Que sont les moteurs de recherche basés sur l'IA et comment fonctionnent-ils ?
Les moteurs de recherche ont considérablement évolué depuis l'époque où ils se contentaient d'associer des mots-clés à des pages web. Google possède déjà un algorithme extrêmement puissant, constamment perfectionné, mais la prochaine étape de la recherche est peut-être déjà là.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA vont encore plus loin, en utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés pour comprendre l'intention, analyser le contexte et générer des résultats plus précis. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui s'appuient sur des algorithmes de classement et l'indexation des pages web, ces outils pilotés par l'IA traitent les requêtes de manière plus humaine. Leurs réponses ne renvoient généralement pas les utilisateurs vers un site web et visent plutôt à résumer l'information.
Ces systèmes utilisent des modèles de langage complexes pour analyser d'immenses quantités de données, synthétiser le contenu et parfois même prédire les besoins d'information des utilisateurs avant même qu'ils ne les expriment. Certains moteurs de recherche basés sur l'IA intègrent également la navigation web en temps réel afin de pouvoir intégrer des informations actualisées au lieu de se fier uniquement aux résultats pré-indexés. Dans le monde en constante évolution de l'actualité et des technologies, cela peut s'avérer crucial.
Qu'est-ce que Perplexity AI ?
Perplexity est un moteur de recherche conversationnel conçu pour fournir des réponses naturelles aux questions des utilisateurs. On le décrit souvent comme un mélange entre ChatGPT et Google, notamment pour sa façon de présenter les résultats. Il s'agit d'une sorte d'assistant numérique qui analyse une grande quantité d'informations pertinentes et propose une réponse simple en langage naturel.
Elle est basée sur la technologie LLM de certains des géants de cette industrie, notamment GPT-4, Claude 3.5, Grok-2, Llama 3 et les LLM de perplexité internes développés au sein de l'entreprise.
Consultez notre dernier article de blog sur la perplexité et les problèmes de confidentialité :
Qu'est-ce que Google SGE (Search Generative Experience) ?
Il se peut que vous ayez déjà utilisé le SGE de Google sans le savoir. Déployé à partir de mai 2024, il est désormais couramment utilisé pour de nombreuses recherches sur la plateforme Google. Il s'agit d'une version du moteur de recherche standard optimisée par l'intelligence artificielle.
Au lieu de simplement renvoyer des liens, SGE utilise l'apprentissage automatique pour générer des résumés, offrant ainsi aux utilisateurs des informations instantanées sans qu'ils aient besoin de parcourir de multiples résultats ni de lire des sites web pour trouver ces informations.
Ce système intègre des réponses générées par l'IA en haut des résultats de recherche, offrant un aperçu des informations pertinentes tout en permettant aux utilisateurs d'explorer les liens traditionnels s'ils le souhaitent. Les informations peuvent également être citées avec la source originale afin que les utilisateurs puissent les vérifier ou approfondir le sujet.
Comment fonctionne la recherche Microsoft Copilot ?
Microsoft Copilot est similaire, dans son concept, à Google Search Engine (SGE). La recherche s'effectue au sein de Bing, enrichissant la recherche traditionnelle grâce à la synthèse automatique basée sur l'IA et à la récupération de données en temps réel. En intégrant la technologie d'OpenAI (la société qui développe ChatGPT), Copilot fournit des réponses détaillées tout en conservant l'accès aux liens web classiques pour ceux qui le souhaitent. Microsoft affirme également que le logiciel comprend le contexte, ce qui peut grandement contribuer à fournir aux utilisateurs les résultats les plus pertinents.
Qu'est-ce que la recherche ChatGPT et comment fonctionne-t-elle ?
La fonction de recherche de ChatGPT combine des réponses générées par une IA avec une navigation web en temps réel. Elle peut extraire des citations et des informations directement de sites web, mais s'appuie également sur l'immense expertise du LLM lui-même.
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui privilégient le classement et l'autorité des pages, ChatGPT offre une expérience plus interactive en permettant aux utilisateurs de modifier leurs requêtes dans le cadre d'une approche conversationnelle.
