Cuando uno piensa en el término inteligencia artificial (IA), quizá recuerde películas como 2001: Odisea en el espacio o Terminator, en las que las máquinas podían igualar o incluso superar la inteligencia humana. Aún no hemos llegado a ese punto, y algunos dirían que eso es bueno. Aun así, la tecnología mejora nuestras vidas cada día, incluso en su fase actual.
¿Qué es exactamente la inteligencia artificial?
¿Qué es exactamente la inteligencia artificial y cómo se utiliza hoy en día? La IA es el concepto de máquinas o sistemas que realizan tareas, toman decisiones y aprenden de una manera que normalmente requeriría las capacidades de la mente humana. Sectores como la sanidad, la seguridad, el comercio minorista, la gestión, la agricultura, la fabricación y otros se benefician de la IA con las siguientes aplicaciones:
- Automatización: La IA optimiza las tareas repetitivas a gran y pequeña escala de forma eficiente y sin cansancio.
- Análisis: Analiza y aprende de los big data para ofrecer una gran cantidad de información de valor incalculable.
- Imitación: La IA imita la inteligencia humana utilizando el aprendizaje automático (ML) para ofrecer muchos servicios personales, como los chatbots.
- Precisión: Reduce el margen de error mediante el uso de redes neuronales profundas.
- Predicción: Los análisis basados en IA aprenden de nuestros patrones para hacer predicciones y pronosticar tendencias.
Ejemplos de aplicaciones de la IA
- Software de ciberseguridad: Dado que periódicamente surgen nuevas amenazas de malware, las herramientas antivirus convencionales que sólo utilizan tecnología basada en firmas tendrían dificultades para detenerlas. El malware polimórfico que cambia sus características identificables puede ser aún más difícil de bloquear. Afortunadamente, el software de ciberseguridad avanzado que utiliza IA y ML para reconocer patrones en el malware potencial está remediando estas amenazas emergentes.
- Servicios de streaming: ¿Te has preguntado alguna vez cómo los servicios de streaming de vídeo sugieren con precisión programas de televisión y películas para que disfrutes viéndolos? Utilizan IA y ML para analizar metadatos, palabras clave, patrones, etc., con el fin de confeccionar una lista de contenidos.
- Mapas: El mapa de tu teléfono móvil te ahorra valiosos minutos en tus desplazamientos diarios analizando los patrones de tráfico, el tiempo, tus hábitos con IA.
- Asistentes virtuales: Google Assistant, Cortana, Alexa y otros asistentes virtuales utilizan IA y ML para facilitar tu vida diaria con sugerencias más precisas.
¿Quién es el padre de la inteligencia artificial?
Muchos académicos consideran a John McCarthy el padre de la IA. Fue un informático y científico cognitivo que presentó una definición de IA en el Dartmouth College en 1956. Además de acuñar el término, McCarthy también exploró la tecnología alcanzando numerosos hitos y ganándose muchos honores y elogios.
¿Cuáles son los 4 tipos de IA?
Aunque el impacto de la IA está repercutiendo en muchos sectores y tecnologías, los investigadores afirman que apenas estamos empezando a descubrir su potencial. Por impensable que parezca, puede que algún día vivamos entre máquinas tan inteligentes como las personas. La tecnología de la IA tiene el potencial de resolver problemas a gran escala. En una escala de funcionalidad, hay cuatro tipos de IA:
Máquinas reactivas
El tipo más antiguo y básico de sistema de IA son las máquinas reactivas. Esta IA puramente reactiva responde a las situaciones pero no utiliza una base de memoria. Sin funciones basadas en la memoria, este tipo de IA no puede almacenar, analizar y aprender de las experiencias para desarrollar respuestas aún mejores. Un ejemplo de este tipo de IA es el superordenador de ajedrez de IBM, Deep Blue. En 1997, Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov explorando 200 millones de posibles posiciones de ajedrez por segundo, pero no utilizó el ML en profundidad para elaborar estrategias.
Memoria limitada
Actualmente nos encontramos en este segundo tipo de IA, que puede reaccionar y aprender. La IA de memoria limitada puede analizar todos los tipos de datos, como la experiencia y la formación, para aprender y obtener mejores resultados. El mejor ejemplo de esta IA es un coche autoconducido que utiliza la información del entrenamiento y las bases de datos para conducir de forma segura y eficiente.
Teoría de la mente
La IA basada en la teoría de la mente está aún en fase de investigación, desarrollo y conceptualización. La idea que subyace a este tercer tipo de IA es que las máquinas y los sistemas adquieran algún tipo de inteligencia emocional para empezar a entender lo que mueve a los seres humanos. Un ejemplo básico sería un coche dotado de IA que comprendiera el estado emocional de un peatón para actuar con más precaución, cuando fuera necesario, en un semáforo. Un ejemplo más avanzado sería un robot camarero que ofreciera servicios acordes con los sentimientos del cliente.
IA autoconsciente
El camino desde la IA de teoría de la mente nos llevará finalmente a la IA autoconsciente. Sí, este cuarto tipo de IA es el nivel de IA que vemos en las películas de ciencia ficción. Mientras algunos expertos dicen que estamos a siglos de distancia de este tipo de inteligencia sintética, otros afirman que podríamos presenciarla en tan sólo una década o dos. La IA autoconsciente no sólo tiene inteligencia emocional, sino también necesidades propias. Un uso teórico de la IA autoconsciente es la exploración espacial: máquinas de IA autoconscientes que puedan soportar la dureza de los viajes espaciales de larga duración podrían, en teoría, ayudarnos a desvelar los secretos del espacio.
¿Es peligrosa la IA?
Antes incluso de preguntarse "¿Qué es la IA?", la gente suele hacerse preguntas como "¿Es segura la IA?" o "¿Es la IA una amenaza real?", gracias a libros y películas que pintan un futuro oscuro en el que las máquinas han destruido o esclavizado a la humanidad. No ayuda que Elon Musk, jefe de Tesla y Space X, prediga que la IA es más amenazadora que las cabezas nucleares y pida un organismo regulador. Otros, como científicos de Oxford y la Universidad de Berkeley, y una de las mentes científicas más brillantes de todos los tiempos, el difunto Stephen Hawking, parecen compartir estos temores.
La preocupación es que, cuando la IA autoconsciente desarrolle pensamientos como la autoconservación, pueda ver a la humanidad como una amenaza o una competencia por los recursos. Con tantos aspectos de nuestras vidas, desde nuestros semáforos hasta nuestras armas nucleares, conectados a ordenadores, una IA maliciosa podría iniciar un futuro distópico. Sobre todo si, como dice Musk, la relación de inteligencia entre la IA y los humanos es similar a la que existe entre una persona y un gato.