Esta semana, no podcast Lock and Code...
Para muitos americanos, o salário é uma questão pessoal, mas um novo modelo de distribuição que utiliza grandes quantidades de dados dos trabalhadores está a transformar o salário em algo diferente: algo personalizado.
Para um número cada vez maior de trabalhadores nos Estados Unidos, o montante que podem esperar receber num determinado dia, semana ou mês é uma incógnita. Podem trabalhar o mesmo número de horas que trabalharam no turno anterior. Podem atender o mesmo número de clientes. Podem fazer tudo da forma mais semelhante possível e, mesmo assim, receber menos do que outro trabalhador que ocupe exatamente a mesma função, ou até do que eles próprios receberam na semana passada.
O mecanismo subjacente a esta disparidade salarial denomina-se «discriminação salarial algorítmica» e, embora o termo possa ser novo, o seu funcionamento pode parecer bastante familiar.
A discriminação salarial algorítmica refere-se à remuneração irregular que é atribuída aos trabalhadores contratados por grandes empresas como a Uber e Amazon. Enquanto muitos trabalhadores em todo o mundo dependem de salários, comissões ou tarifas contratuais definidas por si próprios, os trabalhadores da Uber são diferentes.
Da mesma forma que a Uber decide quanto pagas por uma viagem até ao aeroporto, a Uber também decide quanto um motorista ganha. E o cálculo por trás dessa decisão é opaco. A localização, o trânsito, a hora do dia e o número de motoristas na estrada têm todos algum peso, mas não são fatores determinantes. E da mesma forma que a Uber te incentiva com uma promoção relâmpago ou um preço tão elevado que talvez te leve a caminhar alguns quarteirões numa direção diferente para conseguir um preço mais baixo, a Uber incentiva os motoristas com bónus e desafios, mantendo-os na estrada talvez por mais tempo do que pretendiam.
O resultado final, portanto, não é apenas uma remuneração imprevisível — é, potencialmente, uma tentativa de prever e controlar o comportamento.
Para o seu artigo de 2023, intitulado«Sobre a discriminação salarial algorítmica», a professora de Direito Veena Dubal conversou com muitos motoristas da Uber que compararam este sistema à «cultura do casino», na medida em que a remuneração é imprevisível, mas a possibilidade de ganhar o jackpot — ou, simplesmente, um bom pagamento numa única viagem — é suficiente para convencer os motoristas a continuarem, noite após noite, hora após hora.
Como um condutor disse a Dubal:
«É como jogar! A casa ganha sempre.»
Hoje, no podcast «Lock and Code», apresentado por David Ruiz, conversamos com Dubal — professor de Direito na Faculdade de Direito da UC Irvine — sobre como funciona a discriminação salarial algorítmica, que dados utiliza para funcionar e a ameaça que representa à medida que se espalha do trabalho temporário para muitos outros setores.
Sintonize hoje para ouvir a conversa completa.
Mostrar notas e créditos:
Música de introdução: “Spellbound” por Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licenciada sob Creative Commons: Por Atribuição 4.0 Licença
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Música de encerramento: “Good God” por Wowa (unminus.com)
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