Que sont les hallucinations de l'IA et comment se produisent-elles ?
Lorsqu'un système d'IA génère des informations inexactes, trompeuses ou pouvant être qualifiées de « fausses nouvelles », on parle généralement d'hallucination de l'IA. Ce phénomène peut avoir plusieurs causes. En résumé, il est lié à la manière dont les modèles d'IA traitent et prédisent les textes.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA ne raisonnent pas comme les humains : ils prédisent des réponses en se basant sur les tendances observées dans les données sur lesquelles ils ont été entraînés. Ce processus peut parfois se tromper, notamment sur les sujets où les opinions divergent fortement. Certaines études suggèrent même que les modèles d'IA pourraient avoir été entraînés en intégrant des biais cognitifs humains, ce qui peut engendrer des hallucinations.
Des hallucinations peuvent également survenir lorsqu'une IA tente de combler ses lacunes en inventant des faits pour produire une réponse qui semble complète et assurée. L'IA est conçue pour répondre aux questions et peut parfois le faire avec des informations inexactes. Il est donc essentiel de développer des mécanismes de défense et de détection robustes pour atténuer les menaces potentielles.
Exemples d'hallucinations de l'IA dans les moteurs de recherche
Beaucoup d'entre nous ont déjà constaté ces problèmes, de manière anecdotique, lorsqu'ils utilisent l'IA. On trouve de nombreux exemples d'affirmations erronées fournies avec assurance par les moteurs de recherche basés sur l'IA.
Lors d'une démonstration en 2023, le chatbot Bard de Google a affirmé à tort que le télescope spatial James Webb avait capturé les premières images d'une planète extrasolaire. Cette information erronée, produite par l'intelligence artificielle , a même entraîné une perte de plusieurs milliards de dollars en valeur boursière pour la société mère de Google.
Certaines réponses étaient amusantes. Un internaute a partagé une capture d'écran d'un aperçu de l'IA pour la requête « fruits qui se terminent par um », affirmant que « pomme, banane, fraise, tomate et noix de coco » étaient tous des exemples utilisés.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA peuvent-ils être manipulés ?
Il existe un risque de manipulation, ce qui a même été démontré ces derniers mois. Outre le fait de générer des réponses erronées, les moteurs de recherche basés sur l'IA peuvent également être influencés par les données sur lesquelles ils sont entraînés.
L'IA dépend des données qui lui sont fournies (au sens figuré) et exige, en premier lieu, des sources fiables. Cela signifie que cette technologie peut potentiellement intégrer des biais liés à ses sources. Par exemple, certaines études ont suggéré que les outils d'IA interprètent les photos de femmes de manière plus suggestive que celles d'hommes, peut-être parce que nombre de leurs concepteurs sont eux-mêmes des hommes, avec une perspective subjective.
Des études ont également montré que les textes analysés par ChatGPT et d'autres moteurs d'IA similaires pourraient être manipulés grâce à l'insertion de texte caché susceptible d'être renvoyé à l'utilisateur final. Il est également possible que divers sites web collaborent pour tenter de tromper ou de manipuler une IA : si suffisamment de sources peu fiables affirment la même chose, un modèle d'IA pourrait l'accepter comme une vérité et l'intégrer à ses résultats.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA fournissent-ils des informations en temps réel et à jour ?
Nous sommes tous habitués à pouvoir rechercher un article d'actualité ou un sujet tendance sur Google et obtenir des résultats très récents. L'IA ne fonctionne pas de la même manière ; dès lors, les informations qu'elle fournit sont-elles vraiment à jour ?
La recherche par IA a-t-elle accès aux données en temps réel ?
Les modèles d'IA sont généralement entraînés sur un instantané d'Internet plutôt que de mettre à jour leurs connaissances en continu. De ce fait, ils ne « voient » pas intrinsèquement les nouvelles pages web comme le fait un moteur de recherche traditionnel tel que Google. Cependant, certains outils de recherche basés sur l'IA tentent de combler cette lacune en intégrant des recherches web en temps réel.
