Kiedy myślisz o sztucznej inteligencji (AI), możesz przypomnieć sobie filmy takie jak 2001: Odyseja kosmiczna lub Terminator, w których maszyny mogą dorównać lub nawet przewyższyć ludzką inteligencję. Nie jesteśmy jeszcze na tym etapie i niektórzy twierdzą, że to dobrze. Mimo to, technologia ta poprawia jakość naszego życia każdego dnia, nawet na obecnym etapie.
Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja?
Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja i w jaki sposób jest obecnie wykorzystywana? Cóż, sztuczna inteligencja to koncepcja maszyn lub systemów wykonujących zadania, podejmujących decyzje i uczących się w sposób, który zazwyczaj wymagałby zdolności ludzkiego umysłu. Branże takie jak opieka zdrowotna, bezpieczeństwo, handel detaliczny, zarządzanie, rolnictwo, produkcja i inne korzystają ze sztucznej inteligencji w następujących zastosowaniach:
- Automatyzacja: Sztuczna inteligencja optymalizuje powtarzalne zadania na dużą i małą skalę w sposób wydajny i niemęczący.
- Analiza: Analizuje i wyciąga wnioski z dużych zbiorów danych, oferując bogactwo bezcennych informacji.
- Naśladowanie: Sztuczna inteligencja naśladuje ludzką inteligencję, wykorzystując uczenie maszynowe (ML) do oferowania wielu usług osobistych, takich jak chatboty.
- Precyzja: Zmniejsza margines błędu dzięki wykorzystaniu głębokich sieci neuronowych.
- Przewidywanie: Analityka oparta na sztucznej inteligencji uczy się na podstawie naszych wzorców, aby tworzyć prognozy i przewidywać trendy.
Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji
- Oprogramowanie cyberbezpieczeństwa: Ponieważ regularnie pojawiają się nowe zagrożenia złośliwym oprogramowaniem, konwencjonalne narzędzia antywirusowe, które wykorzystują tylko technologię opartą na sygnaturach, miałyby trudności z ich powstrzymaniem. Polimorficzne złośliwe oprogramowanie, które zmienia swoje rozpoznawalne cechy, może być jeszcze trudniejsze do zablokowania. Na szczęście zaawansowane oprogramowanie cyberbezpieczeństwa, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do rozpoznawania wzorców w potencjalnym złośliwym oprogramowaniu, zaradza tym pojawiającym się zagrożeniom.
- Usługi streamingowe: Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób usługi strumieniowego przesyłania wideo dokładnie sugerują programy telewizyjne i filmy do oglądania? Wykorzystują one sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analizowania metadanych, słów kluczowych, wzorców i innych elementów w celu stworzenia listy treści do zaoferowania.
- Mapy: Mapa na telefonie komórkowym pozwala zaoszczędzić cenne minuty podczas codziennych dojazdów do pracy, analizując wzorce ruchu drogowego, pogodę i nawyki użytkownika za pomocą sztucznej inteligencji.
- Wirtualni asystenci: Asystent Google, Cortana, Alexa i inni wirtualni asystenci wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby ułatwić codzienne życie dzięki bardziej precyzyjnym sugestiom.
Kto jest ojcem sztucznej inteligencji?
Wielu naukowców uważa Johna McCarthy'ego za ojca sztucznej inteligencji. Był on informatykiem i kognitywistą, który przedstawił definicję sztucznej inteligencji w Dartmouth College w 1956 roku. Oprócz stworzenia tego terminu, McCarthy badał również technologię, osiągając liczne kamienie milowe i zdobywając wiele wyróżnień i nagród.
Jakie są 4 rodzaje sztucznej inteligencji?
