Las grandes tecnológicas pueden detener las estafas. Simplemente no lo hacen (Lock and Code T07E08).

| Abril 20 , 2026
Un candado ilustrado está montado en un soporte de micrófono, y desde el dispositivo se emiten ondas sonoras.

Esta semana en el podcast Lock and Code…

Sucede algo terrible con demasiada frecuencia cuando un adulto mayor cae en una estafa: se le culpa a él o ella. No a los estafadores que mintieron y engañaron a su víctima. Ni a las autoridades por no recuperar los fondos. Ni siquiera a las grandes empresas tecnológicas que podrían desempeñar el papel más importante en la protección de las personas en línea, y que, resulta que, a sabiendas, obtienen ingresos cada año del fraude .

En cambio, son las propias personas mayores cuyas historias suelen ser ignoradas debido a una mezcla de discriminación por edad y negación. Supuestamente rezagadas por la tecnología, solo una persona octogenaria entregaría su contraseña en una estafa de phishing, abriría un archivo adjunto de un correo electrónico desconocido o enviaría dinero a una organización benéfica falsa en línea. Todos los demás, según creen, son demasiado listos para hacer lo mismo.

Los datos no coinciden.

Cuando Malwarebytes Un estudio realizado el año pasado reveló que, según el tipo de estafa (especialmente en casos como la extorsión sexual), las personas más jóvenes eran mucho más propensas a denunciar haber sido víctimas. Además, un análisis de los datos de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. reveló patrones completamente distintos. Por ejemplo, si bien los estadounidenses de entre 80 y 89 años reportaron la mayor pérdida media por fraude en 2024, también representaron el menor porcentaje de la población que reportó alguna pérdida. Y en 2025, ese mismo grupo representó el menor porcentaje de casos de robo de identidad denunciados, un delito que es mucho más probable que denuncien las personas de entre 30 y 39 años.

Es válido analizar quién denuncia qué delitos y con qué frecuencia, pero es importante tener una visión general: los estadounidenses perdieron al menos 15.900 millones de dólares por fraude el año pasado. Proteger a los adultos mayores implica, en realidad, proteger a todos, porque las estafas modernas no solo se producen en los lugares donde pasan tiempo las personas mayores de 70 años. Llegan a donde todos estamos: en internet. Se propagan a través de innumerables mensajes de texto, se cuelan en los mensajes directos de las redes sociales y se aprovechan de situaciones que cualquiera de nosotros puede vivir: ser viudo, divorciado o simplemente sentirse solo.

Según Marti DeLiema, profesora adjunta de la Facultad de Trabajo Social de la Universidad de Minnesota, las estafas y el fraude son ahora la forma más común de delincuencia organizada a nivel mundial, rivalizando con el tráfico de armas, el narcotráfico, la trata de personas y la explotación sexual. Solo en 2024, señaló, la Comisión Federal de Comercio (FTC) estimó que a los adultos mayores en Estados Unidos les robaron hasta 81.500 millones de dólares. Y las herramientas destinadas a combatirlo —campañas de concienciación para el consumidor, mensajes de advertencia integrados en el punto de venta, capacitación de cajeros bancarios y empleados de comercios— están muy lejos de ser suficientes para hacer frente a esta problemática.

¿Qué es lo que realmente funciona? ¿Y quién, si es que hay alguien, está haciendo el trabajo?

Hoy, en el podcast Lock and Code con el presentador David Ruiz, hablamos con DeLiema sobre quiénes son realmente susceptibles al fraude financiero, por qué las víctimas a menudo describen una estafa como una forma de trauma por traición y por qué las empresas mejor posicionadas para evitar que los mensajes fraudulentos lleguen a los consumidores pueden ser las menos motivadas para hacerlo.

“Esto no es un problema de capacidad técnica en absoluto. Se trata de un conflicto de incentivos.”

Sintoniza hoy para escuchar la conversación completa.

Notas y créditos del programa:

Música de introducción: “Spellbound” de Kevin MacLeod ( incompetech.com )
Licenciado bajo Creative Commons: Licencia de Atribución 4.0
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Música de cierre: “Good God” de Wowa (unminus.com)


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