Microsoft Copilot (anciennement Bing AI) et Google Search Generative Experience (SGE) tentent d'intégrer des données actualisées en reliant les réponses de l'IA aux résultats de recherche en temps réel. Dans de nombreuses recherches effectuées par l'IA, il peut exister un décalage entre la publication de nouvelles informations et leur prise en compte par les outils de recherche.
Les données affichées dans les résultats de recherche IA sont-elles à jour ?
La fraîcheur des données dépend du modèle d'IA. Certains modèles ne connaissent que les données sur lesquelles ils ont été entraînés, ce qui signifie que leurs données peuvent être obsolètes de plusieurs mois, voire de plusieurs années. Par exemple, les données de pré-entraînement du modèle ChatGPT ne remontent qu'à octobre 2023. Cela représente un inconvénient majeur pour la recherche d'informations telles que l'actualité ou les nouvelles découvertes scientifiques. Si vous demandiez à un moteur de recherche IA de vous donner les derniers lauréats d'un prix, par exemple, il se pourrait qu'il ne dispose pas des informations les plus récentes.
La recherche par IA classe-t-elle les informations de manière objective ?
L'objectivité est souvent difficile à atteindre à l'ère d'Internet, et l'IA ne résout pas nécessairement ce problème. Au lieu de se contenter de classer les résultats existants, l'IA génère activement des réponses en fonction des tendances observées dans ses données d'entraînement et ses algorithmes de recherche. Cela peut engendrer des biais.
La manière dont l'IA sélectionne et synthétise l'information n'est pas toujours neutre. Si une IA a été entraînée sur des données orientées dans une certaine direction, ses synthèses peuvent refléter ce biais, même involontairement.
Les développeurs y travaillent sans relâche. La nouvelle version de ChatGPT mettait en avant une baisse significative des biais et des hallucinations, mais cette technologie n'en est qu'à ses débuts.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA présentent-ils un risque pour la vie privée ?
Les outils de recherche basés sur l'IA traitent activement les requêtes des utilisateurs et génèrent des réponses. Ce traitement supplémentaire soulève des questions quant à la manière dont les données sont traitées et protégées.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA suivent-ils vos données ?
De nombreux moteurs de recherche basés sur l'IA collectent des données. L'étendue de cette collecte varie selon la plateforme. Certains conservent les requêtes pour améliorer leurs modèles d'IA, tandis que d'autres affirment éviter tout suivi à long terme. Les outils d'IA recueillent souvent des données pour affiner les réponses et personnaliser les résultats. On s'interroge sur la sécurité de Copilot et sur les pratiques de collecte de données de SGE. Ce sont des sujets complexes.
Selon Microsoft, « Copilot repose sur Microsoft Azure OpenAI Service et s'exécute intégralement dans le cloud Azure. Azure OpenAI offre une disponibilité régionale et un filtrage responsable du contenu par l'IA. » Copilot collecte des données, mais affirme qu'elles sont sécurisées dans le cloud.
Il est possible que les plateformes intègrent les données de recherche issues de l'IA aux profils utilisateurs existants. Cela signifie que l'activité de recherche pourrait être liée à d'autres habitudes en ligne, soulevant des inquiétudes quant à la sécurité des données et au ciblage publicitaire.
Que deviennent vos recherches sur les plateformes basées sur l'IA ?
Les données de recherche ne disparaissent pas automatiquement. Bien que les conditions générales d'utilisation précisent que ces données ne sont pas partagées directement, elles peuvent être conservées pendant de longues périodes afin d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique. Certains moteurs de recherche basés sur l'IA utilisent même les requêtes précédentes pour optimiser les réponses futures.
Si un outil de recherche basé sur l'IA enregistre les données saisies par l'utilisateur, ces données pourraient être analysées afin d'améliorer la précision du modèle ou de l'entraîner pour les versions futures. Bien que les entreprises affirment que les informations personnelles sont supprimées, les utilisateurs soucieux de leur vie privée pourraient néanmoins s'inquiéter de l'enregistrement de leur historique de recherche.
Les résultats de recherche de l'IA sont-ils influencés par les liens d'affiliation et les publicités ?