Podczas gdy wpływ sztucznej inteligencji odbija się echem w wielu branżach i technologiach, naukowcy twierdzą, że dopiero zaczynamy uwalniać jej potencjał. Choć może się to wydawać nie do pomyślenia, pewnego dnia możemy żyć wśród maszyn tak inteligentnych jak ludzie. Technologia AI ma potencjał do rozwiązywania problemów na bardzo dużą skalę. W skali funkcjonalności wyróżnia się cztery rodzaje sztucznej inteligencji:
Maszyny reaktywne
Najstarszym i najbardziej podstawowym typem systemu sztucznej inteligencji są maszyny reaktywne. Ta czysto reaktywna sztuczna inteligencja reaguje na sytuacje, ale nie korzysta z bazy pamięci. Bez funkcji opartych na pamięci ten typ sztucznej inteligencji nie może przechowywać, analizować i uczyć się na podstawie doświadczeń, aby opracowywać jeszcze lepsze odpowiedzi. Przykładem takiej sztucznej inteligencji jest specjalnie zbudowany superkomputer szachowy IBM, Deep Blue. W 1997 roku Deep Blue pokonał mistrza świata w szachach, Gary'ego Kasparova, badając 200 milionów możliwych pozycji szachowych na sekundę, ale nie wykorzystał dogłębnego uczenia maszynowego do opracowania strategii.
Ograniczona pamięć
Obecnie mamy do czynienia z drugim typem sztucznej inteligencji, która może reagować i uczyć się. Sztuczna inteligencja o ograniczonej pamięci może analizować wszystkie typy danych, takie jak doświadczenie i szkolenia, aby uczyć się w celu uzyskania lepszych wyników. Najlepszym przykładem takiej sztucznej inteligencji jest autonomiczny samochód, który wykorzystuje informacje ze szkoleń i baz danych do bezpiecznej i wydajnej jazdy.
Teoria umysłu
Sztuczna inteligencja oparta na teorii umysłu wciąż znajduje się na etapie badań, rozwoju i koncepcji. Ideą tego trzeciego rodzaju sztucznej inteligencji jest to, że maszyny i systemy zyskają pewną formę inteligencji emocjonalnej, aby zacząć rozumieć, co sprawia, że ludzie działają. Podstawowym tego przykładem jest samochód napędzany sztuczną inteligencją rozumiejący stan emocjonalny pieszego, aby w razie potrzeby zachować większą ostrożność na sygnalizacji świetlnej. Bardziej zaawansowanym przykładem może być robot barman oferujący usługi dopasowane do uczuć klienta.
Samoświadoma sztuczna inteligencja
Droga od teorii umysłu AI ostatecznie zaprowadzi nas do samoświadomej AI. Tak, ten czwarty typ AI to poziom AI, który widzimy w filmach science fiction. Podczas gdy niektórzy eksperci twierdzą, że od tego typu syntetycznej inteligencji dzielą nas wieki, inni twierdzą, że możemy być jej świadkami w ciągu zaledwie dekady lub dwóch. Samoświadoma sztuczna inteligencja nie tylko posiada inteligencję emocjonalną, ale ma również własne potrzeby. Teoretycznym zastosowaniem samoświadomej sztucznej inteligencji jest eksploracja kosmosu - samoświadome maszyny AI, które mogą wytrzymać trudy długotrwałych podróży kosmicznych, mogłyby teoretycznie pomóc nam odkryć tajemnice kosmosu.
Czy sztuczna inteligencja jest niebezpieczna?
Przed zadaniem pytania "Czym jest sztuczna inteligencja?" ludzie często zadają pytania takie jak "Czy sztuczna inteligencja jest bezpieczna?" lub "Czy sztuczna inteligencja stanowi realne zagrożenie?" dzięki książkom i filmom, które przedstawiają mroczną przyszłość, w której maszyny zniszczyły lub zniewoliły ludzkość. Nie pomaga fakt, że szef Tesli i Space X, Elon Musk, przewiduje, że sztuczna inteligencja jest bardziej niebezpieczna niż głowice nuklearne i wzywa do utworzenia organu regulacyjnego. Inni, tacy jak naukowcy z Oxfordu i UC Berkeley oraz jeden z największych umysłów naukowych wszechczasów, nieżyjący już Stephen Hawking, wydają się podzielać te obawy.
Obawy dotyczą tego, że gdy samoświadoma sztuczna inteligencja rozwinie myśli takie jak samozachowanie, może postrzegać ludzkość jako zagrożenie lub konkurencję o zasoby. Przy tak wielu aspektach naszego życia, od sygnalizacji świetlnej po broń nuklearną podłączoną do komputerów, złośliwa sztu czna inteligencja może zapoczątkować dystopijną przyszłość. Zwłaszcza jeśli, jak to ujął Musk, stosunek inteligencji między AI a ludźmi będzie podobny do tego między człowiekiem a kotem.