necesidad de escribir una sola palabra en un cuadro de texto básico. Cuando la Electronic Frontier Foundation analizó 12 millones de búsquedas realizadas por la policía en los sistemas de Flock , descubrieron que, en ocasiones, la policía escribía la palabra "protesta" en ese cuadro de texto, lo que significa que potencialmente estaban investigando actividades protegidas por la Primera Enmienda.
Hoy, en el podcast Lock and Code con el presentador David Ruiz, hablamos con Will Freeman, fundador del proyecto de seguimiento ALRP DeFlock Me , sobre esta creciente ola de vigilancia vecinal y las escasas protecciones que se ofrecen a la gente común.
“Los lectores de matrículas se utilizan al cien por cien para eludir la Cuarta Enmienda porque [la policía] no tiene que comparecer ante un juez. No tienen que encontrar causa probable. Según las políticas de la mayoría de los departamentos de policía, ni siquiera tienen que tener una sospecha razonable.”
Sintoniza hoy para escuchar la conversación completa.
Notas y créditos del programa:
Música de introducción: “Spellbound” de Kevin MacLeod ( incompetech.com )
Licenciado bajo Creative Commons: Licencia de Atribución 4.0
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Música de cierre: “Good God” de Wowa (unminus.com)
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