Zdjęcie rannego psa leżącego na poboczu drogi. Profil na portalu randkowym ze zdjęciami, które wydają się niemal zbyt idealne. Apel o darowizny przedstawiający rodzinę, która utknęła na dachu po powodzi.
Oszuści już teraz wykorzystują obrazy generowane przez sztuczną inteligencję, aby popierać fałszywe historie, budować zaufanie oraz nakłaniać ludzi do wysyłania pieniędzy lub udostępniania danych osobowych.
Zamiast zastanawiać się, czy zdjęcie wygląda na prawdziwe, lepiej zapytać, czy istnieją jakieś dowody na to, że jest autentyczne.
Co naprawdę warto wiedzieć
Nie da się już na pewno rozpoznać obrazów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję na podstawie samego wyglądu. Porady typu „policz palce” czy „poszukaj zniekształconego tekstu” stają się nieaktualne, ponieważ współczesne generatory obrazów oparte na sztucznej inteligencji zazwyczaj poprawnie odwzorowują te szczegóły.
Zamiast szukać dalej, sprawdź zdjęcie i podchodź sceptycznie do historii z nim związanej.
- Nie ufaj całej sytuacji, a nie tylko samemu obrazkowi.Oszuści wykorzystują poczucie pilności i emocje, by skłonić cię do działania, zanim zdążysz się zastanowić.
- Sprawdź, czy to zdjęcie pojawiło się już wcześniej.Wyszukiwanie obrazu na podstawie zdjęcia zajmuje zaledwie kilka sekund i często pozwala ustalić, skąd naprawdę pochodzi.
- W ważnych przypadkach warto skorzystać z oficjalnego narzędzia do weryfikacji.Aplikacja Gemini firmy Google pozwala sprawdzić obecność znaków wodnych AI oraz dane dotyczące pochodzenia. Nie jest to metoda niezawodna, ale dostarcza przydatnych dowodów.
Jeśli zdjęcie jest wykorzystywane do wyłudzania pieniędzy lub danych osobowych, nie traktuj go jako dowodu, dopóki go nie zweryfikujesz.
Typowe oszustwa związane z obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję
W każdym przypadku zdjęcie ma na celu uwiarygodnienie prośby o pieniądze.
Fałszywe ogłoszenia o zaginionych zwierzętach
Oszuści publikują w lokalnych grupach zdjęcia zwierząt w trudnej sytuacji, wygenerowane przez sztuczną inteligencję, a następnie żądają „opłat za adopcję” lub innych wpłat. Ponieważ zdjęcie zostało wygenerowane, a nie skradzione, wyszukiwanie obrazu na podstawie zdjęcia może nie pozwolić na ustalenie jego pierwotnego źródła.
„Znalazłem twojego zwierzaka”
Oszuści atakują osoby poszukujące zaginionego zwierzaka, wysyłają im zdjęcie wygenerowane przez sztuczną inteligencję, a następnie proszą o nagrodę lub wpłatę, po czym znikają.
Profile randkowe
Zdjęcia, które są bezbłędne i spójne pod każdym kątem, ponieważ nigdy nie przedstawiały prawdziwej osoby. Rozmowa wideo może pomóc, ale nie stanowi dowodu. Nowoczesne deepfakes tworzone w czasie rzeczywistym deepfakes przejść proste testy, takie jak pokazanie palców przed kamerą. Poproś więc o coś nieplanowanego, na przykład o odwrócenie głowy lub podniesienie przypadkowego przedmiotu, i zachowaj ostrożność wobec każdego, kto w ogóle odmawia nawiązania połączenia.
Fałszywi artyści
Portfolio stworzone przez sztuczną inteligencję, prezentowane jako oryginalne dzieło na X, Instagram lub Fiverr w celu pozyskania płatnych zleceń. Czasami oszust znika po otrzymaniu zaliczki. Innym razem dostarcza „gotowe” dzieło, które okazuje się być generowane przez sztuczną inteligencję, a nie oryginalnym dziełem sztuki, za które kupujący zapłacił. Prawdziwy artysta zazwyczaj może pokazać szkice, pliki z warstwami lub zdjęcia przedstawiające proces tworzenia. Osoba korzystająca z portfolio wygenerowanego przez sztuczną inteligencję nie jest w stanie tego zrobić.
