Cuando piensas en el término inteligencia artificial (IA), podrías recordar películas como 2001: Una odisea del espacio o Terminator, donde las máquinas podrían igualar o incluso superar la inteligencia humana. Aún no estamos ahí, y algunos dirían que eso es algo positivo. Sin embargo, la tecnología está mejorando nuestras vidas cada día, incluso en su estado actual.
¿Qué es exactamente la inteligencia artificial?
Entonces, ¿qué es exactamente la inteligencia artificial y cómo se está usando hoy en día? Bueno, la IA es el concepto de máquinas o sistemas que realizan tareas, toman decisiones y aprenden de una manera que normalmente requeriría las capacidades de la mente humana. Industrias como la salud, seguridad, comercio minorista, gestión, agricultura, manufactura y más se benefician de la IA con las siguientes aplicaciones:
- Automatización: La IA optimiza eficientemente las tareas repetitivas a gran y pequeña escala sin cansarse.
- Análisis: Analiza y aprende de grandes cantidades de datos para ofrecer una gran cantidad de información valiosa.
- Imitación: La IA imita la inteligencia humana utilizando aprendizaje automático (ML) para ofrecer muchos servicios personales, como los chatbots.
- Precisión: Reduce el margen de error utilizando redes neuronales profundas.
- Predicción: Los análisis impulsados por IA aprenden de nuestros patrones para realizar predicciones y pronosticar tendencias.
Ejemplos de aplicaciones de IA
- Software de ciberseguridad: A medida que surgen regularmente nuevas amenazas de malware, las herramientas antivirus convencionales que usaban solo tecnología basada en firmas tendrían dificultades para detenerlas. El malware polimórfico que cambia sus características identificables puede ser aún más desafiante de bloquear. Afortunadamente, el software avanzado de ciberseguridad que utiliza IA y ML para reconocer patrones en posibles malwares está mitigando estas amenazas emergentes.
- Servicios de streaming: ¿Alguna vez te has preguntado cómo los servicios de streaming de video sugieren con precisión programas de TV y películas para tu gusto personal? Utilizan IA y ML para procesar metadatos, palabras clave, patrones y más para crear una lista de contenido para ofrecer.
- Mapas: Tu mapa en el móvil te ahorra valiosos minutos en tu viaje diario al analizar patrones de tráfico, clima y tus hábitos con IA.
- Asistentes virtuales: Google Assistant, Cortana, Alexa y otros asistentes virtuales utilizan IA y ML para hacer tu vida diaria más fácil con sugerencias más precisas.
¿Quién es el padre de la inteligencia artificial?
Muchos académicos consideran a John McCarthy como el padre de la IA. Fue un científico en informática y cognición que presentó una definición de IA en el Dartmouth College en 1956. Además de acuñar el término, McCarthy también exploró la tecnología alcanzando numerosos hitos y ganando muchos honores y galardones.
¿Cuáles son los 4 tipos de IA?
Mientras que el impacto de la IA resuena en muchas industrias y tecnologías, los investigadores dicen que solo estamos comenzando a desbloquear su potencial. Por impensable que parezca, podría ser que un día vivamos entre máquinas tan inteligentes como las personas. La tecnología de IA tiene el potencial de resolver problemas a una escala muy grande. En una escala de funcionalidad, existen cuatro tipos de IA:
Máquinas reactivas
El tipo más antiguo y básico de sistema de IA son las máquinas reactivas. Esta IA puramente reactiva responde a situaciones pero no utiliza una base de memoria. Sin funciones basadas en la memoria, este tipo de IA no puede almacenar, analizar y aprender de experiencias para desarrollar respuestas aún mejores. Un ejemplo de esta IA es la supercomputadora diseñada para jugar ajedrez de IBM, Deep Blue. En 1997, Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov explorando 200 millones de posiciones posibles de ajedrez por segundo, pero no usó ML en profundidad para estratificar.
Memoria limitada
Actualmente estamos en este segundo tipo de IA, que puede reaccionar y aprender. La IA de memoria limitada puede analizar todos los tipos de datos, como experiencia y entrenamiento, para aprender con el fin de obtener mejores resultados. El mejor ejemplo de esta IA es un coche autónomo que utiliza información de entrenamientos y bases de datos para conducir de manera segura y eficiente.
Teoría de la mente
La IA de teoría de la mente aún está en la etapa de investigación, desarrollo y conceptualización. La idea detrás de este tercer tipo de IA es que las máquinas y sistemas ganarán alguna forma de inteligencia emocional para comenzar a entender lo que hace funcionar a los seres humanos. Un ejemplo básico de esto es un coche impulsado por IA comprendiendo el estado emocional de un peatón para tener más precaución, si es necesario, en un semáforo. Un ejemplo más avanzado sería un robot camarero que ofrece servicios que se ajustan a los sentimientos de un cliente.
IA con autoconciencia
El camino desde la IA de teoría de la mente eventualmente nos llevará a la IA con autoconciencia. Sí, este cuarto tipo de IA es el nivel de IA que vemos en películas de ciencia ficción. Mientras que algunos expertos dicen que estamos a siglos de este tipo de inteligencia sintética, otros afirman que podríamos presenciarla en apenas una o dos décadas. La IA con autoconciencia no solo tiene inteligencia emocional, sino que también tiene necesidades propias. Un uso teórico para la IA con autoconciencia es la exploración espacial: máquinas con autoconciencia que puedan resistir la dureza de los viajes espaciales a largo plazo podrían ayudarnos teóricamente a desvelar los secretos del espacio.
¿Es peligrosa la IA?
Antes de siquiera preguntar "¿Qué es la IA?", la gente a menudo pregunta cosas como "¿Es segura la IA?" o "¿Es una amenaza real la IA?" gracias a libros y películas que pintan un futuro oscuro donde las máquinas han destruido o esclavizado a la humanidad. No ayuda el hecho de que el jefe de Tesla y Space X, Elon Musk, predice que la IA es más amenazadora que las ojivas nucleares y llama a la creación de un organismo regulador. Otros, como científicos de Oxford y UC Berkeley, y una de las mentes científicas más grandes de todos los tiempos, el fallecido Stephen Hawking, parecen compartir estos temores.
La preocupación es que cuando la IA con autoconciencia desarrolle pensamientos como la autoconservación, pueda ver a la humanidad como una amenaza o competencia por recursos. Con tantos aspectos de nuestras vidas, desde nuestros semáforos hasta nuestras armas nucleares conectadas a computadoras, la IA maliciosa podría iniciar un futuro distópico. Especialmente si, como lo pone Musk, la proporción de inteligencia entre la IA y los humanos es similar a la de una persona y un gato.