Esta semana en el podcast Lock and Code...
Hay toda una red de vigilancia surgiendo en los Estados Unidos que probablemente ya haya capturado su información, todo por no sospechar que conduce un automóvil.
Los lectores automáticos de matrículas, o ALPR, son cámaras con tecnología de inteligencia artificial que escanean y almacenan una imagen de cada vehículo que pasa por delante de ellas. Se instalan en farolas, debajo de puentes, camuflados en barriles de agua y fijados a postes telefónicos, farolas, señales de aparcamiento e incluso coches de policía.
Una vez instaladas, estas cámaras capturan el número de matrícula de un vehículo, junto con su marca, modelo y color, y cualquier característica identificativa, como una pegatina en el parachoques, daños o incluso opciones de acabado deportivo. Dado que casi todas las cámaras ALPR tienen una ubicación asociada, estos dispositivos pueden revelar hacia dónde se dirigía un coche y a qué hora, y al vincular los datos de múltiples ALPR, es fácil determinar la ruta diaria de un coche y, por extensión, la rutina diaria de su propietario.
Esta información tan delicada ha salido a la luz en la historia reciente.
En 2024, la Agencia de Seguridad Cibernética y de la Información de EE. UU. descubrió siete vulnerabilidades en cámaras fabricadas por Motorola Solutions, y a principios de 2025, la publicación Wired informó de que más de 150 cámaras ALPR estaban filtrando sus transmisiones en directo.
Pero hay otra preocupación con los ALPR, además de la seguridad de los datos y los posibles exploits de vulnerabilidad, y es lo que almacenan y cómo se accede a ellos.
Los ALPR son adquiridos y utilizados casi de manera uniforme por las fuerzas del orden. Estos dispositivos se han utilizado para ayudar a resolver delitos, pero sus bases de datos pueden ser consultadas por policías que no viven en su ciudad, condado o incluso estado, y que no necesitan una orden judicial para realizar una búsqueda.
De hecho, cuando la policía accede a las bases de datos gestionadas por uno de los principales fabricantes de ALPR, llamado Flock, una de las pocas barreras con las que se encuentra la policía es la necesidad de escribir una sola palabra en un cuadro de texto básico. Cuando la Electronic Frontier Foundation analizó 12 millones de búsquedas realizadas por la policía en los sistemas de Flock, descubrió que la policía a veces rellenaba ese cuadro de texto con la palabra «protesta», lo que significa que la policía podría estar investigando actividades protegidas por la Primera Enmienda.
Hoy, en el podcast Lock and Code con el presentador David Ruiz, hablamos con Will Freeman, fundador del proyecto DeFlock Me, que realiza un seguimiento de la ALRP, sobre esta creciente ola de vigilancia vecinal y las endebles protecciones que se ofrecen a la gente común.
«Los lectores de matrículas se utilizan al cien por cien para eludir la Cuarta Enmienda, ya que [la policía] no tiene que acudir a un juez. No tienen que encontrar una causa probable. Según las políticas de la mayoría de los departamentos de policía, ni siquiera tienen que tener una sospecha razonable».
Sintoniza hoy para escuchar la conversación completa.
Notas y créditos del programa:
Música de introducción: «Spellbound», de Kevin MacLeod (incompetech.com)
Con licencia Creative Commons: Atribución 4.0
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Música de cierre: «Good God», de Wowa (unminus.com)
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