Fałszywe apele o wsparcie finansowe
Oprócz prawdziwych katastrof szeroko rozpowszechniane są sfabrykowane zdjęcia chorych dzieci, rannych zwierząt lub rodzin w trudnej sytuacji, mające na celu zachęcenie do przekazywania darowizn lub po prostu przyciągnięcie uwagi. Niektóre z nich przedstawiają osoby, które w ogóle nie istnieją. Im bardziej poruszające jest zdjęcie, tym mniejsze jest prawdopodobieństwo, że ludzie zatrzymają się, by je zweryfikować.
Dlaczego wskazówki wizualne już nie wystarczają
Kiedyś wykrycie fałszerstwa oznaczało dostrzeżenie śladów obróbki, takich jak powtarzające się tło, cień w niewłaściwym miejscu czy artefakty wokół wklejonego obiektu. Metoda ta sprawdzała się, ponieważ przerobione obrazy zazwyczaj powstawały na bazie prawdziwego zdjęcia, pozostawiając po sobie ślady.
Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję są inne. Powstają od podstaw, bez wykorzystania żadnego oryginalnego obrazu jako podstawy, więc tego rodzaju błędy edytorskie zazwyczaj nie występują.
Warto jednak zwrócić uwagę na wskazówki wizualne. Zwróć uwagę na niespójną biżuterię, nietypowe oświetlenie, zniekształcone odbicia lub dziwne ruchy na nagraniu. Nie zakładaj jednak, że zdjęcie jest autentyczne tylko dlatego, że nie dostrzegasz na nim żadnych nieprawidłowości.
Jak sprawdzić, czy obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję
Wyszukiwanie obrazów na podstawie obrazu
Google Lens, TinEye i Bing Visual Search często pozwalają ustalić, gdzie dany obraz pojawił się po raz pierwszy w Internecie.
Brak wyników wyszukiwania niekoniecznie oznacza, że zdjęcie jest fałszywe. Zdjęcia prywatne i nowo opublikowane zdjęcia często nie pojawiają się nigdzie indziej. Jeśli jednak ktoś twierdzi, że zdjęcie krąży w sieci od kilku dni lub pochodzi z wydarzenia, o którym szeroko informowano, to całkowity brak historii tego zdjęcia budzi wątpliwości.
Narzędzia do ustalania pochodzenia
Niektóre obrazy zawierają informacje o tym, skąd pochodzą lub czy do ich stworzenia wykorzystano sztuczną inteligencję.
Dwa najczęstsze rodzaje informacji o pochodzeniu to:
- Content Credentials (C2PA): Rejestruje informacje o tym, w jaki sposób obraz został utworzony lub edytowany. Standard ten jest obsługiwany przez takie firmy jak Adobe, Google, Microsoft i Sony.
- SynthID: niewidoczny znak wodny firmy Google osadzany w obsługiwanych obrazach generowanych przez sztuczną inteligencję. Obecnie obejmuje on również obrazy tworzone za pomocą ChatGPT i DALL·E w ramach partnerstwa ogłoszonego w 2026 roku.
Narzędzia weryfikacyjne, takie jak aplikacja Gemini czy OpenAI Verify, analizują te informacje, aby ustalić, czy dany obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję.
Stworzyliśmy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję i zweryfikowaliśmy go za pomocą narzędzia OpenAI Verify.
OpenAI Verify prawidłowo zidentyfikowało to jako treść wygenerowaną przez sztuczną inteligencję.
Należy pamiętać, że brak znalezienia znaku wodnego nie oznacza, że obraz jest autentyczny. Oznacza to po prostu, że nie wykryto żadnego znaku wodnego.
Gdzie te kontrole okazują się niewystarczające
- Aplikacje do przesyłania wiadomości usuwają ślady. WhatsApp, iMessage i Facebook obrazy podczas ich przesyłania, często usuwając osadzone dane uwierzytelniające. To jeden z powodów, dla których znak wodny SynthID oparty na pikselach jest przydatny: jest odporny na zmiany, które usuwają metadane.
- „Nie znaleziono” to wynik, który najczęściej jest błędnie interpretowany. Większość prawdziwych zdjęć nie zawiera żadnych informacji o pochodzeniu. Wynik wskazujący, że nie znaleziono znaku wodnego ani danych potwierdzających autentyczność, nie oznacza, że zdjęcie jest autentyczne. Oznacza to po prostu, że nie wykryto żadnego sygnału.
