O que é uma GPU?
A Unidade Central de Processamento (CPU) do seu computador interpreta e processa as instruções do seu software, gerando resultados como aplicações de ambiente de trabalho, processamento de texto ou navegação na Web. Juntamente com o sistema operativo (SO) do seu computador, a CPU é como o cérebro da operação. Mas embora a CPU possa gerir várias tarefas, incluindo vídeo, não foi concebida para gerir gráficos rapidamente. É aqui que entra a GPU.
O que é exatamente uma GPU?
A GPU (Graphics Processing Unit) é um processador especializado concebido para acelerar a criação de gráficos 3D e a renderização de vídeo. Tem centenas de núcleos e pode processar milhares de threads em simultâneo. Existem dois tipos de GPUs.
- GPU integrada: A maioria dos computadores tem GPUs integradas. Estes processadores estão totalmente integrados nas CPUs. Embora não sejam tão potentes como a variedade discreta, as GPUs integradas modernas podem ter um bom desempenho e executar muitos jogos de vídeo exigentes em definições mais baixas.
- GPU discreta: As GPUs discretas são normalmente mais potentes do que as GPUs integradas e ajudam a satisfazer programas que consomem muitos recursos. Embora a variedade discreta seja mais capaz, também consome mais energia, gera mais calor e é uma despesa adicional. As pessoas que jogam videojogos, criam conteúdos, editam vídeos ou precisam de realizar outras tarefas exigentes necessitam de GPUs discretas.
Uma placa gráfica é uma GPU?
Não, uma placa gráfica não é uma GPU, tal como uma placa-mãe não é uma CPU. Uma placa gráfica é uma placa de expansão que se encaixa numa placa-mãe. Pode até parecer uma placa-mãe pequena, mas grossa. Normalmente, inclui uma GPU, RAM, dissipador de calor, ventoinha e conectores de alimentação.
GPU vs CPU
Uma GPU alivia a carga de trabalho da CPUao renderizar rapidamente imagens e vídeos de alta resolução. É alimentada por centenas de núcleos de processador que funcionam em simultâneo para processamento paralelo, permitindo-lhe gerir milhares de threads em simultâneo. Por outro lado, os núcleos de uma CPU são mais rápidos, mas em menor número, o que a torna mais adequada para o processamento em série.
Por outras palavras, uma CPU é melhor a gerir apenas um punhado de operações ao mesmo tempo, enquanto uma GPU é mais hábil a gerir milhares. É vagamente como comparar um carro desportivo a um autocarro. O carro desportivo é a melhor escolha na maioria das situações, a menos que dezenas de passageiros precisem de ser transportados. Para transportar mais passageiros do que a sua capacidade, o carro terá de fazer várias viagens. Em última análise, pode demorar todo o dia a ir e vir. Entretanto, a velocidade máxima de um autocarro pode ser inferior à de um carro desportivo, mas pode transportar todos os passageiros numa só viagem.
A GPU é apenas para jogos?
Durante anos, as GPUs foram utilizadas apenas para acelerar a renderização de gráficos 3D em jogos e vídeos. Durante os últimos anos, tornaram-se mais adaptáveis a outras tarefas. Muitas indústrias tiraram partido desta flexibilidade para utilizar GPUs em aplicações para além dos jogos.
- Criptomineração: A mineração de criptomoedas envolve a resolução repetida de grandes blocos de puzzles matemáticos, uma tarefa para a qual as GPUs são mais adequadas do que as CPUs. A procura por parte dos mineiros de criptomoedas teve um papel importante no aumento dos preços das placas gráficas. No entanto, os mineiros estão agora a recorrer a hardware de mineração especializado para uma maior eficiência.
- Criação de conteúdos: Os criadores de conteúdos e os editores de vídeo podem tirar partido das capacidades de processamento paralelo de uma GPU para processar rapidamente conteúdos de alta definição.
- Aprendizagem profunda: A aprendizagem profunda é um subconjunto avançado da aprendizagem automática. Permite que os modelos de computação aprendam a partir de grandes quantidades de dados. As GPUs que trabalham em harmonia com as CPUs tornaram-se um componente essencial da aprendizagem profunda.
- Setor automóvel: As GPUs estão a alimentar aplicações de inteligência artificial na indústria automóvel, como os carros autónomos, ajudando-os a aprender com diferentes situações e a adaptarem-se.
- Cuidados de saúde: As capacidades de reconhecimento de padrões das GPUs ajudam o sector dos cuidados de saúde a analisar imagens, processar dados e muito mais.
Os computadores portáteis têm GPU?
Os computadores portáteis mais antigos não tinham GPUs, mas a tendência mudou à medida que estes processadores se tornaram mais eficientes em termos de energia e calor. A maioria dos computadores portáteis modernos tem algum tipo de GPU integrada básica, que está incorporada no processador. Tanto a AMD como a NVIDIA também oferecem versões móveis dos seus chips gráficos, embora o desempenho seja normalmente mais lento do que o dos seus homólogos de secretária.
Preciso de uma GPU se não jogar?
Provavelmente não precisa de uma GPU se não joga jogos. Os computadores modernos têm componentes gráficos integrados que conseguem dar resposta às exigências dos utilizadores regulares. As melhores soluções gráficas integradas também podem executar alguns jogos novos com definições mais baixas. No entanto, se for um cientista de dados ou um editor de vídeo, uma GPU pode ser útil mesmo que não jogue videojogos.
O que começou por ser um componente especial concebido para ajudar os utilizadores a jogar videojogos evoluiu para servir várias outras funções. A GPU ajuda-o a ver filmes, editar vídeos e muito mais. Mas as funções principais continuam a ser as mesmas - renderização de gráficos 3D para tornar os mundos virtuais tão esteticamente agradáveis quanto possível.