La plupart des entreprises sont motivées par le profit. Les moteurs de recherche et ceux qui leur fournissent des données (les éditeurs) peuvent utiliser des liens d'affiliation ou des publicités sous forme de contenu publicitaire.
Par exemple, Google SGE intègre déjà des résultats basés sur l'IA à son écosystème publicitaire. Microsoft Copilot propose une approche similaire en combinant les réponses de l'IA avec des liens sponsorisés. Le risque est que les résumés générés par l'IA incitent subtilement les utilisateurs à consulter du contenu payant sans que cela soit évident.
Ce que vous ne devez jamais partager avec les moteurs de recherche d'IA
Comme pour toute publication en ligne, évitez de divulguer trop de données personnelles. En règle générale, ne partagez pas vos informations personnelles identifiables . Comme l'écrit Amanda Caswell dans Tom's Guide , j'ai dit à ChatGPT quelque chose que je regrette encore : voici 7 choses à ne jamais partager . Vous ne devriez jamais partager les informations suivantes lorsque vous interagissez avec des outils de recherche IA (quel que soit l'outil !) :
1 : Informations personnelles identifiables (IPI) – toutes ces informations sont strictement interdites : votre vrai nom, votre date de naissance, votre numéro de sécurité sociale, votre adresse réelle, etc. N’utilisez pas ChatGPT pour communiquer des informations que vous ne souhaitez pas envoyer à une adresse e-mail inconnue. Pour limiter les risques, utilisez un pseudonyme et une date de naissance fictifs si nécessaire. J’ai moi-même été Helly R. plus souvent que je ne voudrais l’admettre.
2 : Informations financières – numéros de carte de crédit, comptes bancaires, informations fiscales.
3 : Mots de passe – Même si l’idée de demander à ChatGPT de créer un mot de passe robuste peut paraître séduisante, elle ne l’est jamais. Si vous devez absolument utiliser un outil automatisé, assurez-vous au moins qu’il provienne d’une source fiable ; par exemple, utilisez plutôt notre générateur de mots de passe . Consultez également nos articles sur les clés d’accès et l’authentification multifacteurs, qui constituent des options de connexion plus sûres.
4 : Informations médicales – Il peut être tentant de communiquer avec un assistant numérique au sujet de votre diagnostic. Nous avons évoqué le cas d' un fournisseur de chatbots IA qui a exposé 346 000 fichiers clients, dont des pièces d'identité, des CV et des dossiers médicaux . Si vous devez absolument interagir avec ChatGPT à propos de votre état de santé, veillez à ne pas mentionner qu'il s'agit de votre propre diagnostic. Prétextez mener une recherche plutôt que de divulguer des informations sensibles en ligne.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA sont-ils sans danger pour les enfants ?
Alors que de plus en plus de jeunes utilisent des outils d'IA pour leurs devoirs, leur navigation web et leurs loisirs, les parents se posent une question importante : les moteurs de recherche basés sur l'IA sont-ils sûrs pour les enfants ? Les moteurs de recherche traditionnels disposent de contrôles parentaux et de filtres permettant de bloquer les contenus explicites (même s'ils ne sont pas infaillibles), mais les réponses générées par l'IA ajoutent une nouvelle dimension à la question.
L'IA Perplexity est-elle sans danger pour les enfants ?
L'utilisation sans surveillance est un sujet délicat et une décision qui revient aux parents. L'IA Perplexity génère des réponses basées sur des modèles présents dans ses données d'entraînement ; il arrive donc qu'elle produise un contenu trompeur ou inapproprié.
Bien que la plateforme affirme utiliser des techniques de filtrage, le texte généré par l'IA n'est pas toujours prévisible. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui se contentent de bloquer certaines pages, un outil d'IA pourrait synthétiser du contenu inapproprié à partir des requêtes des utilisateurs.
La recherche par IA filtre-t-elle les contenus inappropriés ?
La plupart des moteurs de recherche basés sur l'IA tentent de filtrer les contenus explicites. Cependant, aucun système n'est infaillible et des erreurs peuvent se produire. Google SGE et Microsoft Copilot disposent d'outils de modération de contenu, mais il arrive que l'IA génère des réponses qui passent entre les mailles du filet.