- Ważny certyfikat potwierdza pochodzenie pliku, a nie jego autentyczność. Potwierdza on, które urządzenie lub aplikacja wygenerowała plik i kiedy to nastąpiło, ale nie potwierdza, że to, co pokazuje, faktycznie miało miejsce. Na przykład ktoś mógłby sfotografować ekran, na którym odtwarzany jest deepfake . Certyfikat byłby całkowicie ważny, ponieważ aparat rzeczywiście wykonał to zdjęcie. Nie pozwala on jednak stwierdzić, że treść wyświetlana na ekranie była fałszywa.
- Niektóre strony oferujące „wykrywacze SynthID” wprowadzają w błąd. Odczytanie rzeczywistego znaku wodnego SynthID wymaga technologii, do której dostęp mają wyłącznie Google i jego zatwierdzeni partnerzy. Oznacza to, że tylko oficjalne narzędzia, takie jak aplikacje Google oraz OpenAI Verify, mogą go bezpośrednio zweryfikować. Strony internetowe podmiotów zewnętrznych wykorzystujące nazwę „SynthID” zazwyczaj jedynie oceniają, czy obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję, a nie odczytują rzeczywisty znak wodny.
Jeśli wydaje ci się, że padłeś ofiarą oszustwa związanego z obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję
- Zapisz zrzuty ekranu z profilu, zdjęć i wiadomości, zanim znikną.
- Sprawdź zdjęcie za pomocą funkcji wyszukiwania obrazów na podstawie obrazu oraz, jeśli to możliwe, oficjalnego narzędzia do weryfikacji opartego na sztucznej inteligencji.
- Jeśli podałeś dane finansowe, skontaktuj się natychmiast ze swoim bankiem i zmień wszystkie hasła, których używałeś również w innych serwisach.
- Przestań wysyłać pieniądze. Nie dokonuj „jeszcze jednej” wpłaty w nadziei, że odzyskasz to, co już straciłeś.
- Zgłoś to konto do serwisu oraz do krajowej instytucji zajmującej się zgłaszaniem oszustw, takiej jak FTC w Stanach Zjednoczonych lub Report Fraud w Wielkiej Brytanii.
- W razie potrzeby ostrzeż inne osoby z tej samej społeczności. Wiele z tych oszustw rozprzestrzenia się za pośrednictwem zaufanych grup i osobistych rekomendacji.
Podsumowując
Kiedyś zdjęcie stanowiło wystarczający dowód na to, że coś się wydarzyło. Teraz już tak nie jest. Przekonujące, oryginalne zdjęcie można obecnie stworzyć w ciągu kilku sekund, bez żadnej historii, którą można by prześledzić.
Dobrą wiadomością jest to, że narzędzia do weryfikacji stają się coraz łatwiejsze w użyciu. Nie są one idealne, ale nawyki takie jak sceptyczne podejście, wyszukiwanie obrazów na podstawie obrazu oraz korzystanie z oficjalnych narzędzi weryfikacyjnych są znacznie bardziej wiarygodne niż próby wykrywania błędów wizualnych.
Sprawdź źródło, nie daj się ponieść emocjom i nie pozwól, by obrazek myślał za ciebie.
Jakiego narzędzia powinienem użyć? Krótki przewodnik
| Narzędzie | Czeki |
|---|---|
| Gemini ( prześlij zdjęcie w aplikacji Gemini, wyszukiwarce Google lub Chrome zapytaj, czy zostało ono stworzone przy użyciu sztucznej inteligencji) | Znak wodny SynthID i poświadczenia treści |
| Wykrywacz Google SynthID | Znak wodny SynthID na obrazach, w filmach i plikach audio |
| OpenAI Verify | SynthID i poświadczenia treści w ChatGPT, DALL·E oraz treściach generowanych przez API |
| Wyszukiwanie obrazów na podstawie obrazu za pomocą Google Lens/TinEye/Bing Visual Search | Porównuje obraz z kopiami w sieci, aby sprawdzić, gdzie jeszcze się pojawia |
Jak interpretować wyniki
- Wykryto znak wodny: Plik został wygenerowany przy użyciu obsługiwanego systemu sztucznej inteligencji.
- Nie znaleziono znaku wodnego: nie wykryto żadnego sygnału. Jest to normalny wynik w przypadku większości autentycznych zdjęć, ale nie wyklucza to ani nie potwierdza udziału sztucznej inteligencji.
- Znaleziono dane identyfikacyjne treści: Plik zawiera informacje o pochodzeniu dotyczące sposobu jego utworzenia lub edycji. Pomaga to ustalić jego pochodzenie, ale nie dowodzi, że sama scena jest autentyczna.