Un problème majeur réside dans le fait que l'IA ne « pense » pas comme les humains. Interrogée sur un sujet sensible, elle pourrait produire involontairement un contenu inapproprié pour les enfants, même si elle n'a pas été spécifiquement programmée à cet effet. C'est l'un des risques inhérents à son utilisation.
Quel est le meilleur (et le plus sûr) moteur de recherche IA ?
Les internautes doivent faire un choix : à quel moteur de recherche IA faire confiance ? Certains sont très soucieux de leurs données et de leur utilisation, et la consultation des conditions d’utilisation est essentielle dans ce cas.
Quel moteur de recherche IA offre la meilleure protection de la vie privée ?
Il y a certes des compromis à faire, mais Perplexity AI permet une navigation anonyme et ne collecte que certaines données d'utilisation afin d'améliorer ses performances. C'est sans doute la meilleure option disponible en matière de protection de la vie privée.
Google SGE et Microsoft Copilot, quant à eux, intègrent la recherche par IA aux profils utilisateurs existants. Il est possible que les recherches soient liées à des données publicitaires ou à des comptes personnels. Le moteur de recherche Brave, en revanche, a été conçu pour renforcer la confidentialité, car il génère les réponses directement dans votre navigateur et non sur un serveur.
La recherche web de ChatGPT peut également enregistrer les interactions des utilisateurs disposant d'un compte gratuit. Les options d'IA les plus sûres sont celles qui ne nécessitent pas de connexion ni de collecte d'historique de recherche.
Faut-il faire davantage confiance aux moteurs de recherche basés sur l'IA qu'à Google ?
Les moteurs de recherche basés sur l'IA sont sujets à des erreurs, pouvant parfois présenter des informations erronées ou des faits « hallucinés » comme étant vrais. Ils sont également relativement récents et encore en développement, et l'avenir de la recherche pourrait être très différent avec l'ajout de nouvelles fonctionnalités.
Bien que les résultats de recherche de Google puissent être biaisés (ou influencés par la publicité), les utilisateurs peuvent au moins les recouper avec plusieurs sources avant de tirer des conclusions. Pour les sujets importants nécessitant des connaissances scientifiques ou médicales, il est prudent d'utiliser les moteurs de recherche et de consulter plusieurs sources.
Pour ceux qui acceptent que des données soient collectées et qui souhaitent simplement un aperçu général d'un sujet, l'IA est souvent un excellent choix.
Verdict final : faut-il utiliser les moteurs de recherche basés sur l’IA ?
Les utilisateurs doivent toujours faire preuve de prudence et prendre le temps de lire les conditions d'utilisation du moteur de recherche qu'ils utilisent, qu'il soit ou non basé sur l'intelligence artificielle. Les comptes Google et Microsoft peuvent être liés à ces données, ce qui permet à ces entreprises de dresser un tableau plus complet des habitudes de l'utilisateur.
Les biais peuvent s'insinuer aussi bien dans les moteurs de recherche traditionnels que dans les moteurs d'IA, et les utilisateurs doivent rester vigilants et s'y préparer. Lorsque Google a commencé à déployer l'IA auprès d'un public plus large, la qualité de ses résultats de recherche a fait l'objet de nombreuses critiques. On trouve fréquemment sur Reddit des discussions comme celle-ci : « L'IA a tellement dégradé la recherche Google que les gens se tournent vers TikTok et Reddit . »
La recherche traditionnelle est souvent la plus adaptée aux questions médicales et scientifiques, mais il est toujours essentiel de vérifier la source de l'information, surtout pour les sujets aussi importants. Pour un aperçu rapide des informations et une approche plus conversationnelle, les moteurs d'intelligence artificielle peuvent constituer une alternative idéale.
À terme, la recherche par IA fait déjà partie, ou fera bientôt partie, de votre vie. Lorsque vous l'utilisez, pensez à protéger votre vie privée et à sécuriser votre appareil .